什么是链表,链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。
链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。
如图所示:
链表的类型
接下来说一下链表的几种类型:
单链表
刚刚说的就是单链表。
双链表
单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。
双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。
双链表 既可以向前查询也可以向后查询。
如图所示:
循环链表
循环链表,顾名思义,就是链表首尾相连。
循环链表可以用来解决约瑟夫环问题。
链表的存储方式
了解完链表的类型,再来说一说链表在内存中的存储方式。
数组是在内存中是连续分布的,但是链表在内存中可不是连续分布的。
链表是通过指针域的指针链接在内存中各个节点。
所以链表中的节点在内存中不是连续分布的 ,而是散乱分布在内存中的某地址上,分配机制取决于操作系统的内存管理。
如图所示:
这个链表起始节点为2, 终止节点为7, 各个节点分布在内存的不同地址空间上,通过指针串联在一起。
链表的定义
接下来说一说链表的定义。
链表节点的定义,很多同学在面试的时候都写不好。
这是因为平时在刷leetcode的时候,链表的节点都默认定义好了,直接用就行了,所以同学们都没有注意到链表的节点是如何定义的。
而在面试的时候,一旦要自己手写链表,就写的错漏百出。
这里我给出C/C++的定义链表节点方式,如下所示:
链表的操作
删除节点
删除D节点,如图所示:
只要将C节点的next指针 指向E节点就可以了。
那有同学说了,D节点不是依然存留在内存里么?只不过是没有在这个链表里而已。
添加节点
如图所示:
可以看出链表的增添和删除都是O(1)操作,也不会影响到其他节点。
但是要注意,要是删除第五个节点,需要从头节点查找到第四个节点通过next指针进行删除操作,查找的时间复杂度是O(n)。
性能分析
再把链表的特性和数组的特性进行一个对比,如图所示:
数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。
链表的长度可以是不固定的,并且可以动态增删, 适合数据量不固定,频繁增删,较少查询的场景。
class ListNode:
def __init__(self, val, next=None):
self.val = val
self.next = next
例题:
203. 移除链表元素
简单
给你一个链表的头节点 head
和一个整数 val
,请你删除链表中所有满足 Node.val == val
的节点,并返回 新的头节点 。
示例 1:
输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出:[1,2,3,4,5]
示例 2:
输入:head = [], val = 1 输出:[]
示例 3:
输入:head = [7,7,7,7], val = 7 输出:[]
提示:
- 列表中的节点数目在范围
[0, 104]
内 1 <= Node.val <= 50
0 <= val <= 50
# 定义链表节点类
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
# 移除链表中指定值的节点的函数
def removeElements(head: ListNode, val: int) -> ListNode:
# 创建一个虚拟头节点,方便处理头节点可能被删除的情况
dummy = ListNode(next=head)
prev = dummy # 前一个节点
curr = head # 当前节点
while curr: # 只要当前节点不为空
if curr.val == val: # 如果当前节点的值等于要删除的值
prev.next = curr.next # 将前一个节点的下一个指针指向当前节点的下一个
else:
prev = curr # 否则,更新前一个节点
curr = curr.next # 移动到下一个节点
return dummy.next # 返回新的头节点
# 示例用法
head1 = ListNode(1, ListNode(2, ListNode(6, ListNode(3, ListNode(4, ListNode(5, ListNode(6)))))))
print(removeElements(head1, 6))
head2 = ListNode()
print(removeElements(head2, 1))
head3 = ListNode(7, ListNode(7, ListNode(7, ListNode(7))))
print(removeElements(head3, 7))
这段代码的逻辑是:使用一个虚拟头节点 dummy
来简化处理。通过两个指针 prev
(前一个节点)和 curr
(当前节点)遍历链表。如果当前节点的值等于目标值,就跳过当前节点,将前一个节点的下一个指针指向当前节点的下一个;否则就更新前一个节点。最后返回虚拟头节点的下一个节点,即新的头节点。
空间复杂度为 O(1),因为只使用了固定的额外空间来存储虚拟头节点和两个指针。时间复杂度为 O(n),需要遍历整个链表一次。
707. 设计链表
中等
你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。
单链表中的节点应该具备两个属性:val
和 next
。val
是当前节点的值,next
是指向下一个节点的指针/引用。
如果是双向链表,则还需要属性 prev
以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。
实现 MyLinkedList
类:
MyLinkedList()
初始化MyLinkedList
对象。int get(int index)
获取链表中下标为index
的节点的值。如果下标无效,则返回-1
。void addAtHead(int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。void addAtTail(int val)
将一个值为val
的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。void addAtIndex(int index, int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中下标为index
的节点之前。如果index
等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果index
比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。void deleteAtIndex(int index)
如果下标有效,则删除链表中下标为index
的节点。
示例:
输入 ["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"] [[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]] 输出 [null, null, null, null, 2, null, 3] 解释 MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList(); myLinkedList.addAtHead(1); myLinkedList.addAtTail(3); myLinkedList.addAtIndex(1, 2); // 链表变为 1->2->3 myLinkedList.get(1); // 返回 2 myLinkedList.deleteAtIndex(1); // 现在,链表变为 1->3 myLinkedList.get(1); // 返回 3
提示:
0 <= index, val <= 1000
- 请不要使用内置的 LinkedList 库。
- 调用
get
、addAtHead
、addAtTail
、addAtIndex
和deleteAtIndex
的次数不超过2000
。
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class MyLinkedList:
def __init__(self):
# 初始化一个虚拟头节点
self.dummy = ListNode()
def get(self, index):
""" 获取指定下标的节点值 """
curr = self.dummy.next
for _ in range(index):
if not curr:
return -1
curr = curr.next
if curr:
return curr.val
return -1
def addAtHead(self, val):
""" 在头部添加节点 """
new_node = ListNode(val, self.dummy.next)
self.dummy.next = new_node
def addAtTail(self, val):
""" 在尾部添加节点 """
curr = self.dummy
while curr.next:
curr = curr.next
curr.next = ListNode(val)
def addAtIndex(self, index, val):
""" 在指定下标处添加节点 """
prev = self.dummy
for _ in range(index):
if not prev.next:
return
prev = prev.next
new_node = ListNode(val, prev.next)
prev.next = new_node
def deleteAtIndex(self, index):
""" 删除指定下标的节点 """
prev = self.dummy
for _ in range(index):
if not prev.next:
return
prev = prev.next
if prev.next:
prev.next = prev.next.next
# 测试用例
myLinkedList = MyLinkedList()
myLinkedList.addAtHead(1)
myLinkedList.addAtTail(3)
myLinkedList.addAtIndex(1, 2)
print(myLinkedList.get(1))
myLinkedList.deleteAtIndex(1)
print(myLinkedList.get(1))
代码逻辑和方法:
ListNode
类定义了链表节点。MyLinkedList
类中:__init__
方法初始化一个虚拟头节点,方便操作。get
方法通过遍历到指定下标获取节点值,如果不存在则返回-1
。addAtHead
直接在虚拟头节点后添加新节点。addAtTail
遍历到尾部添加节点。addAtIndex
先找到要插入位置的前一个节点,然后插入新节点。deleteAtIndex
找到要删除节点的前一个节点,然后进行删除。
空间复杂度:主要是节点占用的空间,为 O(n),其中 n 是节点数量。
时间复杂度:
get
最坏情况需要遍历整个链表,为 O(n)。addAtHead
、addAtTail
、addAtIndex
、deleteAtIndex
通常为 O(n)(找到特定位置的过程)。
206. 反转链表
简单
给你单链表的头节点 head
,请你反转链表,并返回反转后的链表。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1]
示例 2:
输入:head = [1,2] 输出:[2,1]
示例 3:
输入:head = [] 输出:[]
提示:
- 链表中节点的数目范围是
[0, 5000]
-5000 <= Node.val <= 5000
进阶:链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题?
1.以下是使用迭代方法反转链表的 Python 代码:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def reverseList(self, head):
"""
迭代反转链表
"""
prev = None # 前一个节点初始化为空
curr = head # 当前节点从头部开始
while curr: # 只要当前节点不为空
next_node = curr.next # 保存下一个节点
curr.next = prev # 当前节点的下一个指向改为前一个节点
prev = curr # 更新前一个节点为当前节点
curr = next_node # 移动到下一个节点
return prev # 最后返回反转后的头节点
# 测试用例
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node3 = ListNode(3)
node4 = ListNode(4)
node5 = ListNode(5)
node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5
solution = Solution()
reversed_head = solution.reverseList(node1)
curr = reversed_head
while curr:
print(curr.val, end=" ")
curr = curr.next
以上代码逻辑和方法:通过不断改变节点的指向来实现反转。用两个指针 prev
和 curr
,遍历链表时,先保存下一个节点,然后将当前节点的下一个指向改为前一个节点,再更新前一个节点和移动当前节点到下一个节点。
空间复杂度:只使用了固定的额外空间来存储几个指针,所以空间复杂度为 O(1)。
时间复杂度:遍历整个链表一次,时间复杂度为 O(n)。
2.以下是使用递归方法反转链表的 Python 代码:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def reverseList(self, head):
"""
递归反转链表
"""
if not head or not head.next: # 边界条件,链表为空或只有一个节点
return head
new_head = self.reverseList(head.next) # 递归反转后面的链表
head.next.next = head # 当前节点的下一个节点的下一个指向当前节点
head.next = None # 当前节点的下一个置空
return new_head # 返回反转后的头节点
# 测试用例
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node3 = ListNode(3)
node4 = ListNode(4)
node5 = ListNode(5)
node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5
solution = Solution()
reversed_head = solution.reverseList(node1)
curr = reversed_head
while curr:
print(curr.val, end=" ")
curr = curr.next
代码逻辑和方法:递归到链表末尾,然后从后往前依次改变节点指向。
空间复杂度:由于递归调用会使用栈空间,在最坏情况下,栈空间的使用与链表长度成正比,所以空间复杂度为 O(n)。
时间复杂度:也是 O(n)。