在文档处理领域，Word 文档通常包含嵌入的图像，这些图像可以增强视觉吸引力和有效地传达信息。然而，从 Word 文档中提取这些图像可能是一项耗时费力的任务，特别是当您需要处理多个文件时。此时，Python 和 wxPython 就派上用场了。

Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了用于操纵文档的强大工具，包括从 Word 文件中提取图像。docx 库提供了用于读取和处理 Word 文档的全面接口。另一方面，wxPython 是一个用于 Python 的 GUI 工具包，它使您能够创建用户友好的应用程序。

在本博客文章中，我们将结合 Python 和 wxPython 的优势，构建一个简单的应用程序，该应用程序可以从选定的 Word 文档中提取图像并将其保存到单独的目录中。

C:\pythoncode\new\wordTOImage.py

步骤 1：设置代码

1. 安装所需的库:

   确保您已安装 Python 和必要的库：

   Bash

   pip install docx
   pip install wxPython
   

2. 创建 Python 脚本:

   创建一个 Python 文件（例如，extract_images_from_word.py）并粘贴以下代码：

   Python

   import wx
   import os
   from docx import Document
   
   class MyFrame(wx.Frame):
       def __init__(self, parent, title):
           super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 200))
           
           self.panel = wx.Panel(self)
           self.create_widgets()
   
       def create_widgets(self):
           vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
   
           self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(self.panel, message="Choose a Word document", wildcard="Word files (*.docx)|*.docx")
           vbox.Add(self.file_picker, 0, wx.ALL|wx.EXPAND, 5)
   
           self.extract_button = wx.Button(self.panel, label="Extract Images")
           self.extract_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_extract)
           vbox.Add(self.extract_button, 0, wx.ALL|wx.EXPAND, 5)
   
           self.panel.SetSizer(vbox)
   
       def on_extract(self, event):
           word_file_path = self.file_picker.GetPath()
           if not os.path.exists(word_file_path):
               wx.MessageBox("File not found!", "Error", wx.OK | wx.ICON_ERROR)
               return
   
           output_dir = os.path.join(os.path.dirname(word_file_path), 'images')
   
           try:
               # Load Word document
               doc = Document(word_file_path)
   
               # Iterate through relationships in the document
               for r_id, rel in doc.part.rels.items():
                   # Check if the relationship points to an image file in media or embeddings
                   if str(rel.target_ref).startswith('media') or str(rel.target_ref).startswith('embeddings'):
                       # Get the file suffix
                       file_suffix = str(rel.target_ref).split('.')[-1:][0].lower()
   
                       # Check if the file is a supported image format
                       if file_suffix not in ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'bmp']:
                           continue
   
                       # Create the output directory if it doesn't exist
                       if not os.path.exists(output_dir):
                           os.makedirs(output_dir)
                       
                       # Construct the output file path
                       file_name = r_id + '_' + str(rel.target_ref).replace('/', '_')
                       file_path = os.path.join(output_dir, file_name)
                       
                       # Write the binary data to the new file
                       with open(file_path, "wb") as f:
                           f.write(rel.target_part.blob)
                       
                       # Print the result
                       print('Exported file:', file_name)
   
               wx.MessageBox(f"Images extracted successfully to {output_dir}", "Extraction Complete", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
   
           except Exception as e:
               wx.MessageBox(f"An error occurred: {str(e)}", "Error", wx.OK | wx.ICON_ERROR)
   
   if __name__ == '__main__':
       app = wx.App(False)
       frame = MyFrame(None, "Image Extractor from Word Document")
       frame.Show()
       app.MainLoop()
   

步骤 2：运行脚本

1. 保存脚本:

   将 Python 脚本（例如，extract_images_from_word.py）保存到合适的位置。

2. 运行脚本:

   打开终端或命令提示符并导航到保存