【LeetCode刷题】Day 14
- 题目1:153.寻找旋转排序数组中的最小值
- 思路分析:
- 思路1:二分查找:以A为参照
- 思路2:二分查找,以D为参照
- 题目2:LCR 173.点名
- 思路分析:
- 思路1:遍历查找
- 思路2:哈希表
- 思路3:异或
- 思路4:求和
- 思路5:二分查找
题目1:153.寻找旋转排序数组中的最小值
思路分析:
O(logN)来做,我们就直接二分查找。所以第一步,去寻找其中的二段性。
这里我们可以有两种方式:以A为参照,以D为参照,来找C点的值。
思路1:二分查找:以A为参照
-
以A为参照:
- 1. 二段性:[A-B段都大于等于A][C-D段都小于A]
-
2. 迭代:C点在left外,所以
left=mid+1
,C在right内,所以right=mid
,没有-1
上面就不用+1
,mid=left+(right-left)/2
- 特殊情况:翻转后刚好是原来的升序数组,此时以A为参照会把该数组当成全部A-B段,会不断向外找,直到left<right不成立而结束,该情况需要特殊处理。
代码实现:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left=0,right=nums.size()-1;
if(nums[left]<nums[right]) return nums[left];
while(left<right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]>=nums[0]) left=mid+1;
else right=mid;
}
return nums[right];
}
};
思路2:二分查找,以D为参照
-
以C为参照:
- 1. 二段性:[A-B段都大于D][C-D段都小于等于D]
-
2. 迭代:C点在left外,所以
left=mid+1
,C在right内,所以right=mid
,没有-1
上面就不用+1
,mid=left+(right-left)/2
- 无特殊情况:若翻转后刚好是原来的升序数组,会把整个数组当成C-D段,以D为参照,会往下找,就可以找到C,所以无需处理
代码实现:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left<right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]>nums[nums.size()-1]) left=mid+1;
else right=mid;
}
return nums[right];
}
};
LeetCode链接:153.寻找旋转排序数组中的最小值
题目2:LCR 173.点名
思路分析:
这道题很简单,有很多思路,简单的我就直接讲一下过程就OK。
思路1:遍历查找
遍历数组,寻找后一位减前一位的差为2的数,找到就返回,没找到就返回最后一个数的下一个。
思路2:哈希表
分别将数据导入哈希表,然后查看哪个数的个数为零,返回该值。
思路3:异或
数组records[0]~records[size-1] 与 当前数组各个数异或,若结果为x,则返回x;当x等于0时,需要格外处理,有两种情况,缺0或者是最后一个数后面的数。需要特殊处理:比对第一个数是不是0就可以。
思路4:求和
数组records[0]~records[size-1] 的和减去当前数组的和。若结果为x,则返回x;当x等于0时,需要格外处理,与思路3一样。
思路5:二分查找
这道题的二分查找很有趣,需要细节,能发现二段性,这题就相当简单。我们可以发现这个升序数组是从0到n-1,所以我们可以发现这样一个
二段性:[缺失值前面,下标与值相同][缺失值后面,下标与值不同],我们找到右区间的左值的下标就是缺失的值。
细节处理:当所有数的值和下标相同时,则返回left+1.
代码实现:
class Solution {
public:
int takeAttendance(vector<int>& records) {
int left=0,right=records.size()-1;
while(left<right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(mid==records[mid]) left=mid+1;
else right=mid;
}
//处理细节:如果缺失的是最后一位
if(left==records[left]) return left+1;
else return left;
}
};
LeetCode链接:LCR 173.点名
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