Topk问题以及二叉树的三种层序遍历和基本操作

一、Topk问题

1、问题描述

TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。
比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。

2、思路

对于Top-K问题,能想到的最简单直接的方式就是排序,但是:如果数据量非常大,排序就不太可取了(可能
数据都不能一下子全部加载到内存中)。最佳的方式就是用堆来解决,基本思路如下:
1. 用数据集合中前K个元素来建堆
前k个最大的元素,则建小堆
前k个最小的元素,则建大堆
2. 用剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来比较,不满足则替换堆顶元素
将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比完之后,堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素。

3、代码实现

首先通过文件函数生成100000个数据:
 

void CreateNDate()
{
	// 造数据
	int n = 100000;
	srand(time(0));
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fin = fopen(file, "w");
	if (fin == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}

	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		int x = (rand() + i) % 10000000;
		fprintf(fin, "%d\n", x);
	}

	fclose(fin);
}

在前面我们了解到若为向下建堆则为O(N);而向上建堆为O(N*logN);所以我们在这采用向下建堆:

void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent)
{
	// 先假设左孩子小
	int child = parent * 2 + 1;

	while (child < n)  // child >= n说明孩子不存在,调整到叶子了
	{
		// 找出小的那个孩子
		if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child])
		{
			++child;
		}

		if (a[child] < a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
void TestHeap3()
{
	int k;
	printf("请输入k>:");
	scanf("%d", &k);
	int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);//开辟空间
	if (kminheap == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	const char* file = "data.txt";//打开我们刚刚创建的文件
	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}

	// 读取文件中前k个数
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);
	}
	// 建K个数的小堆
	for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(kminheap, k, i);
	}

	// 读取剩下的N-K个数
	int x = 0;
	while (fscanf(fout, "%d", &x) > 0)
	{
		if (x > kminheap[0])
		{
			kminheap[0] = x;//堆顶数据始终是最小的不可能出现卡住数据进不去问题
			AdjustDown(kminheap, k, 0);
		}
	}

	printf("最大前%d个数:", k);
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", kminheap[i]);
	}
	printf("\n");
}

二、二叉树的三种层序遍历

以下三种遍历,如果树的深度太深就会栈溢出。

1、二叉树前序遍历

void PreOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf(" null ");
		return;
	}
	printf("%d ", root->_data);
	PreOrder(root->_left);
	PreOrder(root->_right);
}

递归调用图:

剩下的两种遍历流程图与其类似,这里不做详细图解。 

2、二叉树中序遍历

// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf(" null ");
		return;
	}
	InOrder(root->_left);
	printf("%d ", root->_data);
	InOrder(root->_right);
}

3、二叉树的后序遍历 

// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf(" null ");
		return;
	}
	PostOrder(root->_left);
	PostOrder(root->_right);
	printf("%d ", root->_data);
}

三、树相关的计算

1、节点数的计算

节点数的计算可分为左树+右树 +1;

int treesize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL) 
	{
		return 0;
	}
	return treesize(root->_left) + treesize(root->_right);
}

2、叶字节点数

为空,叶为0,非空为左叶子数+右叶子数,结束条件为该节点左右两个子节点为空,或者该节点为空

int treeleaf(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	if (root->_left == NULL && root->_right == NULL)
	{
		return 1;
	}
	return treeleaf(root->_left) + treeleaf(root->_right);
}

3、深度

若为空则高度为0,非空为左数高度与右数高度大的那一个

int treeleafhigh(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	int lefthigh = treeleafhigh(root->_left) + 1;
	int righthigh = treeleafhigh(root->_right) + 1;
	if (lefthigh > righthigh)
	{
		return lefthigh;
	}
	else
	{
		return righthigh;
	}
}

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