LeetCode 算法: 旋转图像c++

原题链接🔗: 旋转图像
难度:中等⭐️⭐️

题目

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1
在这里插入图片描述
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

示例 2
在这里插入图片描述
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

提示

n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000

题解

辅助数组法

  1. 题解:

要将一个 n × n 的二维矩阵(代表一个图像)顺时针旋转 90 度,你可以遵循以下解题思路:

  1. 理解问题:首先,理解顺时针旋转90度意味着什么。对于矩阵中的每个元素,它将移动到原始位置的左上角方向。

  2. 创建新矩阵:由于旋转后的矩阵大小不会改变,你可以使用与原始矩阵相同大小的新矩阵来存储结果。

  3. 遍历原始矩阵:遍历原始矩阵的每个元素,确定它们在新矩阵中的位置。对于矩阵中的每个元素 matrix[i][j],它将在新矩阵中的位置是 new_matrix[j][n-1-i]。

  4. 填充新矩阵:按照上述规则,将原始矩阵的元素复制到新矩阵的相应位置。

  5. 优化空间:如果不需要保留原始矩阵,你可以在原地修改矩阵以节省空间。这可以通过先交换行,然后反转每一行来实现。

  6. 代码实现:根据上述逻辑,编写代码实现矩阵的旋转。

  7. 测试:编写测试用例来验证你的解决方案是否正确。确保测试包括各种大小的矩阵,包括特殊情况,如 n=1 或 n=2。

  8. 考虑边界条件:确保你的解决方案能够处理矩阵的边界条件,例如矩阵的第一行和第一列。

  9. 性能分析:分析你的解决方案的时间和空间复杂度。理想情况下,时间复杂度应该是 O(n^2),因为每个元素都被访问一次,空间复杂度应该是 O(1),如果原地旋转的话。

  10. 代码优化:如果可能,尝试优化你的代码,使其更简洁或提高性能。

以下是一个简化的步骤描述,展示了如何在原地旋转矩阵:

  • 交换矩阵的行和列,即 matrix[i][j] 与 matrix[j][n-1-i] 交换。
  • 反转每一行,即 matrix[i] 变为 matrix[i] 的逆序。

这种方法不需要额外的空间,因为它直接在原始矩阵上进行操作。但请注意,这种方法会修改原始矩阵,如果需要保留原始矩阵,则需要先复制一份。

  1. 复杂度:时间复杂度应该是 O(n2),时间复杂度应该是 O(n2)。
  2. 过程
  • 创建一个新的 n × n 的矩阵,用于存储旋转后的图像。
  • 遍历原始矩阵,对于每个元素matrix[i][j],将其复制到新矩阵的相应位置,使用公式 new_matrix[j][n-1-i]。
  • 释放原始矩阵(如果需要的话)。
  1. c++ demo
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void rotateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
    int n = matrix.size();
    vector<vector<int>> newMatrix(n, vector<int>(n));

    // 将原始矩阵的元素复制到新矩阵中
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            newMatrix[j][n - 1 - i] = matrix[i][j];
        }
    }

    // 将新矩阵赋值回原始矩阵
    matrix = newMatrix;
}

void printMatrix(const vector<vector<int>>& matrix) {
    for (const auto& row : matrix) {
        for (int val : row) {
            cout << val << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    vector<vector<int>> matrix = {
        {1, 2, 3},
        {4, 5, 6},
        {7, 8, 9}
    };

    cout << "Original Matrix:" << endl;
    printMatrix(matrix);

    rotateMatrix(matrix);

    cout << "Rotated Matrix:" << endl;
    printMatrix(matrix);

    cout << endl;
    vector<vector<int>> matrix2 = {
    {5,  1,  9,  11},
    {2,  4,  8,  10},
    {13, 3,  6,  7 },
    {15, 14, 12, 16}
    };
    cout << "Original Matrix2:" << endl;
    printMatrix(matrix2);

    rotateMatrix(matrix2);

    cout << "Rotated Matrix2:" << endl;
    printMatrix(matrix2);



    return 0;
}
  • 输出结果:

Original Matrix:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Rotated Matrix:
7 4 1
8 5 2
9 6 3

Original Matrix2:
5 1 9 11
2 4 8 10
13 3 6 7
15 14 12 16
Rotated Matrix2:
15 13 2 5
14 3 4 1
12 6 8 9
16 7 10 11
在这里插入图片描述

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