前言：带你认识二叉树从基本概念开始，步步深入。
目录
树的概念和其中比较重要的基本概念
对概念的深度解析：
树的结构应该如何实现呢？
树的分类：
完全二叉树与满二叉树：
树的概念和其中比较重要的基本概念
资源来源于：树（数据结构名词）_百度百科 (baidu.com)
定义：
树：树是一种数据结构，它是由n(n≥0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
空树：空集合也是树，称为空树。空树中没有节点；
孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
节点的度：一个节点含有的子节点的个数称为该节点的度；
叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；
非终端节点或分支节点：度不为0的节点；
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
树的高度或深度：树中节点的最大层次；
堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙；
森林：由（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林。
对概念的深度解析：
1，任何一棵树都可以看成 根+N棵子树
图解：
2，树的高度或深度
树的层次的两种定义方式，根的那一层为0或为1
综上，更建议，只是建议用第一种定义方式
3.树与非树
树：子树是不想交的
非树：子树是相交的
比如，
树的结构应该如何实现呢？
左孩子右兄弟：
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
struct Node* pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
DataType data; // 结点中的数据域
};
树的分类：
二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
满二叉树：叶节点除外的所有节点均含有两个子树的树被称为满二叉树；
完全二叉树：除最后一层外，所有层都是满节点，且最后一层缺右边连续节点的二叉树称为完全二叉树；
满二叉树的一些结论：
n:节点的个数
h:树的高度
节点的个数：n = 2^h-1
树的高度: h = log2(n+1)
推理： 从第1层的节点个数开始一直加到第n层
2^0+2^1+……+2^(h-1) = 2^h-1
完全二叉树与满二叉树：
满二叉树和完全二叉树适合用数组存储：
因为即使用数组存储也可以通过数组的下标区分出不同元素间的父子关系。
如下图：有以下三个关系可以确定父子关系
leftchild = 2 * parent+1;（左孩子的下标等于父节点下标乘2加1）
rightchild = 2* parent +2;（右孩子的下标等于父节点下标乘2加2）
parent = (child-1)/2;（父亲节点的下标等于任意孩子节点的下标减1除2）
注意：下一篇博客会介绍堆，堆的逻辑结构就是 满二叉树和完全二叉树，通过堆还能实现堆排序。
