【二叉树】Leetcode 222. 完全二叉树的节点个数【简单】

完全二叉树的节点个数

  • 你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。

完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入: root = [1,2,3,4,5,6]
输出: 6

解题思路

树的高度:

  • 计算树的高度可以在 O(log n) 时间内完成,通过沿着左子树一直走到底。

完全二叉树的性质

  • 对于完全二叉树,如果左右子树的高度相同,那么左子树一定是满二叉树,可以直接计算其节点数;
  • 如果左右子树的高度不同,那么右子树一定是满二叉树。

递归计算:

  • 根据左右子树的高度关系,递归地计算左右子树的节点数,直到叶节点。

Java实现

public class CountNodes {
    public static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

    /** 二叉树的节点数 */
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int leftDepth = computeDepth(root.left);
        int rightDepth = computeDepth(root.right);

        if (leftDepth == rightDepth) {
            // 左子树是满二叉树
            return (1 << leftDepth) + countNodes(root.right);
        } else {
            // 右子树是满二叉树
            return (1 << rightDepth) + countNodes(root.left);
        }
    }

    /** 二叉树的深度 */
    private int computeDepth(TreeNode node) {
        int depth = 0;
        while (node != null) {
            node = node.left;
            depth++;
        }
        return depth;
    }

    public static void main(String[] args) {
        CountNodes countNodes = new CountNodes();

        // 构建示例完全二叉树
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(2);
        root.right = new TreeNode(3);
        root.left.left = new TreeNode(4);
        root.left.right = new TreeNode(5);
        root.right.left = new TreeNode(6);

        // 计算完全二叉树的节点个数
        int result = countNodes.countNodes(root);
        System.out.println("Number of nodes: " + result);  // 输出: 6
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(log n * log n),每次递归调用都减少一半节点,递归的次数logn,且需要计算树的高度logn。
  • 空间复杂度:O(log n),递归栈的深度等于树的高度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/676997.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

273 基于matlab的改进型节点重构小波包频带能量谱与 PNN(概率神经网络)的联合故障诊断新方法

基于matlab的改进型节点重构小波包频带能量谱与 PNN&#xff08;概率神经网络&#xff09;的联合故障诊断新方法。针对风电机组故障信号的非平稳性以及故障与征兆的非线性映射导致的故障识别困难问题&#xff0c;提出了改进型的节点重构小波包频带能量谱与PNN&#xff08;概率神…

C++设计模式-中介者模式,游戏对象之间的碰撞检测

运行在VS2022&#xff0c;x86&#xff0c;Debug下。 31. 中介者模式 中介者模式允许对象之间通过一个中介者对象进行交互&#xff0c;而不是直接相互引用。可以减少对象之间的直接耦合&#xff0c;同时集中化管理复杂的交互。应用&#xff1a;如在游戏开发中&#xff0c;可以使…

【pytorch】大模型训练张量并行

Large Scale Transformer model training with Tensor Parallel (TP) 张量并行如何工作 原始 Tensor Parallel (TP) 模型并行技术于Megatron-LM论文中被提出&#xff0c;是一种用于培育大规模Transformer模型的高效模型并行技术。我们在本练习指南中介绍的序列并行 (SP) 实际…

postgresql常用命令#postgresql认证

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系数据库管理系统&#xff0c;提供了一系列命令行工具来管理和操作数据库。以下是一些常用的 PostgreSQL 命令&#xff0c;涵盖数据库和用户管理、数据操作以及查询和维护等方面。 #PostgreSQL培训 #postgresql认证 #postgreSQL考试 #PG考试…

从零开始:腾讯云轻量应用服务器上部署MaxKB项目(基于LLM大语言模型的知识库问答系统)

使用腾讯云轻量应用服务器部署和使用MaxKB项目 前言 一&#xff0c; MaxKB介绍 MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统&#xff0c;旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用&#xff0c;无缝嵌入到第三方业务系统&#xff0c;并提供多模型支持&#xff0c;包括主流大模型…

R语言绘图 --- 气泡图(Biorplot 开发日志 --- 4)

「写在前面」 在科研数据分析中我们会重复地绘制一些图形&#xff0c;如果代码管理不当经常就会忘记之前绘图的代码。于是我计划开发一个 R 包&#xff08;Biorplot&#xff09;&#xff0c;用来管理自己 R 语言绘图的代码。本系列文章用于记录 Biorplot 包开发日志。 相关链接…

大数据数据治理工具

大数据数据治理-CSDN博客 大数据数据治理工具&#xff1a; 开源工具&#xff1a; Apache Atlas&#xff1a; 一个开源的数据治理和元数据框架&#xff0c;为Hadoop生态系统提供数据分类、管理和安全功能。 Apache Ranger&#xff1a; 一个集中式安全管理框架&#xff0c;用于…

RPG Maker MV 踩坑十一 精灵及背景绘制问题

精灵绘制问题 RPG Maker MV战斗问题入场飞身战斗背景绘制精灵集及精灵 RPG Maker MV战斗问题 在RMMV中战斗是在场景中调用战斗管理器&#xff0c;通过管理器去操作角色对象行动及精灵的绘制的。 入场飞身 在其中就发现一个问题加载图片进场时&#xff0c;会偏高&#xff0c;…

SSRF及相关例题

SSRF及相关例题 服务端请求伪造&#xff08;Server Side Request Forgery, SSRF&#xff09;指的是攻击者在未能取得服务器所有权限时&#xff0c;利用服务器漏洞以服务器的身份发送一条构造好的请求给服务器所在内网。SSRF攻击通常针对外部网络无法直接访问的内部系统。 SSR…

NAVICAT从MYSQL链接到ORCAL数据库

1、工具-选线 2、环境&#xff0c;将原有的mysql的oci.dll文件改为oracle的 3、新建连接 填写对应数据

【全开源】Java代驾小程序APP代驾跑腿源码微信小程序代驾源码

&#x1f697;代驾小程序&#xff1a;便捷、安全的出行新选择 一、引言&#xff1a;出行新风尚 在如今繁忙的都市生活中&#xff0c;出行问题一直是人们关注的焦点。代驾小程序的出现&#xff0c;为我们提供了一种便捷、安全的出行新选择。无论是酒后不能驾车&#xff0c;还是…

Visual C++2010学习版详细安装教程(超详细图文)

Visual C 介绍 Visual C&#xff08;简称VC&#xff09;是微软公司推出的一种集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;主要用于开发C和C语言的应用程序。它提供了强大的编辑器、编译器、调试器、库和框架支持&#xff0c;以及丰富的工具和选项&#xff0c;使得开…

opencv dnn模块 示例(26) 目标检测 object_detection 之 yolov10

文章目录 1、yolov10简要介绍1.1、双标签分配策略1.2、架构改进1.3、性能1.4、预训练模型 1.4、网络有关层说明2、测试2.1、官方测试2.2、opencv dnn仅运行到内部"NMS"步骤之前的层完整代码完整实现所有层 2.3、onnxruntime测试3.4、tensorrt 1、yolov10简要介绍 从…

攻防世界---misc---a_good_idea

1、下载附件得到一张图片&#xff0c;winhex分析&#xff0c;发现有压缩包 2、在kali中用普通用户对jpg进行binwalk 3、得到两张图片和一个文本&#xff0c;查看文本信息&#xff1a;提示试着找到像素的秘密 4、提到像素就想到了Stegsolve这个工具&#xff0c;将这两张图片用该…

Windows主机信息收集

一、内网环境分析 1、什么是内网渗透 内网渗透: ①在拿到webshell的时候&#xff0c;想办法获得系统信息拿到系统权限&#xff0c;进入到网络系统内部之后收集内部 网络的各种信息&#xff0c;获取内部网络有价值的人员、资产信息。 ②内网渗透的第一步&#xff0c;内网信…

Java | Leetcode Java题解之第129题求根节点到叶节点数字之和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int sumNumbers(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int sum 0;Queue<TreeNode> nodeQueue new LinkedList<TreeNode>();Queue<Integer> numQueue new LinkedList<Integer>();…

事务详讲(本地及分布式)

本地事务在分布式的问题: 因为在分布式服务中,难免一个接口中会有很多调用远程服务的情况,这个就非常容易出现问题,以下是一个详细的例子: 例如,你为了保证事物的一致性等要求,所以,你方法上只写了Transactional,但你的业务中又需要调用其他微服务的方法(Feign),这时就容易出现…

剧本杀市场仍在快速发展,剧本杀小程序成为了新的机遇

近年来&#xff0c;剧本杀一直是年轻人的娱乐游戏方式之一&#xff0c;剧本杀行业呈现出了井喷式发展的形势&#xff0c;成为了当下爆火的娱乐方式。目前&#xff0c;剧本杀行业拥有了完善的剧本资源和呈现方式&#xff0c;发展前景非常大。 根据当下的数据显示&#xff0c;剧…

04-树6 Complete Binary Search Tree(浙大数据结构PTA习题)

04-树6 Complete Binary Search Tree 分数 30 作者 陈越 单位 浙江大学 Question: A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with …

Google 解释AI 概览:关于上周的一些情况

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…