软考笔记 信息管理师 高级

文章目录

  • 介绍
    • 考试内容与时间
    • 教材
  • 预习课程
    • 一些例子
    • 课本结构
    • 考试内容
  • 1 信息与信息化
    • 1.1 信息与信息化
      • 1.1.1 信息
      • 1.1.2 信息系统
      • 1.1.3 信息化
    • 1.2 现代化基础设施
      • 1.2.1 新型基础建设
      • 1.2.2 工业互联网
      • 1.2.3 车联网:
    • 1.3 现代化创新发展
      • 1.3.1 农业农村现代化
      • 1.3.2 两化融合与智能制造
      • 1.3.3 消费互联网
    • 1.4 数字中国
      • 1.4.1 数字经济
      • 1.4.2 数字政府
      • 1.4.3 数字社会
      • 1.4.4 数字生态
    • 1.5 数字化转型与元宇宙
      • 1.5.1 数字化转型:
      • 1.5.2 元宇宙

介绍

考试内容与时间

综合知识:9:00-11:30 。 150分钟75个选择题, 75分。
案例分析:13:30-15:30。 90分钟3道题,75分。
论文:15:30-17:30。 120分钟2200+字,75分。

基本都是45分及格。
其中论文是最难的。

教材

官方《信息系统项目管理师教程》 第四版

预习课程

项目:
自从有了人类活动,就有了项目。准备考试、盖房子都是项目。
定义:为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。
特点:

  1. 临时性。有开始和完成的时间。而运营没有完成时间。
  2. 独立性。没有完全相同的两个项目(人员、成果等不同)。
  3. 渐进明细性:前期只能粗略定义,后期逐渐明朗精确(预算、成果等)。

项目的目标?

  1. 时间
  2. 花费
  3. 范围
  4. 质量
  5. 。。。
    十大管理。

正确的流程(五大过程组):
启动-规划-执行-监控-收尾

实际的(错误)流程:
边设计,边实施,边修改。
前期没问题,中期没关系,后期没办法,中间没资源
前期只谈成本,中期只谈进度,后期只谈质量。

十五至尊图
在这里插入图片描述
一共49个点,非常重要,要背下来。论文考试肯定用到。

项目管理:
项目管理起源于战争,将军发现厂长不愿意提高降落伞的质量,让厂长自己去使用降落伞,厂长不得已提高质量。

科学的项目管理:
起源于1910年,甘特图的发明。

一些例子

关键路径法:
列出多个任务之间的依赖关系,找到最耗时的任务,找出应该提速优化的路径和项目。

三点估算:
管理者希望生产者快速完成,生产者希望慢速完成。管理者难以估计生产者干活需要的时间。
管理者可以询问生产者预估最快耗时,预期最慢耗时,预期最可能耗时。根据这三个值估计最终耗时。

PDCA:
plan, do check, act. 循环进行。

马斯洛需求理论:

  1. 生理需求
  2. 安全需要
  3. 归属和爱的需要
  4. 尊重的需要
  5. (认知需要)
  6. (审美需要)
  7. 自我实现的需要
  8. (超越需要)

生活中的例子
吃饭-房子-朋友-尊重-自我实现。

公司奖励的例子:
加工资-提供保险-舞会-公开夸奖、晋升-奖励其下属。

双因素理论:

  1. 保健因素:如工作环境、人际关系、工资、管理措施。保健因素可以消除员工的不满意。
  2. 激励因素:如成就、赏识、晋升、意义挑战性。激励因素可以增加员工满意。

project与program:
project小,program大,可以包含多个project。
project是一个临时的承诺,有明确的终点。由1个团队完成。耗时不长。

在这里插入图片描述

课本结构

1-5章:计算机基础知识。
其他章:项目管理知识体系(十五至尊图)

考试内容

案例分析(3个考试里面最简单):
计算题
找错改错题
选择判断题
默写题、填空题(难)

论文(最难):
内容是围绕十大管理。
包含多个子题目,所有子题目都要回答。

考试范围和分值:
在这里插入图片描述
others:实时热点等

重点:
第5章、十大管理、配置与变更管理、高级项目管理、项目管理科学基础(比较重要但是很难)

1 信息与信息化

1.1 信息与信息化

1.1.1 信息

信息的定义:消除不确定性。
信息是:
信息不是:
信息的特征:客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性、转化性
信息的质量(信息好不好、价值):精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性。

1.1.2 信息系统

信息系统:管理信息的系统?
信息系统抽象模型:
在这里插入图片描述
信息系统的生命周期:

  1. 系统规划(可行性分析、项目开发计划)
  2. 系统分析(需求分析)
  3. 系统设计(概要设计,详细设计)
  4. 系统实施
  5. 系统运行与维护

1.1.3 信息化

信息化。类似于工业化,现代化一样,是一个动态过程
需要所有人一起努力
核心是提高社会生产力,进而生活质量
内涵包括:信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程。

国家信息化体系:
在这里插入图片描述

信息化趋势(从小到大)

  1. 产品信息化
  2. 产业信息化
  3. 社会生活信息化
  4. 国民经济信息化

信息化趋势:(十四五,三步走)

  1. 2020年部分领域国际先进
  2. 2025建成先进网络,根本改变关键技术受制于人,实现产业发达
  3. 21世纪中叶,全面支撑社会主义现代化

1.2 现代化基础设施

1.2.1 新型基础建设

2018中央经济工作会议提出:加强新基建(新基建:5g,特高压,城际高速,城际轨道,新能源,大数据中心,人工智能,工业互联网)

新基建设施包括:

  1. 信息基础设施:通信网络,新技术,算力等基础设施。技术新
  2. 融合基础设施:把技术融合,得到智能交通等。应用新
  3. 创新基础设施:科研、产业平台。平台新

十四五发展重点:
基础设施、5g6g,ipv6,物联网,算例,车联网,导航遥感,交通能源市政数字化。

1.2.2 工业互联网

把新技术和工业联系。把人,机,物,系统联系。

工业互联网的作用
对工业经济:能够推动传统工业转型升级、加快新兴产业培育壮大。
对网络设施发展:能够加快网络演化升级,扩展数字经济空间(融合更多行业)

工业互联网平台体系:
四大层级:以网络为基础,平台为中枢,数据为要素,安全为保障。

  1. 网络:包括网络互联、数据互通、标识解析3个部分。
  2. 平台:包括边缘层、laaS(基础设施级服务:计算机 服务器 存储设备)、PaaS(平台级服务:操作系统)、SaaS(软件级服务:)。作用是:数据汇聚、建模分析(决策支持)、知识复用、应用创新。
  3. 数据:特征:重要性、专业性、复杂性
  4. 安全:涉及设备、控制、网络、平台、app、数据等安全。特点:范围广、影响大、企业防护基础弱。

工业互联网典型应用模式:

  1. 平台化设计:把算法资源都放到平台上。后续用到的时候直接在平台上拿。
  2. 智能化制造:大数据人工智能加速生产。
  3. 网络化协同:多方协同生产,共享订单、设计、资源等。
  4. 个性化定制:如题
  5. 服务化延申:除了卖产品,还卖服务
  6. 数字化管理:如题

1.2.3 车联网:

车路人云端 信息交换共享。
体系框架:车联网是端、管、云三层体系。

  1. 端:汽车传感器。获取车与环境信息
  2. 管:通信网络。车与车、车与路,车与人的互联。
  3. 云:存储、云计算、监控等。

应用场景

  1. 实用类:安全防护,道路救援
  2. 便捷类:购物娱乐
  3. 效率类:自动泊车,智能道路

1.3 现代化创新发展

1.3.1 农业农村现代化

定义:用现代化工业装备农业,现代科学技术改造农业
作用:提高效率,改善面高,提升农业等
农业信息化是农业现代化的一个手段。

乡村振兴:

  1. 建设基础设施:5g,千兆网
  2. 发展智慧农业:数字灌溉,智慧牧场
  3. 建设数字乡村:指挥政务,医疗。

1.3.2 两化融合与智能制造

两化融合:
信息化和工业化深度结合。信息化带动工业化,工业化促进信息化。
4个方面融合:

  1. 技术融合:制造技术智能化
  2. 产品融合:产品智能化
  3. 业务融合:智能管理,提高效率
  4. 产业衍生:催生新的产业。如电子软件行业

智能制造:
把新技术用到制造业的各个阶段。

  1. 人员:组织战略,人员技能
  2. 技术:数据、集成、信息安全
  3. 资源:装备、网络
  4. 制造:设计、生产、物流、销售、服务

智能制造成熟度模型:

  1. 一级:规划级。设计并开始实施。制造。
  2. 二级:规范级。规范改造。制造。
  3. 三级:集成级。数据共享。装备资源。
  4. 四级:优化级。建模预测优化。人员资源制造。
  5. 五级:引领级。注重创新。产业链协同

1.3.3 消费互联网

定义:以个人为用户。以日常生活为应用场景的应用形式,满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。
本质:个人虚拟化,增强个人生活消费体验。
基本属性:

  1. 媒体属性:自媒体等提供资讯
  2. 产业属性:

1.4 数字中国

涵盖:经济 政治 文化,社会,生态等领域。
在这里插入图片描述

1.4.1 数字经济

数字经济与实体经济融合
主要构成:

  1. 数字产业化:数字产品制造业,数字产品服务业,数字产品应用业,数字要素驱动业
  2. 产业数字化:数字化效率提升业。

整体来看:

  1. 数字产业化:数字经济的基础。简单说就是发展对产业有用的技术,如云计算、大数据、互联网、工业互联网、区块链、人工智能,虚拟现实。
  2. 产业数字化:以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链数字化升级。简单说就是用数字化技术推动产业发展。
  3. 数字化治理:用数据说话,决策,管理,创新。
  4. 数据价值化:数据资源化(有序),数据资产化(实现价值),数据资本化(证券),数据价值化。

1.4.2 数字政府

特征:
协同化、云端化、智能化、数据化、动态化
关键词:
共享(是抓手),互通,便利

十四五指出:深入推进“放管服”改革。
主要内容:一网通办(都在网上办理),跨省通办,一网统管。

1.4.3 数字社会

数字民生:将人与公共服务通过数字化进行连接。
数字民生建设重点:普惠,赋能,利民。

智慧城市:
定义:简单说就是,结合信息系统,传感器等设备,管理城市。
强调5个核心能力要素建设:

  1. 多元融合:多数据融合,互补。
  2. 态势感知:对社会的状态感知和预测。
  3. 数据治理
  4. 数字孪生
  5. 边际决策:执行人员利用数据模型来决策。

智慧城市等级:

  1. 规范级:明确分工机制。
  2. 管理级:明确发展战略,原则目标,实施计划
  3. 协同级:多业务、多层级、跨领域应用的集成
  4. 优化级:持续优化,提升竞争力
  5. 引领级:形成高质量共同体。

数字乡村
2035年:基本实现XX。
21世纪中叶:全面建成XX,实现农村强,农村没,农民富

数字生活:
体现:

  1. 生活工具数字化:数字工具融入生活
  2. 生活方式数字化:工作学习生活方式改变
  3. 生活内容数字化:信息成为消费内容

1.4.4 数字生态

2035年实现:坚持放管并重,促进发展与规范统一,XXX。

数据要素市场:
定义:让数据通过市场进行配置。
是结果而不是手段。
数据市场需要监管。

数字营商环境:
5个一级指标:

  1. 数字支撑
  2. 数据开发利用与安全
  3. 数字市场准入
  4. 数字市场规则
  5. 数字创新环境

网络安全保护

1.5 数字化转型与元宇宙

1.5.1 数字化转型:

建立在数字化转化和数字化升级的基础上。的高层次转型。

基本原理:
传统方式缺点:

  1. 决策瓶颈:组织规模变大了难以管理
  2. 变革制约:变革慢
  3. 知识资产流失:各种经验容易随着人员流失而流失
  4. 需求响应延时:固化管理等耗时,导致需求响应慢。

智慧转移:
把人的经验智慧转移到机器上。
转移模型(方法):DIKW模型,8个步骤。

持续迭代:

  1. 信息物理世界(数字孪生)
  2. 决策能力边际化部署(边缘决策)
  3. 科学物理赛博机制构筑(用无人机等无人设备)
  4. 数据框架与信息调制设计(大数据?)

1.5.2 元宇宙

定义:数字生活空间。虚拟时间,是一大批技术的集成。
元宇宙本质:对现实世家的虚拟化、数字化过程,需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。

特征:

  1. 沉浸式
  2. 虚拟身份
  3. 虚拟经济
  4. 虚拟社会治理

发展

  1. 社交娱乐领域:数字人
  2. 虚拟生活:数字人生
  3. 数字组织
  4. 数字生态
  5. 数字社会治理。

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