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1.提取不重复的整数

2.【模板】哈夫曼编码

3.abb

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1.提取不重复的整数

链接https://www.nowcoder.com/practice/253986e66d114d378ae8de2e6c4577c1?tpId=37&tqId=21232&ru=/exam/oj

按照题意模拟就行，记得从右往左遍历

#include <iostream>
using namespace std;

int a[10];
int main() {
    string s;
    cin >> s;

    for (int i = s.size() - 1; i >= 0; --i)
        if (a[s[i] - '0']++ == 0)
            cout << s[i] - '0';
    cout << endl;
    return 0;
}

2.【模板】哈夫曼编码

链接https://www.nowcoder.com/practice/4c0419eb07c840ca8402e4f2a52cfd49?tpId=308&tqId=40489&ru=/exam/oj

做这题前首先需要去了解哈夫曼编码。

因为题中已经给出了每个字符的频次，因此可以直接用优先队列（堆）解决，但别忘了用小根堆。

3.abb

链接https://www.nowcoder.com/practice/0a8bbf8b9b5b4280957849ef4f240f07?tpId=230&tqId=38957&ru=/exam/oj

一道动态规划题，同样是去找出它的状态表示：

dp[x] : 以 x 元素结尾的所有子序列中，_xx的个数。

要想拿到dp[x]，则需要找到以 x 元素结尾的所有子序列中，_x的个数。

将其（以 x 元素结尾的所有子序列中，_x的个数）定义为 f[x] ,要想拿到 f[x] ，则需要找到区间[0, i - 1]中非 x 的个数，（这里我们转化为 x 的个数，最后用 i {区间总数} 减去 x 个数即可），（定义为g[x]）。

然后就是状态转移方程：

dp[x] = f[x], (因为这时候遍历到的数就是 x， _x 加上x即为_xx)

f[x] = f[x] + (i - g[x])

g[x] = g[x] + 1

注意状态转移方程顺序，要先更新 f[x] 后才能更新 g[x]。

最后是返回值：

返回的是所有字母为结尾的个数的和。即所有的dp[x]。因为dp[x] = f[x]。

所以可以不需要dp[x]。

#include <iostream>
#define int long long
using namespace std;

int f[26];
int g[26];
char s[100010];
int n;

signed main() {
    cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        cin >> s[i];

    int ret = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        int x = s[i] - 'a';        
        ret += f[x];

        f[x] = f[x] + i - g[x];
        g[x] = g[x] + 1;
    }

    cout << ret << endl;
    return 0;
}