【零基础一看就会】Python爬虫从入门到应用（下）

目录

一、urllib的学习

1.1 urllib介绍

1.2 urllib的基本方法介绍

urllib.Request

（1）构造简单请求

（2）传入headers参数

（3）传入data参数 实现发送post请求（示例）

response.read()

1.3 urllib请求百度首页的完整例子

二、requests模块的入门使用

2.1 为什么要重点学习requests模块，而不是urllib

2.2 requests的作用与安装

2.3 requests模块发送简单的get请求、获取响应

response.text 和response.content的区别

练习：把网络上的图片保存到本地

2.4 发送带header的请求

思考

为什么请求需要带上header？

header的形式：字典

用法

完整的代码

2.5 发送带参数的请求

什么叫做请求参数

请求参数的形式：字典

请求参数的用法

关于参数的注意点

两种方式：发送带参数的请求

三、requests模块的深入使用

3.1 使用requests发送POST请求

requests发送post请求语法

POST请求练习

思路分析

（1）抓包确定请求的url地址

​编辑

（2）确定请求的参数

（3）确定返回数据的位置

（4）模拟浏览器获取数据

一、urllib的学习

1.1 urllib介绍

除了requests模块可以发送请求之外, urllib模块也可以实现请求的发送,只是操作方法略有不同!

urllib在python中分为urllib和urllib2，在python3中为urllib

下面以python3的urllib为例进行讲解

1.2 urllib的基本方法介绍

urllib.Request

（1）构造简单请求
import urllib
#构造请求
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com")
#发送请求获取响应
response = urllib.request.urlopen(request)
（2）传入headers参数
import urllib
#构造headers
headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"} 
#构造请求
request = urllib.request.Request(url, headers = headers)
#发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
（3）传入data参数 实现发送post请求（示例）
import urllib.request
import urllib.parse
import json

url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.0 Safari/605.1.15',

}
data = {
    'cname': '',
    'pid': '',
    'keyword': '北京',
    'pageIndex': 1,
    'pageSize': 10,
}
# 使用post方式
# 需要
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
res = urllib.request.urlopen(req)
print(res.getcode())
print(res.geturl())
data = json.loads(res.read().decode('utf-8'))
# print(data)
for i in data['Table1']:
	print(i)

response.read()

获取响应的html字符串，bytes类型

#发送请求
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
#获取响应
response.read()

1.3 urllib请求百度首页的完整例子

import urllib
import json

url = 'http://www.baidu.com'
#构造headers
headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"}
#构造请求
request = urllib.request.Request(url, headers = headers)
#发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
#获取html字符串
html_str = response.read().decode('utf-8')
print(html_str)

二、requests模块的入门使用

2.1 为什么要重点学习requests模块，而不是urllib

  • 企业中用的最多的就是requests

  • requests的底层实现就是urllib

  • requests在python2 和python3中通用，方法完全一样

  • requests简单易用

2.2 requests的作用与安装

作用：发送网络请求，返回响应数据

安装：pip install requests

2.3 requests模块发送简单的get请求、获取响应

需求：通过requests向百度首页发送请求，获取百度首页的数据

import requests

# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'

# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)

# 打印响应内容
print(response.text)

response的常用属性：

  • response.text 响应体 str类型

  • response.encoding 从HTTP　header中猜测的响应内容的编码方式

  • respones.content 响应体 bytes类型

  • response.status_code 响应状态码

  • response.request.headers 响应对应的请求头

  • response.headers 响应头

  • response.request.cookies 响应对应请求的cookie

  • response.cookies 响应的cookie（经过了set-cookie动作）

  • response.url 获取访问的url

  • response.json() 获取json数据 得到内容为字典 (如果接口响应体的格式是json格式时)

  • response.ok

    如果status_code小于200，response.ok返回True。

    如果status_code大于200，response.ok返回False。

思考：text是response的属性还是方法呢？

  • 一般来说名词，往往都是对象的属性，对应的动词是对象的方法

response.text 和response.content的区别

  • response.text

    • 类型：str

    • 解码类型： requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码

    • 如何修改编码方式：response.encoding="gbk/UTF-8"

  • response.content

    • 类型：bytes

    • 解码类型： 没有指定

    • 如何修改编码方式：response.content.deocde("utf8")

获取网页源码的通用方式：

  1. response.content.decode()

  2. response.content.decode("UTF-8")

  3. response.text

以上三种方法从前往后尝试，能够100%的解决所有网页解码的问题

所以：更推荐使用response.content.deocde()的方式获取响应的html页面

练习：把网络上的图片保存到本地

我们来把www.baidu.com的图片保存到本地

思考：

  • 以什么方式打开文件

  • 保存什么格式的内容

分析：

  • 图片的url：https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png

  • 利用requests模块发送请求获取响应

  • 以二进制写入的方式打开文件，并将response响应的二进制内容写入

import requests

# 图片的url
url = 'https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png'

# 响应本身就是一个图片,并且是二进制类型
response = requests.get(url)

# print(response.content)

# 以二进制+写入的方式打开文件
with open('baidu.png', 'wb') as f:
    # 写入response.content bytes二进制类型
    f.write(response.content)

2.4 发送带header的请求

我们先写一个获取百度首页的代码

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

response = requests.get(url)

print(response.content)

# 打印响应对应请求的请求头信息
print(response.request.headers)

思考

对比浏览器上百度首页的网页源码和代码中的百度首页的源码，有什么不同？

代码中的百度首页的源码非常少，为什么？

为什么请求需要带上header？

模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容

header的形式：字典

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

用法

requests.get(url, headers=headers)

完整的代码

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 在请求头中带上User-Agent，模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# print(response.content)

# 打印请求头信息
print(response.request.headers)

2.5 发送带参数的请求

我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个 ?，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串

什么叫做请求参数

例1： gzip和deflate的几点区别 - 服务器技术_卡卡网

例2：百度安全验证

例1中没有请求参数！例2中?后边的就是请求参数

请求参数的形式：字典

kw = {'wd':'长城'}

请求参数的用法

requests.get(url,params=kw)

关于参数的注意点

在url地址中， 很多参数是没有用的，比如百度搜索的url地址，其中参数只有一个字段有用，其他的都可以删除 如何确定那些请求参数有用或者没用：挨个尝试！ 对应的,在后续的爬虫中，越到很多参数的url地址，都可以尝试删除参数

两种方式：发送带参数的请求

对https://www.baidu.com/s?wd=python发起请求可以使用requests.get(url, params=kw)的方式

# 方式一：利用params参数发送带参数的请求
import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 这是目标url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# 最后有没有问号结果都一样
url = 'https://www.baidu.com/s?'

# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'}

# 带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)

# 当有多个请求参数时，requests接收的params参数为多个键值对的字典，比如 '?wd=python&a=c'-->{'wd': 'python', 'a': 'c'}

print(response.content)

也可以直接对https://www.baidu.com/s?wd=python完整的url直接发送请求，不使用params参数

# 方式二：直接发送带参数的url的请求
import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# kw = {'wd': 'python'}

# url中包含了请求参数，所以此时无需params
response = requests.get(url, headers=headers)

三、requests模块的深入使用

3.1 使用requests发送POST请求

思考：哪些地方我们会用到POST请求？

  1. 登录注册（ POST 比 GET 更安全）

  2. 需要传输大文本内容的时候（ POST 请求对数据长度没有要求）

所以同样的，我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送post请求。

requests发送post请求语法

  • 用法
response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data, headers=headers)

  • data 的形式：字典

POST请求练习

下面面我们通过金山翻译的例子看看post请求如何使用：

地址：在线翻译_翻译在线__英语翻译_英文翻译_日语翻译__fanyi_爱词霸

思路分析

（1）抓包确定请求的url地址

（2）确定请求的参数

（3）确定返回数据的位置

（4）模拟浏览器获取数据
import requests
import json

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

url = 'https://ifanyi.iciba.com/index.php?c=trans&m=fy&client=6&auth_user=key_ciba&sign=99730f3bf66b2582'

data = {
    'from': 'zh',
    'to': 'en',
    'q': 'lucky 是一个帅气的老师'
}

res = requests.post(url, headers=headers, data=data)
# print(res.status_code)

# 返回的是json字符串 需要在进行转换为字典
data = json.loads(res.content.decode('UTF-8'))
# print(type(data))
print(data)
print(data['content']['out'])

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/693899.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

RDK X3（aarch64） 测试手柄

RDK X3（aarch64） 测试手柄

0. 环境 - 亚博智能的ROSMASTER-X3 标准版 - XDK X3 1.0 - 冰原狼等win10免驱的手柄 1. RDK X3 1.0 串口通信 波特率 921600 root/root mobaterm -> Session -> VNC -> 192.168.8.108:5900 -> runrise 2. 测试 ROSMASTER-X3 标准版 配套的手柄 安装 …
阅读更多...
umap降维，c++用法纪实

umap降维，c++用法纪实

全是血泪&#xff0c;可惜对于大量数据&#xff0c;速度还是太慢。 一、代码 // ConsoleApplication2.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 //#include <iostream>#include "knncolle/knncolle.hpp" #include "Umap.…
阅读更多...
登Cell Press子刊，武汉理工大学团队基于集成学习提出简化电化学模型，0.17s完成3500s的1C恒流放电

登Cell Press子刊，武汉理工大学团队基于集成学习提出简化电化学模型，0.17s完成3500s的1C恒流放电

2022 年 7 月&#xff0c;不老男神林志颖突发车祸&#xff0c;作为专业赛车手的他驾驶的特斯拉 Model X 在行驶过程中忽然偏离既定轨迹&#xff0c;一头撞向路边的隔离带&#xff0c;随后车辆起火&#xff0c;并在救援车拖吊过程中二次起火&#xff0c;最终整辆车被烧到只剩下了…
阅读更多...
解决Win10系统ping不通、无法远程的问题

解决Win10系统ping不通、无法远程的问题

1、概述 某天要使用微软的远程桌面程序mstsc.exe远程到旁边的一台测试电脑上，结果远程不了，ping都ping不通，于是详细研究了这个问题。在此大概地记录一下该问题排查的过程，以供参考。 2、ping不通 使用mstsc.exe远程到测试电脑，远程不了，没有反应。于是手动ping一…
阅读更多...
股票数据集2-纳斯达克NASDAQ 100 分析

股票数据集2-纳斯达克NASDAQ 100 分析

1. 数据清洗 用邻近均值的方法&#xff0c;去掉Non_Padding中的NaN数据 这里没用df.fillna(), 因为其只有前向(ffill )和 后向 (bfill) 插值&#xff0c;不适合大量连续的NaN pd转换为np&#xff0c;写一个函数, 返回np数组的空值&#xff0c;lambda的匿名函数返回y轴空值的索…
阅读更多...
TinyVision V851s 使用 OpenCV + NPU 实现 Mobilenet v2 目标分类识别

TinyVision V851s 使用 OpenCV + NPU 实现 Mobilenet v2 目标分类识别

用39块钱的V851se视觉开发板做了个小相机。 可以进行物品识别、自动追焦&#xff01; 这个超低成本的小相机是在V851se上移植使用全志在线开源版本的Tina Linux与OpenCV框架开启摄像头拍照捕获视频&#xff0c;并结合NPU实现Mobilenet v2目标分类识别以及运动追踪等功能......并…
阅读更多...
Web学习_sqli-labs_1~10关

Web学习_sqli-labs_1~10关

less1-GET-Error based - Single quotes - String &#xff08;基于错误的GET单引号字符型注入&#xff09; 我每次操作都会在Hackbar中&#xff0c;代码都在Hackbar框中&#xff0c;可放大看 有题目知道了是字符型注入&#xff0c;我们先判断表格有几列&#xff0c;可以发现…
阅读更多...
层次聚类分析星

层次聚类分析星

clc,clear a [73,40,7;60,15,5;61,19,2;34,18,6;67,126,10;91,40,4;101,40,13;81,40,6;88,40,8;122,40,17;102,50,17;87,50,12;110,50,14;164,50,17;40,30,1;76,40,17;118,50,9;160,50,15];[m,n] size(a);d zeros(m); d mandist(a); % mandist 求矩阵列向量组之间的两两…
阅读更多...
（二）JSX基础

（二）JSX基础

什么是JSX 概念&#xff1a;JSX是JavaScript和XML&#xff08;HTML&#xff09;的缩写&#xff0c;表示在JS代码中编写HTML模版结构&#xff0c;它是React中编写UI模板的方式。 优势&#xff1a;1.HTML的声明式模版方法&#xff1b;2.JS的可编程能力 JSX的本质 JSX并不是标准…
阅读更多...
python 判断点和线段相交

python 判断点和线段相交

python 判断点和线段相交 import numpy as np import cv2 import numpy as npdef point_to_line_distance(points, line_segments):# line_segments [[549, 303], [580, 303]]# points [565, 304]x0, y0, x1, y1line_segments[0][0], line_segments[0][1], line_segments[1]…
阅读更多...
发布js插件到npm

发布js插件到npm

创建项目 项目目录下运行npm i 命令&#xff0c;生成package.js文件。 package.js中配置插件包信息&#xff0c;如截图&#xff1a; index.js文件中export所有需要的类或文件输出变量。
阅读更多...
【机器学习】我们该如何评价GPT-4o？GPT-4o的技术能力分析以及前言探索

【机器学习】我们该如何评价GPT-4o？GPT-4o的技术能力分析以及前言探索

目录 &#x1f926;‍♀️GPT-4o是什么&#xff1f; &#x1f68d;GPT-4o的技术能力 1. 自然语言理解 2. 自然语言生成 3. 对话系统 4. 语言翻译 5. 文本纠错 6. 知识问答 7. 定制和微调 8. 透明性和可解释性 9. 扩展性 &#x1f690;版本对比分析 1. GPT-4标准版 …
阅读更多...
1310. 子数组异或查询 异或 前缀和 python

1310. 子数组异或查询 异或 前缀和 python

有一个正整数数组 arr&#xff0c;现给你一个对应的查询数组 queries&#xff0c;其中 queries[i] [Li, Ri]。 对于每个查询 i&#xff0c;请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值&#xff08;即 arr[Li] xor arr[Li1] xor ... xor arr[Ri]&#xff09;作为本次查询的结果。 并返回一…
阅读更多...
人工智能程序员应该有什么职业素养？

人工智能程序员应该有什么职业素养？

人工智能程序员应该有什么职业素养&#xff1f; 面向企业需求去学习AI必备技能实战能力实战能力提升策略 面向企业需求去学习 如果想要应聘AI相关的岗位&#xff0c;就需要知道HR和管理层在招聘时需要考察些什么&#xff0c;面向招聘的需求去学习就能具备AI程序员该有的职业素…
阅读更多...
知乎网站只让知乎用户看文章，普通人看不了

知乎网站只让知乎用户看文章，普通人看不了

知乎默认不显示全部文章&#xff0c;需要点击展开阅读全文 然而点击后却要登录&#xff0c;这意味着普通人看不了博主写的文章&#xff0c;只有成为知乎用户才有权力查看文章。我想这不是知乎创作者希望的情况&#xff0c;他们写文章肯定是希望所有人都能看到。 这个网站篡改…
阅读更多...
统计信号处理基础 习题解答10-9

统计信号处理基础 习题解答10-9

题目 某质检员的工作是监控制造出来的电阻阻值。为此他从一批电阻中选取一个并用一个欧姆表来测量它。他知道欧姆表质量较差&#xff0c;它给测量带来了误差&#xff0c;这个误差可以看成是一个的随机变量。为此&#xff0c;质检员取N个独立的测量。另外&#xff0c;他知道阻值…
阅读更多...
链表翻转，写法和交换类似，但是需要pre cur 还有一个临时变量nxt记录下一个结点

链表翻转，写法和交换类似，但是需要pre cur 还有一个临时变量nxt记录下一个结点

递归反转单链表&#xff08;头插法反转部分链表 要弄pre cur 还有nxt&#xff08;临时变量保存下一个结点 P0指到需要修改的链表的前一个结点 class Solution {public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {ListNode dummynew ListNode(-1,head);L…
阅读更多...
‘AndroidStudio工具平台’尝试运行‘Android原生项目’

‘AndroidStudio工具平台’尝试运行‘Android原生项目’

AndroidStudio工具平台 (内嵌Intelli IDEA集成环境) /Users/haijunyan/Library/Android/sdk 配置环境变量: #adb命令&#xff0c;安装APK查看连接设备 platform-tools #emulator命令&#xff0c;通过命令创建模拟器 tools #用NDK框架搭建的项目&#xff0c;用到下面的命令编译 …
阅读更多...
30分钟吃掉 Pytorch 转 onnx

30分钟吃掉 Pytorch 转 onnx

节前&#xff0c;我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会&#xff0c;邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学. 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集&…
阅读更多...
【算法小记】深度学习——时间序列数据分析 Time series Data Analysis

【算法小记】深度学习——时间序列数据分析 Time series Data Analysis

在本篇博客中将简单介绍常见的几种循环神经网络和一维卷积神经网络&#xff0c;并使用一些简答的数据进行拟合分析。本文相对适合刚入门的同学&#xff0c;同时也作为自己过去一段时间学习的总结和记录&#xff0c;现在神经网络框架已经非常完善的支持了很多常见和有效的深度学…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站