int底层源码

python 的int类型貌似并没有一个位数上线，然而我们知道其他语言的整数都是有位数，一般为32位或者64位等，那么python是怎么实现int类型没有位数限制的呢，下面这段代码是cpython仓库中实现python int的代码，int被定义为_longobject 的结构体，它的数字部分是一个_PyLongValue 的结构体，_PyLongValue 结构体有两个属性：

• ob_digit是一个无符号整型的数组初始化长度为1，后续长度会动态改变，用于存储数字
• ob_digit中的每一个长整数由多个 30 位或 15 位的 digit 组成，具体取决于平台。
• 一个是lv_tag被用于存储int数据的数字个数、符号和标志
• lv_tag 的位分配：
  • 高位（ndigits = lv_tag >> _PyLong_NON_SIZE_BITS）存储的是长整数中的“数字”个数（ndigits）。
  • 低 2 位存储符号信息：
    • 0: 正数
    • 1: 零
    • 2: 负数
  • 第三低位（当前未使用）保留用于“immortality flag”（不死标志）。
• 数字的个数（ndigits）存储在 lv_tag 的高位部分。

因此python中的int的长度是根据其lv_tag所能表示Number of digits(数字的个数)来决定的，由于uintptr_t在32位与64位操作系统所表示的整数是不同的因此，python的位数也是不同的

#if PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30
typedef uint32_t digit; // 指定了每个数字的类型
typedef int32_t sdigit;
typedef uint64_t twodigits;
typedef int64_t stwodigits;
#define PyLong_SHIFT    30
#define _PyLong_DECIMAL_SHIFT   9
#define _PyLong_DECIMAL_BASE    ((digit)1000000000)
#elif PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 15
typedef unsigned short digit; // 指定了每个数字的类型
typedef short sdigit;
typedef unsigned long twodigits;
typedef long stwodigits;
#define PyLong_SHIFT    15
#define _PyLong_DECIMAL_SHIFT   4
#define _PyLong_DECIMAL_BASE    ((digit)10000)
#else
#error "PYLONG_BITS_IN_DIGIT should be 15 or 30"
#endif
/******************上面的代码主要是根据不同的平台定义整数中每个元素的位数*************************/
#define PyLong_BASE     ((digit)1 << PyLong_SHIFT)
#define PyLong_MASK     ((digit)(PyLong_BASE - 1))

#define PyObject_HEAD                   PyObject ob_base;

#define _PyLong_SIGN_MASK 3 // 用于获得符号位
#define _PyLong_NON_SIZE_BITS 3 // 用于获得ob_digit元素的个数
typedef struct _PyLongValue {
    uintptr_t lv_tag; /* Number of digits, sign and flags */
    digit ob_digit[1];
} _PyLongValue;

struct _longobject {
    PyObject_HEAD
    _PyLongValue long_value;
};

• 这段代码根据 PYLONG_BITS_IN_DIGIT 的值定义了不同大小的 digit 和 twodigits 类型，并定义了一些与长整数表示相关的常量。
• PyLong_SHIFT 定义了每个 digit 的位数。
• _PyLong_DECIMAL_SHIFT 和 _PyLong_DECIMAL_BASE 定义了十进制表示中的一些常量。

最大整数推断

假设 lv_tag 为一个 64 位的 uintptr_t，并且 PYLONG_BITS_IN_DIGIT 为 30：

uintptr_t lv_tag = ...; // 假设这个值已经被设置
int num_digits = lv_tag >> _PyLong_NON_SIZE_BITS; // 提取数字的个数
int sign = lv_tag & _PyLong_SIGN_MASK; // 提取符号

• 通过 lv_tag >> _PyLong_NON_SIZE_BITS 提取 lv_tag 的高位部分，可以得到长整数中的数字个数（ndigits）。
• 通过 lv_tag & _PyLong_SIGN_MASK 提取 lv_tag 的低 2 位，可以得到长整数的符号。
• 数值的绝对值计算公式：
  $$\text{absolute value}=\sum _{i=0}^{\text{ndigits}-1}\text{ob\_digit}[i]\times 2^{\text{PyLong\_SHIFT}\times i}$$
  那我们可以从中推断python所能表示的最大整数，
• 首先我们假设PyLong_SHIFT和PYLONG_BITS_IN_DIGIT是30，
• 因此我们可以计算出ob_digit中每个元素的最大值为 MAX_DIGIT = (1 << PYLONG_SHIFT) - 1= 2^30 - 1 = 1073741823
• 接着我们可以根据lv_tag是一个64位的无符号整数，其最低3为符号标志，那么前61位是所能表示的整数的个数num_digits 最大值NUM_DIGITS = (1 << 61) - 1 = 2305843009213693951
• 那么python所能表示的最大整数是${\sum }_{i=0}^{\text{num\_digits}-1}(2^{30}-1)\times 2^{30i}=(2^{30}{)}^{2^{61}-1}-1$，这个数字大到已经远超内存限制

对于一个由 num_digits 个 30 位 digit 组成的最大整数，其值表示为：

$\text{max\_int}={\sum }_{i=0}^{\text{num\_digits}-1}(2^{30}-1)\times 2^{30i}$

我们可以将这个求和公式拆开来看： $\text{max\_int}=(2^{30}-1)\times (1+2^{30}+2^{60}+\dots +2^{30(\text{num\_digits}-1)})$
注意到括号内的部分是一个几何级数，其公比为$2^{30}$，项数为 num_digits。

对于一个等比数列 $1+r+r^2+\dots +r^{n-1}$，它的和为： $S=\frac{r^n-1}{r-1}$

在这里，$r=2^{30}$，而项数$n=\text{num\_digits}$。

所以： $1+2^{30}+2^{60}+\dots +2^{30(\text{num\_digits}-1)}=\frac{(2^{30}{)}^{\text{num\_digits}}-1}{2^{30}-1}$
将这个结果代入最大整数公式中，我们得到： $\text{max\_int}=(2^{30}-1)\times \frac{(2^{30}{)}^{\text{num\_digits}}-1}{2^{30}-1}$

可以简化为： $\text{max\_int}=(2^{30}{)}^{\text{num\_digits}}-1$
num_digits 的最大值为： $\text{num\_digits}=2^{61}-1$

将这个值代入最大整数公式中，我们得到： $\text{max\_int}=(2^{30}{)}^{2^{61}-1}-1$

因为python的符号位并不影响存储数字的大小以及个数，所以其最小整数的绝对值与最大正数的绝对值相同