§1 参考资料

sentinel-1-8-6-release | Sentinel
OpenSergo 官网
OpenSergo Wiki

OpenSergo 是一套微服务生态下可以泛用的 微服务治理规范，它大约包括如下几个方面

• 流量治理
  • 流量路由
  • 流量染色
  • 流量防护
• 服务容错
  • 熔断降级
  • 重试防抖
  • 恢复
• 服务监控
  • 日志
• 中间件治理
  • 数据库治理
  • 缓存治理
• 安全治理

§2 OpenSergo 与 Sentinel 关系

OpenSergo 是一个未完工的成体系的规范，Sentinel 天然完成了此规范的部分实现，并且 Sentinel 2.0 符合 OpenSergo 规范

§3 规范体系

§3.1 服务元数据

OpenSergo 是一套服务治理规范，需要持有服务信息才能对应的进行治理，这些信息由服务方上报，即服务元数据服务元数据通过 io.opensergo.proto.service_contract.v1.MetadataServiceGrpc.MetadataServiceImplBase#reportMetadata 完成上报

ReportMetadataRequest 信息##### ReportMetadataReply 信息

§3.2 服务发现

无资料

§3.3 流量治理与服务容错

流量治理的整体思路

流量治理本质上就是对流量的干预，因此整体思路是：能干预、怎么干预、以什么依据干预

OpenSergo 中的流量治理大体上是如下思路

• 首先，需要贤能控制流量的走向，即 流量路由
• 然后，需要能对不符合预期的流量采取特定的干预手段，即 流量防护
• 再次，需要对流量的具体流转过程制定标准，即 容错标准

流量路由

核心思路：把什么样的流量分流到哪
大约可以看做是将一条请求链路的每个步骤，分别交由那个节点处理计算方法。

流量特征： 流量路由的核心方法就是对所有流量进行归纳拆分，归纳拆分的依据就是流量特征 比较容易理解的流量特征比如
灰度流量、某特定来源的流量（比如特定业务、特定用户群、特定机房）

流量路由由两部分组成：

• 虚拟工作量(VirtualWorkload)：官方定义——将某一组工作负载按照一定的特征进行分类
  • 可以这么理解：划定一组流量会流经的资源，标记他们可以用于处理具有某种特征的流量
  • 基于 Istio DestinationRule 进行扩展
• 流量标签规则 (TrafficRouter)：官方定义——将特定特征的流量映射至特定特征所对应的 VirtualWorkloads 上
  • 流量是具有流量特征的，用于处理流量特征的资源也按流量特征进行分组了，将它们映射起来就是流量标签规则
  • 基于 Istio VirtualService 进行扩展

示例规则

apiVersion: traffic.opensergo.io/v1alpha1
kind: TrafficRouter
metadata:
  name: service-provider
  namespace: default
  labels:
    app: service-provider
spec:
  hosts:
    - service-provider
  http:
    - match:
        - headers:
            tag:
              exact: v2
      route:
        - destination:
            # 服务注册表中的服务名，服务名通过服务注册平台的服务注册表和 ServiceEntry 声明的主机中检查
            host: service-provider
            # 服务内部子集的名字，只适用于网格内部的服务，子集必须在合适的 DestinationRule 中定义
            subset: v2
            # 指定的作为地址的主机的端口号，如果主机只暴露一个接口，没必要显示指定
            #port: 
            #当路由结果是空集时，则选中此 fallback（否则就没法处理流量）
            fallback:
              host: service-provider
              subset: v1
    - route:
        - destination:
            host: service-provider
            subset: v1

流量防护

核心思路：对于什么样的流量，当满足什么条件时，进行什么样的干预

上述思路的实现即流量防护规则，由 3 部分组成：

• target：被干预的流量
• strategy：决定是否对 target 执行干预的判断策略
• fallbackAction：实际进行干预时的行为

Target 用 key 表示，目前可以等同视为 sentinel 的 resource。
在后面的版本中，会发展为 target = protocol + resource
示例：/foo

Strategy 流量防护策略略多，见后面
示例：定义了一个流控规则，集群 QPS < 10

apiVersion: fault-tolerance.opensergo.io/v1alpha1
# 流控规则
kind: RateLimitStrategy
metadata:
  name: rate-limit-foo
spec:
  # 度量类型，请求数
  metricType: RequestAmount
  # 控制模式，单机 Local, 集群总体 Global
  limitMode: Global
  threshold: 10
  # 统计窗口，单位秒，结合 RequestAmount ，即 QPS
  statDurationSeconds: 1

FallbackAction 可以类比 sentinel 的 fallbackMethod，可以指定触发规则的行为，比如返回一个定制的结果
示例：定义了一个降级行为，返回一个服务提供方的响应。响应码 429，响应体内容 Blocked by Sentinel，带着响应头 X-Sentinel-Limit=foo
示例：

apiVersion: fault-tolerance.opensergo.io/v1alpha1
kind: HttpRequestFallbackAction
metadata:
  name: fallback-foo
spec:
  behavior: ReturnProvidedResponse
  behaviorDesc:
    # 触发策略控制后，HTTP 请求返回 429 状态码，同时携带指定的内容和 header
    responseStatusCode: 429
    responseContentBody: "Blocked by Sentinel"
    responseAdditionalHeaders:
      - key: X-Sentinel-Limit
        value: "foo"

RULE
示例：

apiVersion: fault-tolerance.opensergo.io/v1alpha1
kind: FaultToleranceRule
metadata:
  name: my-rule
  namespace: prod
  labels:
    app: my-app 
spec:
  selector:
    app: my-app # 规则配置生效的应用名
    # 下面依次指定上述定义内容，串联为一条规则
    targets:
      - targetResourceName: '/foo' 
    strategies: 
      - name: rate-limit-foo
    fallbackAction: fallback-foo 

流量防护规则

流量控制（RateLimitStrategy）

• 说明：控制单位时间内请求量
• 应用场景：防突发激增流量
• 配置

spec:
  # 指标类型，其实只有 RequestAmount，其余的一个不知道 unknow，一个忽略 unrecognized
  metricType: RequestAmount
  # 控制模式，只有两个模式，Local/Global -> 单机/集群
  limitMode: Global
  threshold: 10
  # 统计窗口，单位秒
  statDurationSeconds: 1

流量平滑（ThrottlingStrategy）

• 说明：使并发请求排队并匀速执行，控制并发请求之间的并发间隔
• 应用场景：
  • 异步后台任务
  • 延时不敏感
• 区别：
  • 流量控制，强调限制请求的频率
  • 流量平滑，强调并发请求的间隔时间
• 配置

spec:
  # 执行间隔
  minIntervalOfRequests: '20ms'
  # 排队超时时间
  queueTimeout: '500ms'

并发控制 (ConcurrencyLimitStrategy)

• 说明：限制并发数，相当于 sentinel 的舱闭（隔离）
• 应用场景：防止慢请求占满线程池
• 配置

spec:
  # 并发数
  maxConcurrency: 8
  # 控制模式，只有两个模式，Local/Global -> 单机/集群
  limitMode: 'Local'

熔断保护 (CircuitBreakerStrategy)

• 说明：慢调用、异常流量比例过大时熔断（暂停）流量
• 应用场景：防止关键请求集中失败
• 配置

spec:
  # SlowRequestRatio 慢调用，ErrorRequestRatio 异常
  strategy: SlowRequestRatio
  # 触发比例
  triggerRatio: '60%'
  # 统计窗口
  statDuration: '30s'
  # 熔断恢复时间，熔断后，经过此时间进入半开状态，通过一个请求进行试触，成功则恢复正常，否则继续熔断
  recoveryTimeout: '5s'
  # 最小请求数，统计窗口中请求数不足此数时，忽略规则
  minRequestAmount: 5
  # 慢调用必填，超出多上时间的调用认为是慢调用
  slowConditions:
    maxAllowedRt: '500ms'
  #异常必填，针对什么异常统计(没找到实际案例)
  errorConditions:
    errorType: 'NullPointorExceptrion'

自适应过载保护 (AdaptiveOverloadProtectionStrategy)

• 说明：按系统指标与自适应策略提供 pod 维度保护
• 应用场景：防止流量导致的系统指标超标
• 配置

spec:
  # 系统指标
  metricType: 'CpuPercentage'
  triggerThreshold: '70%'
  # 目前支持 BBR 拥塞算法
  adaptiveStrategy: 'BBR'

§3.4 数据库治理标准

§4 项目引用办法

目前，openSergo 主要是给 k8s 环境准备的，由如下部分组成

• opensergo-control-plane：对 k8s 环境的对接，展示 OpenSergo CRD（其实就是 k8s CRD）
• 项目接入：项目对接 OpenSergo，OpenSergo 的底层还是依赖于 sentinel（或者说是其现有唯一实现）
  • 目前允许通过 sentinel、springcloud alibaba、dubbo 接入，但完成度极低

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-opensergo</artifactId>
    <!-- 对应 Sentinel 1.8.6 版本 -->
    <version>0.1.0-beta</version>
</dependency>

• opensergo-dashboard：类似 sentinel-dashboard

具体步骤参考官网快速开始部分
因为目前规范的细则还有大量空白（更别提实现了），现有功能被 sentinel 完全覆盖，因此不再深入