要在Unity中调用DeepSeek的API并实现用户输入文本后返回对话的功能，你需要遵循以下步骤：
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获取API密钥：
首先，你需要从DeepSeek获取API密钥。这通常涉及到注册账户，并可能需要订阅相应的服务。 -
集成HTTP请求库：
Unity本身不直接支持HTTP请求，因此你需要集成一个HTTP请求库，如UnityWebRequest或第三方库如LitJson、Newtonsoft.Json等，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。 -
编写API调用代码：
在Unity中创建一个脚本，用于处理用户输入和API调用。以下是一个简单的示例，展示了如何使用UnityWebRequest来调用API：
一、搭建场景
一个输入框、一个用于显示的文本框即可，一个按钮，按钮上有个回调函数！
总共就一个脚本：
你用人家官方的大模型，肯定需要联网调用，去官网（我用的DeepSeek），其他网站都一样！申请个API key 就可以了！代码里面需要是我的API ，里面只有2块钱！仅供大家体验！你可以自己充值，还算便宜！
传送门：DeepSeek这是我的 APIKEY:sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd
整个代码如下：
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using Newtonsoft.Json;
using System.Text;
using TMPro;
public class DeepSeekChat : MonoBehaviour
{
// 替换为你的 DeepSeek API key
private string apiKey = "sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd";
private string apiUrl = "https://api.deepseek.com/chat/completions";
// Unity UI 元素
public TMP_InputField userInputField;
public TextMeshProUGUI chatOutputText;
// 用于存储对话历史
private List<Dictionary<string, string>> messages = new List<Dictionary<string, string>>();
void Start()
{
// 初始化系统消息
messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "system" }, { "content", "You are a helpful assistant." } });
}
public void OnSendButtonClicked()
{
string userMessage = userInputField.text;
if (string.IsNullOrEmpty(userMessage)) return;
// 添加用户消息到对话历史
messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "user" }, { "content", userMessage } });
// 调用 DeepSeek API
StartCoroutine(CallDeepSeekAPI());
}
private IEnumerator CallDeepSeekAPI()
{
// 创建请求数据
var requestData = new
{
model = "deepseek-chat",
messages = messages,
stream = false
};
string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(requestData);
// 创建 UnityWebRequest
UnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST");
byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonData);
request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw);
request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
// 发送请求
yield return request.SendWebRequest();
if (request.result == UnityWebRequest.Result.Success)
{
// 解析响应
var response = JsonConvert.DeserializeObject<DeepSeekResponse>(request.downloadHandler.text);
string botMessage = response.choices[0].message.content;
// 显示响应
chatOutputText.text += "\nAI: " + botMessage;
// 添加 AI 消息到对话历史
messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "assistant" }, { "content", botMessage } });
}
else
{
Debug.LogError("Error: " + request.error);
}
}
[System.Serializable]
public class DeepSeekResponse
{
public Choice[] choices;
}
[System.Serializable]
public class Choice
{
public Message message;
}
[System.Serializable]
public class Message
{
public string content;
}
}-
处理用户输入：
你需要在Unity中创建一个用户界面（UI），用于接收用户输入。这可以通过Unity的UI系统来实现，例如使用InputField组件来获取文本输入。 -
集成用户输入和API调用：
将用户输入与API调用脚本集成，使得用户输入的文本能够被传递给API，并且API的响应能够被显示在Unity的UI中。 -
测试和调试：
在Unity中运行你的应用程序，测试用户输入和API调用的流程，确保一切按预期工作。
请注意，上述代码仅为示例，你需要根据DeepSeek API的具体要求来调整URL、参数和JSON解析逻辑。此外，确保你的Unity项目中包含了所有必要的库，并且你的API密钥是安全的，不要在公共代码库中暴露它。
