NO.1

思路：递归。

代码实现：

class Solution {
public:
    
    bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) {
       return dfs(pRoot)!=-1;
    }

    int dfs(TreeNode* root)
    {
        if(root==nullptr) return 0;
        int left=dfs(root->left);
        if(left==-1) return -1;
        int right=dfs(root->right);
        if(right==-1) return -1;

        return abs(left-right)<=1?max(left,right)+1:-1;
    }
};

NO.2

算法思路：
⼆维前缀和矩阵的应⽤。
a. 初始化⼆维前缀和矩阵；
b. 枚举所有的⼦矩阵，求出最⼤⼦矩阵。

代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int n;
int dp[N][N];
int main()
{
	int x;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for (int j = 1; j <= n; j++)
		{
			cin >> x;
			dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i - 1][j - 1] + x;
		}
	}
	int ret = -127 * N;
	for (int x1 = 1; x1 <= n; x1++)
	{
		for (int y1 = 1; y1 <= n; y1++)
		{
			for (int x2 = x1; x2 <= n; x2++)
			{
				for (int y2 = y1; y2 <= n; y2++)
				{
					ret = max(ret, dp[x2][y2] - dp[x1 - 1][y2] - dp[x2][y1 -
						1] + dp[x1 - 1][y1 - 1]);
				}
			}
		}
	}
	cout << ret << endl;
	return 0;
}

NO.3

思路：滑动窗口，分别统计字符串中和窗口内0和1的数量，当窗口内字符串的数量为原字符串的一半，且该窗口内0和1的数量是外面字符串中0和1数量的一半时，就有两种方法。

代码实现：

#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
int n;
string s;
int main()
{
	cin >> n >> s;
	int sum[2] = { 0 }; // 统计字符串中所有 0 和 1 的个数
	for (auto ch : s)
	{
		sum[ch - '0']++;
	}

	int left = 0, right = 0, ret = 0, half = n / 2;
	int count[2] = { 0 }; // 统计窗⼝内 0 和 1 的个数
	while (right < n - 1) // 细节问题
	{
		count[s[right] - '0']++;
		while (right - left + 1 > half)
		{
			count[s[left++] - '0']--;
		}
		if (right - left + 1 == half)
		{
			if (count[0] * 2 == sum[0] && count[1] * 2 == sum[1])
			{
				ret += 2;
			}
		}
		right++;
	}

	cout << ret << endl;

	return 0;
}