链表mark

什么是链表,链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。

链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。

如图所示: 

链表1

链表的类型

接下来说一下链表的几种类型:

单链表

刚刚说的就是单链表。

双链表

单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。

双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。

双链表 既可以向前查询也可以向后查询。

如图所示: 

链表2

循环链表

循环链表,顾名思义,就是链表首尾相连。

循环链表可以用来解决约瑟夫环问题。

链表4

链表的存储方式

了解完链表的类型,再来说一说链表在内存中的存储方式。

数组是在内存中是连续分布的,但是链表在内存中可不是连续分布的。

链表是通过指针域的指针链接在内存中各个节点。

所以链表中的节点在内存中不是连续分布的 ,而是散乱分布在内存中的某地址上,分配机制取决于操作系统的内存管理。

如图所示:

链表3

这个链表起始节点为2, 终止节点为7, 各个节点分布在内存的不同地址空间上,通过指针串联在一起。

链表的定义

接下来说一说链表的定义。

链表节点的定义,很多同学在面试的时候都写不好。

这是因为平时在刷leetcode的时候,链表的节点都默认定义好了,直接用就行了,所以同学们都没有注意到链表的节点是如何定义的。

而在面试的时候,一旦要自己手写链表,就写的错漏百出。

这里我给出C/C++的定义链表节点方式,如下所示:

链表的操作

删除节点

删除D节点,如图所示:

链表-删除节点

只要将C节点的next指针 指向E节点就可以了。

那有同学说了,D节点不是依然存留在内存里么?只不过是没有在这个链表里而已。

添加节点

如图所示:

链表-添加节点

可以看出链表的增添和删除都是O(1)操作,也不会影响到其他节点。

但是要注意,要是删除第五个节点,需要从头节点查找到第四个节点通过next指针进行删除操作,查找的时间复杂度是O(n)。

性能分析

再把链表的特性和数组的特性进行一个对比,如图所示:

链表-链表与数据性能对比

数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。

链表的长度可以是不固定的,并且可以动态增删, 适合数据量不固定,频繁增删,较少查询的场景。

class ListNode:
    def __init__(self, val, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

例题:

203. 移除链表元素

简单

给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。

示例 1:

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]

示例 2:

输入:head = [], val = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [7,7,7,7], val = 7
输出:[]

提示:

  • 列表中的节点数目在范围 [0, 104] 内
  • 1 <= Node.val <= 50
  • 0 <= val <= 50

# 定义链表节点类
class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

# 移除链表中指定值的节点的函数
def removeElements(head: ListNode, val: int) -> ListNode:
    # 创建一个虚拟头节点,方便处理头节点可能被删除的情况
    dummy = ListNode(next=head)
    prev = dummy  # 前一个节点
    curr = head  # 当前节点

    while curr:  # 只要当前节点不为空
        if curr.val == val:  # 如果当前节点的值等于要删除的值
            prev.next = curr.next  # 将前一个节点的下一个指针指向当前节点的下一个
        else:
            prev = curr  # 否则,更新前一个节点
        curr = curr.next  # 移动到下一个节点

    return dummy.next  # 返回新的头节点

# 示例用法
head1 = ListNode(1, ListNode(2, ListNode(6, ListNode(3, ListNode(4, ListNode(5, ListNode(6)))))))
print(removeElements(head1, 6))

head2 = ListNode()
print(removeElements(head2, 1))

head3 = ListNode(7, ListNode(7, ListNode(7, ListNode(7))))
print(removeElements(head3, 7))

这段代码的逻辑是:使用一个虚拟头节点 dummy 来简化处理。通过两个指针 prev(前一个节点)和 curr(当前节点)遍历链表。如果当前节点的值等于目标值,就跳过当前节点,将前一个节点的下一个指针指向当前节点的下一个;否则就更新前一个节点。最后返回虚拟头节点的下一个节点,即新的头节点。

空间复杂度为 O(1),因为只使用了固定的额外空间来存储虚拟头节点和两个指针。时间复杂度为 O(n),需要遍历整个链表一次。

707. 设计链表

中等

你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。

单链表中的节点应该具备两个属性:val 和 next 。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。

如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。

实现 MyLinkedList 类:

  • MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。
  • int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1 。
  • void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。
  • void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。
  • void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 index 比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。
  • void deleteAtIndex(int index) 如果下标有效,则删除链表中下标为 index 的节点。

示例:

输入
["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"]
[[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, null, 2, null, 3]

解释
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
myLinkedList.addAtHead(1);
myLinkedList.addAtTail(3);
myLinkedList.addAtIndex(1, 2);    // 链表变为 1->2->3
myLinkedList.get(1);              // 返回 2
myLinkedList.deleteAtIndex(1);    // 现在,链表变为 1->3
myLinkedList.get(1);              // 返回 3

提示:

  • 0 <= index, val <= 1000
  • 请不要使用内置的 LinkedList 库。
  • 调用 getaddAtHeadaddAtTailaddAtIndex 和 deleteAtIndex 的次数不超过 2000 。

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

class MyLinkedList:
    def __init__(self):
        # 初始化一个虚拟头节点
        self.dummy = ListNode()

    def get(self, index):
        """ 获取指定下标的节点值 """
        curr = self.dummy.next
        for _ in range(index):
            if not curr:
                return -1
            curr = curr.next
        if curr:
            return curr.val
        return -1

    def addAtHead(self, val):
        """ 在头部添加节点 """
        new_node = ListNode(val, self.dummy.next)
        self.dummy.next = new_node

    def addAtTail(self, val):
        """ 在尾部添加节点 """
        curr = self.dummy
        while curr.next:
            curr = curr.next
        curr.next = ListNode(val)

    def addAtIndex(self, index, val):
        """ 在指定下标处添加节点 """
        prev = self.dummy
        for _ in range(index):
            if not prev.next:
                return
            prev = prev.next
        new_node = ListNode(val, prev.next)
        prev.next = new_node

    def deleteAtIndex(self, index):
        """ 删除指定下标的节点 """
        prev = self.dummy
        for _ in range(index):
            if not prev.next:
                return
            prev = prev.next
        if prev.next:
            prev.next = prev.next.next

# 测试用例
myLinkedList = MyLinkedList()
myLinkedList.addAtHead(1)
myLinkedList.addAtTail(3)
myLinkedList.addAtIndex(1, 2)
print(myLinkedList.get(1))  
myLinkedList.deleteAtIndex(1)
print(myLinkedList.get(1))  

代码逻辑和方法:

  • ListNode 类定义了链表节点。
  • MyLinkedList 类中:
    • __init__ 方法初始化一个虚拟头节点,方便操作。
    • get 方法通过遍历到指定下标获取节点值,如果不存在则返回 -1
    • addAtHead 直接在虚拟头节点后添加新节点。
    • addAtTail 遍历到尾部添加节点。
    • addAtIndex 先找到要插入位置的前一个节点,然后插入新节点。
    • deleteAtIndex 找到要删除节点的前一个节点,然后进行删除。

空间复杂度:主要是节点占用的空间,为 O(n),其中 n 是节点数量。
时间复杂度:

  • get 最坏情况需要遍历整个链表,为 O(n)。
  • addAtHeadaddAtTailaddAtIndexdeleteAtIndex 通常为 O(n)(找到特定位置的过程)。

206. 反转链表

简单

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

示例 2:

输入:head = [1,2]
输出:[2,1]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
  • -5000 <= Node.val <= 5000

进阶:链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题?

1.以下是使用迭代方法反转链表的 Python 代码:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

class Solution:
    def reverseList(self, head):
        """
        迭代反转链表
        """
        prev = None  # 前一个节点初始化为空
        curr = head  # 当前节点从头部开始

        while curr:  # 只要当前节点不为空
            next_node = curr.next  # 保存下一个节点
            curr.next = prev  # 当前节点的下一个指向改为前一个节点
            prev = curr  # 更新前一个节点为当前节点
            curr = next_node  # 移动到下一个节点
        return prev  # 最后返回反转后的头节点

# 测试用例
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node3 = ListNode(3)
node4 = ListNode(4)
node5 = ListNode(5)

node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5

solution = Solution()
reversed_head = solution.reverseList(node1)

curr = reversed_head
while curr:
    print(curr.val, end=" ")
    curr = curr.next

以上代码逻辑和方法:通过不断改变节点的指向来实现反转。用两个指针 prev 和 curr,遍历链表时,先保存下一个节点,然后将当前节点的下一个指向改为前一个节点,再更新前一个节点和移动当前节点到下一个节点。

空间复杂度:只使用了固定的额外空间来存储几个指针,所以空间复杂度为 O(1)。

时间复杂度:遍历整个链表一次,时间复杂度为 O(n)。

2.以下是使用递归方法反转链表的 Python 代码:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

class Solution:
    def reverseList(self, head):
        """
        递归反转链表
        """
        if not head or not head.next:  # 边界条件,链表为空或只有一个节点
            return head
        new_head = self.reverseList(head.next)  # 递归反转后面的链表
        head.next.next = head  # 当前节点的下一个节点的下一个指向当前节点
        head.next = None  # 当前节点的下一个置空
        return new_head  # 返回反转后的头节点

# 测试用例
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node3 = ListNode(3)
node4 = ListNode(4)
node5 = ListNode(5)

node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5

solution = Solution()
reversed_head = solution.reverseList(node1)

curr = reversed_head
while curr:
    print(curr.val, end=" ")
    curr = curr.next

代码逻辑和方法:递归到链表末尾,然后从后往前依次改变节点指向。

空间复杂度:由于递归调用会使用栈空间,在最坏情况下,栈空间的使用与链表长度成正比,所以空间复杂度为 O(n)。

时间复杂度:也是 O(n)。

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