给你一个由 正 整数组成的数组 nums 。
如果数组中的某个子数组满足下述条件，则称之为 完全子数组 ：
- 子数组中 不同 元素的数目等于整个数组不同元素的数目。
返回数组中 完全子数组 的数目。
子数组 是数组中的一个连续非空序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,1,2,2] 输出：4 解释：完全子数组有：[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2] 和 [3,1,2,2] 。
示例 2：
输入：nums = [5,5,5,5] 输出：10 解释：数组仅由整数 5 组成，所以任意子数组都满足完全子数组的条件。子数组的总数为 10 。
使用滑动窗口来解决 ，定义一个a[20000]，数组的大小可以参考具体数据的范围。
重点是理解ans=len(nums)-right.举一个简单的例子
代码如下：
ans=0
a=[0]*20000
left=0
norep=len(set(nums))
m=0#定义出现新元素的次数
for right in range(len(nums)):
a[nums[right]]+=1
if a[nums[right]]==1:
m+=1
while m==norep:
ans+=len(nums)-right
a[nums[left]]-=1
if a[nums[left]]==0:#说明消失了一个新元素，就不满足条件了
m-=1
left+=1
print(ans)
-
ans=0：初始化一个变量ans，用于存储最终结果，即满足条件的子数组的总数。 -
a=[0]*20000：初始化一个长度为20000的数组a，用于记录每个数字在当前窗口中出现的次数。 -
left=0：初始化左指针left，用于表示当前窗口的左边界。 -
norep=len(set(nums))：通过set(nums)来获得数组nums中不重复元素的个数，并将其赋值给norep，表示不重复元素的数量。 -
m=0：初始化变量m，用于记录当前窗口中出现的新元素的次数。 -
for right in range(len(nums)):：遍历数组nums中的每个元素，right表示当前窗口的右边界。 -
a[nums[right]]+=1：将当前元素nums[right]在数组a中的计数加1。 -
if a[nums[right]]==1:：如果当前元素nums[right]在当前窗口中第一次出现，则将新元素的数量m加1。 -
while m==norep:：当当前窗口中的新元素数量等于不重复元素的总数时，执行下面的操作。 -
ans+=len(nums)-right：将当前满足条件的子数组的数量累加到结果ans中。这里使用len(nums)-right来计算当前窗口中满足条件的子数组的个数。 -
a[nums[left]]-=1：将左边界元素在数组a中的计数减1。 -
if a[nums[left]]==0:：如果左边界元素在当前窗口中消失，即计数为0，则将m减1，表示新元素数量减少了一个。 -
left+=1：将左指针向右移动，缩小窗口。 -
最后输出
ans，即满足条件的子数组的总数。
主要目的是计算数组中所有满足特定条件的子数组的总数。具体来说，它通过维护一个滑动窗口，不断调整窗口的左右边界，来统计满足条件的子数组的数量。
该条件是：子数组中包含的不同元素的数量等于整个数组中不同元素的数量。
通过遍历数组，并在遍历过程中维护窗口，当窗口中包含的不同元素数量等于整个数组中不同元素的数量时，就计算当前窗口中满足条件的子数组的数量，并累加到结果中。最终，输出结果即为满足条件的子数组的总数。
这种算法的思想是利用滑动窗口来遍历所有可能的子数组，并在满足条件时进行统计，以提高效率。
