文章目录
- 什么是读写分离
- 基于Spring实现实现读写分离
- 项目中常用的数据源切换依赖包
什么是读写分离
服务读写分离(Service Read-Write Splitting)是一种常见的数据库架构设计模式,旨在提高系统的性能和可扩展性。通过将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上,可以减轻单个数据库实例的负载,提高整体系统的响应速度和可靠性。
核心思想
写操作:所有的写操作(插入、更新、删除)都发送到主数据库(Master)。
读操作:所有的读操作(查询)都发送到从数据库(Slave)。
主要步骤
主从复制:配置一个主数据库和一个或多个从数据库,从数据库实时同步主数据库的数据更新。
路由层(Routing Layer):在应用程序层或通过中间件(如代理服务器)实现读写请求的路由。写请求路由到主数据库,读请求路由到从数据库。
数据一致性:保证数据在主数据库和从数据库之间的一致性,通常使用同步或异步复制策略。
基于Spring实现实现读写分离
Spring实现应用层实现读写分离,是基于AbstractRoutingDataSource
来实现。
AbstractRoutingDataSource是基于特定的查找key路由到特定的数据源。它内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标数据源之间的映射,提供基于key查找数据源的方法。
代码实现
//实现数据源动态切换的核心代码
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.lang.Nullable;
public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Nullable
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DBContextHolder.get();
}
}
利用ThreadLocal获取存储或获取数据源
package com.zqtest.config;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class DBContextHolder {
private static final ThreadLocal<DBTypeEnum> contextHolder=new ThreadLocal<DBTypeEnum>();
private static final AtomicInteger counter=new AtomicInteger(-1);
public static void set(DBTypeEnum dbTypeEnum){
contextHolder.set(dbTypeEnum);
}
public static DBTypeEnum get(){
return contextHolder.get();
}
public static void master(){
set(DBTypeEnum.MASTER);
System.out.println("切换到Master");
}
public static void slave(){
//从节点进行轮训
int index=counter.getAndIncrement()%2;
if(counter.get()>9999){
counter.set(-1);
}
if(index==0){
set(DBTypeEnum.SLAVE1);
System.out.println("切换到slave1");
}
if(index==1){
set(DBTypeEnum.SLAVE2);
System.out.println("切换到slave2");
}
}
}
数据源注册
package com.zqtest.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource(){
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")
public DataSource slave1DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave2")
public DataSource slave2DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public DataSource myRoutingDataSource( DataSource masterDataSource,
DataSource slave1DataSource,
DataSource slave2DataSource
) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<Object, Object>();
targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE2, slave2DataSource);
MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();
myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(slave1DataSource);
myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
return myRoutingDataSource;
}
}
spring:
application:
name: test
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://ip1:3306/database
username: username
password: password
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave1:
url: jdbc:mysql://ip2:3306/database
username: username # 只读账户
password: password
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave2:
url: jdbc:ip3:3306/database
username: username # 只读账户
password: password
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
server:
port: 8080
java枚举类
public enum DBTypeEnum {
MASTER,SLAVE1,SLAVE2,
}
注意这里一定要加事务管理,防止代码出现多数据源问题。
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class MyBatiesConfig {
@Resource(name="myRoutingDataSource")
private DataSource myRoutingDataSource;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory ()throws Exception{
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public PlatformTransactionManager platformTransactionManager(){
return new DataSourceTransactionManager(myRoutingDataSource);
}
}
AOP的实现
注解实现
public @interface Master {
}
核心点
package com.zqtest.aop;
import com.zqtest.config.DBContextHolder;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Aspect
@Component
public class DataSourceAop {
@Pointcut("!@annotation(com.zqtest.annotation.Master) " +
"&& (execution(* com.zqtest.service..*.select*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.get*(..)))")
public void readPointcut() {
}
@Pointcut("@annotation(com.zqtest.annotation.Master) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.insert*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.add*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.update*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.edit*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.delete*(..)) " +
"|| execution(* com.zqtest.service..*.remove*(..))")
public void writePointcut() {
}
@Before("readPointcut()")
public void read(){
DBContextHolder.slave();
}
@Before("writePointcut()")
public void write(){
DBContextHolder.master();
}
}
项目中常用的数据源切换依赖包
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。
其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。
特性
1.支持 数据源分组 ,适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。
2.支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。
3.支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。
4.支持无数据源启动,支持懒加载数据源(需要的时候再创建连接)。
支持 自定义注解 ,需继承DS(3.2.0+)。
5.提供并简化对Druid,HikariCp,BeeCp,Dbcp2的快速集成。
6.提供对Mybatis-Plus,Quartz,ShardingJdbc,P6sy,Jndi等组件的集成方案。
7.提供 自定义数据源来源 方案(如全从数据库加载)。
8.提供项目启动后 动态增加移除数据源 方案。
9.提供Mybatis环境下的 纯读写分离 方案。
10.提供使用 spel动态参数 解析数据源方案。内置spel,session,header,支持自定义。
支持 多层数据源嵌套切换 。(ServiceA >>> ServiceB >>> ServiceC)。
11.提供 基于seata的分布式事务方案。
12.提供 本地多数据源事务方案。 附:不能和原生spring事务混用。
约定
1.本框架只做 切换数据源 这件核心的事情,并不限制你的具体操作,切换了数据源可以做任何CRUD。
2.配置文件所有以下划线 _ 分割的数据源 首部 即为组的名称,相同组名称的数据源会放在一个组下。
3.切换数据源可以是组名,也可以是具体数据源名称。组名则切换时采用负载均衡算法切换。
4.默认的数据源名称为 master ,你可以通过 spring.datasource.dynamic.primary 修改。
5.方法上的注解优先于类上注解。DS支持继承抽象类上的DS,暂不支持继承接口上的DS。
快速配置数据源:
1.引入dynamic-datasource-spring-boot-starter。
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
2.配置数据源
spring:
datasource:
dynamic:
primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/dynamic
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置
slave_1:
url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3307/dynamic
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave_2:
url: ENC(xxxxx) # 内置加密,使用请查看详细文档
username: ENC(xxxxx)
password: ENC(xxxxx)
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#......省略
#以上会配置一个默认库master,一个组slave下有两个子库slave_1,slave_2
3.使用 @DS 切换数据源。
没有@DS 默认数据源
@DS(“dsName”) dsName可以为组名也可以为具体某个库的名称
@Service
@DS("slave")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public List selectAll() {
return jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
}
@Override
@DS("slave_1")
public List selectByCondition() {
return jdbcTemplate.queryForList("select * from user where age >10");
}
}