drop table if exists tmp.test_create_table;

create table if not exists tmp.test_create_table(

id int,

name string

) stored as parquet;

问题排查

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查看ES数据

发现ES创建表的状态没有正常更新 yn 还是0

查看日志

查看日志, 截取部分关键信息:

ReceiverController] [4eb1c8fd7b6987ae] - 接收的hive元数据为:{“data”: …

“eventType”:“DROP_TABLE” …

ReceiverController] [d1aa226b8739d352] - 接收的hive元数据为:{“data”: …

“eventType”:“CREATE_TABLE” …

[Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0] [ec812addb0bf424d] - update table data to es: … “yn”:0}

[Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0] [3085b7329053aaac] - update table data to es: … “yn”:1}

日志里有几个关键线索：

1. 建表与删除表的Hive元数据信息正常上报上来了

2. 建表删表事件都执行了更新数据到ES的操作， [Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0] 可以看出是单线程更新ES， 所以不会存在多线程并发的问题

3. 基本可以定位是在es更新这块出问题了

看对应代码

final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);

setValueForBean(afterColumns, docBean);

log.info(“update table data to es: {}”, JSON.toJSONString(docBean));

baseSearchService.update(docBean);

代码先通过表id 获取对应ES文档，然后赋值 执行更新数据操作

这块没有看出什么问题，考虑到两个事件同时执行时间间隔较短，采用了在代码里Thread.sleep(1000) 睡眠下试试，发现两条SQL语句同时执行的基本每次都成功，可以在ES搜索到.

这种操作不免让人觉得ES里执行更新操作，肯定是有延迟的，具体为什么延迟，就需要看下ES的更新原理

更新原理

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ES更新请求先将index-buffer中文档（document）解析完成的segme> 【一一帮助Java学习，所有资源获取处一一】

①互联网大厂面试真题解析

②进阶开发核心学习笔记

③全套讲解视频

④实战项目源码讲义
nt写到filesystem cache之中，这样避免了比较损耗性能io操作，又可以使document可以被搜索 , 从index-buffer中取数据到filesystem cache中的过程叫做refresh。es默认的refresh间隔时间是1s

ES数据在更新的时候并不是在原来的数据上做修改的, 而是找到该数据的索引Id，把原来的数据删掉，再重新插入一条，但索引id是相同的

当删除、更新两个操作间隔很短时间执行，上一个数据还没有refresh 到 FileSystem Cache区域，就无法查询，final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);

获取不到数据，所以会导致数据更新失败

总结

本文从基础到高级再到实战，由浅入深，把MySQL讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！

MySQL50道高频面试题整理：

，把MySQL讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！

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