目录
- JVM分区模型
- GC(垃圾回收)算法:
- 处理OOM(Out Of Memory):
JVM分区模型
JVM(Java虚拟机)内存划分为多个区域,以支持其运行时环境和对象的生命周期管理。以下是主要的内存区域划分:
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程序计数器(Program Counter Register):
- 作用:记录当前线程执行的字节码指令地址,每个线程独有。
- 特点:线程私有,不会发生内存溢出(OutOfMemory,OOM)错误。
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虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks):
- 作用:存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息,每个线程私有。
- 特点:线程私有,可能抛出
StackOverflowError
(栈深度超过设定的最大值)或OutOfMemoryError
(如果无法分配新的线程栈)。
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本地方法栈(Native Method Stacks):
- 作用:为JVM执行的本地方法(Native方法)服务,存储它们的调用信息。
- 特点:与虚拟机栈类似,但服务于本地方法,同样可能抛出
StackOverflowError
或OutOfMemoryError
。
-
堆(Heap):
- 作用:存放几乎所有的Java对象实例和数组,是垃圾收集的主要区域。
- 特点:线程共享,是JVM中最大的一块内存区域,最容易发生
OutOfMemoryError
的地方。
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方法区(Method Area)/ 元空间(Metaspace)(自Java 8起):
- 作用:存储已被加载的类信息、常量池、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
- 特点:线程共享,在Java 8之前称为方法区,之后改为元空间并移出堆内存,减少永久代的大小限制问题,但仍然可能遇到
OutOfMemoryError
。
GC(垃圾回收)算法:
JVM使用多种垃圾收集算法来管理堆内存中的对象,主要算法包括:
- 标记-清除(Mark-Sweep):首先标记出所有需要回收的对象,然后统一清理掉。缺点是会产生内存碎片。
- 复制(Copy):将可用内存分为两块,每次只用其中一块,当一块用完后,将存活对象复制到另一块,然后清理掉原来的那块。优点是解决了内存碎片问题,缺点是内存利用率不高。
- 标记-整理(Mark-Compact):标记出所有需要回收的对象后,将存活对象往一端移动,然后清理掉边界以外的内存。既解决了碎片问题,又提高了内存利用率。
- 分代收集(Generational Collection):将堆内存分为新生代和老年代,根据对象的生命周期特点分别采用不同的收集算法。新生代通常使用复制算法,老年代则常用标记-清除或标记-整理算法。
处理OOM(Out Of Memory):
处理OutOfMemoryError
根据实际情况,一般从以下几个点考虑:
- 增加堆内存:通过JVM启动参数(如
-Xms
和-Xmx
)增加堆内存大小。 - 优化代码:检查是否有内存泄漏,避免不必要的大对象创建,及时释放不再使用的对象引用。
- 使用更高效的GC算法:根据应用的特点选择合适的垃圾收集器和算法,比如G1、ZGC、Shenandoah等,这些收集器对大内存管理更高效,能降低OOM风险。
- 监控和诊断:利用工具(如VisualVM、JConsole、Java Mission Control等)监控JVM内存使用情况,定期分析堆转储文件(Heap Dump)以定位内存泄漏问题。
- 调整JVM参数:如调整新生代和老年代的比例,使用
-XX:NewRatio
参数;调整Survivor区比例,使用-XX:SurvivorRatio
参数等,根据应用特性微调JVM配置。