在Kimi中输入提示词：
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

用akshare库获取谷歌(股票代码：105.GOOG)、亚马逊(股票代码：105.AMZN

)、苹果(股票代码：105.AAPL)、阿里巴巴(股票代码：106.BABA)在2024年5月1日到2024年6月1日期间的股票数据；

绘制这几只股票的股价走势曲线，放在一张图上

注意：

每一步都要输出信息到屏幕上

日期格式是YYYYMMDD

设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

历史行情数据-东财

接口: stock_us_hist

目标地址: https://quote.eastmoney.com/us/ENTX.html#fullScreenChart

描述: 东方财富网-行情-美股-每日行情

限量: 单次返回指定上市公司的指定 adjust 后的所有历史行情数据

输入参数

名称类型描述

symbolstr美股代码, 可以通过 ak.stock_us_spot_em() 函数返回所有的 pandas.DataFrame 里面的 代码 字段获取

periodstrperiod='daily'; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'}

start_datestrstart_date="20210101"

end_datestrend_date="20210601"

adjuststr默认 adjust="", 则返回未复权的数据; adjust="qfq" 则返回前复权的数据, adjust="hfq" 则返回后复权的数据

输出参数

名称类型描述

日期object-

开盘float64注意单位: 美元

收盘float64注意单位: 美元

最高float64注意单位: 美元

最低float64注意单位: 美元

成交量int32注意单位: 股

成交额float64注意单位: 美元

振幅float64注意单位: %

涨跌幅float64注意单位: %

涨跌额float64注意单位: 美元

换手率float64注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

stock_us_hist_df = ak.stock_us_hist(symbol='106.TTE', period="daily", start_date="20200101", end_date="20240214", adjust="qfq")

print(stock_us_hist_df)

Kimi生成的源代码：

import akshare as ak

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.font_manager import FontProperties

import matplotlib as mpl

from datetime import datetime

# 设置matplotlib的默认字体为'SimHei'

font_path = 'C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf'

font_name = 'SimHei'

mpl.rcParams['font.family'] = font_name

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [font_name] # 用列表明确字体名

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号

# 设置股票代码和数据获取参数

stocks = ['105.GOOG', '105.AMZN', '105.AAPL', '106.BABA']

period = 'daily'

start_date = '20240501'

end_date = '20240601'

adjust = "qfq" # 前复权数据

# 准备一个字典来存储股票数据

stock_data = {}

# 获取股票数据

for stock in stocks:

try:

# 调用akshare接口获取数据

stock_data[stock] = ak.stock_us_hist(symbol=stock, period=period,

start_date=start_date, end_date=end_date, adjust=adjust)

print(f"获取 {stock} 在{start_date}到{end_date}期间的股票数据成功。")

except Exception as e:

print(f"获取 {stock} 在{start_date}到{end_date}期间的股票数据失败: {e}")

# 绘制股价走势曲线

plt.figure(figsize=(14, 7))

for stock, data in stock_data.items():

if not data.empty:

plt.plot(data['日期'], data['收盘'], label=stock)

# 设置图表标题和标签

plt.title('股票价格走势曲线（2024年5月1日到2024年6月1日）', fontsize=15)

plt.xlabel('日期', fontsize=13)

plt.ylabel('收盘价（美元）', fontsize=13)

plt.legend() # 显示图例

plt.grid(True) # 显示网格

# 显示图表

plt.show()