【python】OpenCV—Merge Image

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文章目录

np.hstack / np.vstack
Slice
cv2.addWeighted
自定义渐变式叠加
cv2.bitwise_not / cv2.bitwise_and / cv2.add

np.hstack / np.vstack

利用 numpy 的 hstack 和 vstack，对图片进行拼接

import cv2
import numpy as np

h, w = 256,256
img1 = cv2.resize(cv2.imread("1.jpg"), (w, h))
img2 = cv2.resize(cv2.imread("2.png"), (w, h))

horizontal = np.hstack((img1, img2))
cv2.imwrite("horizontal.jpg", horizontal)

vertical = np.vstack((img1, img2))
cv2.imwrite("vertical.jpg", vertical)

输入图片
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horizontal

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vertical

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Slice

学习来自 Python 图像合并：利用 OpenCV 的强大功能

图片 reszie 成同样大小，生成空白图，利用切片，给相应区域赋值

import cv2
import numpy as np

dimension = 256
canvas_dimension = 2 * dimension

img1 = cv2.resize(cv2.imread("1.png"), (dimension, dimension))
img2 = cv2.resize(cv2.imread("2.png"), (dimension, dimension))
img3 = cv2.resize(cv2.imread("3.png"), (dimension, dimension))
img4 = cv2.resize(cv2.imread("4.png"), (dimension, dimension))

canvas = np.zeros((canvas_dimension, canvas_dimension, 3), dtype=np.uint8)

canvas[0:dimension, 0:dimension] = img1
canvas[0:dimension, dimension:canvas_dimension] = img2
canvas[dimension:canvas_dimension, 0:dimension] = img3
canvas[dimension:canvas_dimension, dimension:canvas_dimension] = img4

# cv2.imwrite("merge.jpg", canvas)
cv2.imshow("merge", canvas)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输入图片1
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输入图片2
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输入图片3
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输入图片4
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合并结果
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cv2.addWeighted

import cv2
w, h = 960, 540
img1 = cv2.resize(cv2.imread("1.jpg"), (w, h))
img2 = cv2.resize(cv2.imread("2.jpg"), (w, h))
merge = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, gamma=.0)
cv2.imwrite("merge.jpg", merge)

输入1

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输入2

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输出

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自定义渐变式叠加

Python国庆头像制作

渐变透明度叠加

原图

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from PIL import Image

flag = Image.open('1.png').convert("RGBA")
avatar = Image.open('2.jpg').convert("RGBA")

flag = flag.resize(avatar.size)

for i in range(flag.size[0]):
    for j in range(flag.size[1]):
        r, g, b, _ = flag.getpixel((i, j))
        alpha = max(0, 255 - i // 5 - j // 7) # 核心代码，左上角到右下角越来越透明
        # 重新填充像素
        flag.putpixel((i, j), (r, g, b, alpha))

avatar.paste(flag, (0, 0), flag)
avatar.save('flag_avatar.png')