G1回收器-区域化分代式
- 为了适应不断扩大的内存和不断增加的处理器数量,进一步降低暂停时间,同时兼顾良好的吞吐量
- 官方给G1设定的目标:延迟可控的情况下获得尽可能高的吞吐量,所以才担当起“全功能收集器”的重任与期望
- G1是一款面向服务器端应用的垃圾收集器,主要针对配备多核CPU及大容量内存的机器,以极高概率满足GC停顿时间的同时,还兼具高吞吐量的性能特征
- 在JDK1.7版本正式启用,移除了Experimental标识,是JDK9以后的默认垃圾回收器,取代了CMS回收器以及Parallel + Parallel Old组合,被官方称为全功能垃圾回收器
- CMS在jdk9中标记为废弃(deprecated),在jdk8中还不是默认垃圾回收器,需要使用-XX:+UseG1GC来启用
为什么叫Garbage First(G1)
- G1是一个并行回收器,它把堆内存分割为很多不相关的区域(region),物理上不连续的,使用不同的Region来表示Eden,幸存者0区,幸存者1区,老年代等
- G1 GC有计划避免在整个Java堆中进行全区域的垃圾收集,G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小,在后台维护一个优先列表,每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的Region
- 由于这种方式的侧重点在于回收垃圾最大量的区间(Region),所以给G1一个名字叫垃圾优先(Garbage First)
G1回收器优势和缺点
- 优势
- 并行与并发
- 并行性:G1在回收期间,可以有多个GC线程同时工作,有效利用多核计算能力,此时用户线程STW
- 并发性:G1拥有与应用程序交替执行的能力,部分工作可以和应用程序同时执行,因此,一般来说,不会在整个回收阶段发生完全阻塞应用程序的情况
- 分代收集
- 从分代上看,G1依然属于分代型垃圾回收器,它会区分年轻代和老年代,年轻代依然有Eden区和Survivor区,从堆的结构上看,它不要求整个Eden区,年轻代或者老年代都是连续的,也不再坚持固守大小和固守数量
- 将堆空间分为若干个区域,这些区域中包含了逻辑上的年轻代和老年代
- 和之前的各类回收器不同,它同时兼顾年轻代和老年代。对比其它回收器,或者工作在年轻代,或者工作在老年代
- 空间整合
- CMS:标记-清除算法、内存碎片、若干次GC后进行一次碎片整理
- G1将内存划分为一个个Region,内存的回收是以region作为基本单位,Region之间是复制算法,但整体实际可看作标记-压缩算法,两种算法都可以避免内存碎片,这种特性有利于程序长时间运行,分配大对象时不会因为无法找到连续内存空间而提前触发下一次GC,尤其当Java堆非常大的时候,G1的优势更加明显。
- 可预测的停顿时间模型(即:软实时soft real-time)
这是G1相对于CMS的另一大优势,G1除了追求低停顿外,还能建立可预测的停顿时间模型,能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内,消耗在垃圾收集上的时间不超过N毫秒
- 由于分区的原因,G1可以只选择部分区域进行内存回收,这样缩小了回收的范围,因此对于全局停顿情况的发生也能得到较好的控制
- G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小(回收所获得的空间大小以及回收所需时间的经验值),在后台维护一个优先列表,每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的Region。保证了G1收集器在有限的时间内可以获取尽可能高的收集效率
- 相比于CMS GC,G1未必能做到CMS最好情况下的延时停顿,但最差情况也好很多
- 缺点
- 相较于CMS,G1还不具备全方位、压倒性优势,比如在用户程序运行过程中,G1无论是为了垃圾收集产生的内存占用还是程序运行时的额外执行负载都要比CMS高
- 从经验看,在小内存应用上CMS的表现大概率会优于G1,而G1在大内存应用上则发挥其优势,平衡点在6-8G之间
参数设置
- -XX:+UseG1GC 手动设置使用G1收集器执行内存回收任务
- -XX:G1HeapRegionSize 设置每个region大小,值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域,默认是堆内存的1/2000
- -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到),默认200ms
- -XX:ParallelGCThread 设置STW工作线程数的值,最多设置为8
- -XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数(ParellelGCTheads),将n设置为并行垃圾回收线程数的1/4左右
- -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值,超过此值就触发GC,默认45
G1设置常见步骤
①开启G1垃圾收集器
②设置堆最大内存
③设置最大停顿时间
G1提供了三种回收模式:YoungGC、Mixed GC和Full GC,在不同条件下被触发
G1适用场景
- 面向服务器应用,针对具有大内存、多处理器的机器
- 最主要的应用是需要低GC延迟,并具有大堆的应用程序提供解决方案
- 在堆大小约6G或更大时,可预测的暂停时间可以低于0.5秒(G1通过每次只清理一部分而不是全部的region的增量式清理来保证每次GC停顿时间不会过长)
- 用来替换JDK1.5中的CMS收集器
在以下情况,使用G1比CMS好
①超过50%的Java堆被活动数据占用
②对象分析频率或年代提升频率变化很大
③GC停顿时间过工(长于0.5至1秒) - Hotspot垃圾收集器里,除了G1外,其他的垃圾收集器使用内置的JVM线程执行GC的多线程操作,而G1 GC可以采用应用线程承担后台运行的GC工作,即当JVM的GC线程处理速度慢时,系统会调用应用程序线程帮助加速垃圾回收过程
Region - 化整为零
- 使用G1收集器时,它将整个Java堆划分成约2048个大小相同的独立Region块,每个Region块大小根据堆空间的实际大小而定,整体被控制在1MB到32MB之间,且为2的N次幂,可能通过-XX:G1HeapRegionSize设定,所有的region大小相同,且在JVM生命周期内不会改变
- 还保留新生代和老年代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的了,它们都是一部分Region的集合,通过region的动态分配方式实现逻辑上连续
G1垃圾收集器增加了一种新的内存区域,叫做Humongous内存区域,主要用于存放大对象,如果超过1.5个region,就放到H
- 设置Humongous的原因
- 对于堆中的大对象,默认直接分配到老年代,但是如果它是一个短期存在的大对象,就会对垃圾收集器造成负面影响,为了解决这个问题,G1划分了一个Humongous区,它用来专门存储大对象,**如果一个H区装不下一个大对象,那么G1会寻找连续的H区来存储。**为了能找到连续的H区,有时候不得不启动Full GC,G1的大多数行为都把H区作为老年代的一部分看待
G1回收器垃圾回收过程
G1 GC垃圾回收过程主要包括三个环节
- 年轻代
- 老年代并发标记过程
- 混合回收
- 如果需要,单线程,独占式,高强度的Full GC还是继续存在的,它针对GC的评估失败提供了一种失败保护机制,即强力回收
- 顺时针,Young gc -> young gc + concurrent mark -> Mixed GC顺序,进行垃圾回收
- 详细回收过程
- 应用程序分配内存,当年轻代的Eden区用尽时开始年轻代回收过程,G1的年轻代收集阶段是一个并行的独占式收集器,在年轻代回收期,G1 GC暂停所有应用程序线程,启动多线程执行年轻代回收,然后从年轻代区间移动存活对象到Survivor区间或老年代区间,也有可能两个区间都会涉及
- 当堆内存使用达到一定值(默认45%)时,开始老年代并发标记过程
- 标记完成马上开始混合回收过程,对于一个混合回收期,G1 GC从老年区间移动存活对象到空闲区间,这些空闲区间也就成为了老年代的一部分,和年轻代不同,老年代的G1回收器和其他GC不同,G1的老年代回收不需要整个老年代被回收,一次只需要扫描/回收一小部分老年代的Region就可以了,同时,老年代Region和年轻代一起被回收
- 举例:一个Web服务器,Java进程最大堆内存为4G,每分钟响应1500个请求,每45秒钟会新分配大约2G的内存,G1每45秒进行一次年轻代回收,每31小时整个堆使用率达到45%,会开始老年代并发标记,标记完成后开始四到五次的混合回收
记忆集和写屏障
记忆集
问题:
- 一个对象不同区域引用的问题
- 一个Region不可能孤立,一个Region中的对象可能被其他任意Region中对象引用,判断对象存活时,是否需要扫描整个Java堆才能保证准确
- 在其他的分代收集器,也存在类似问题(G1更突出)
- 回收新生代也得不同时扫描老年代
- 这样的话会降低Minor GC的效率
解决方法: - 无论G1还是其他分代收集器,JVM都使用Remembered Set来避免全局扫描
- 每个Region都有一个对应的Remembered Set
- 每次reference类型数据写操作时,都会产生一个Write Barrier暂时中断操作
- 然后检查将要写入的引用指向的对象是否和该Reference类型数据在不同的region(其他收集器,检查老年代对象是否引用了新生代对象)
- 如果不同,通过CardTable把相关引用信息记录到引用指向对象的所有region对应的Remembered Set中
- 当进行垃圾回收时,在GC根节点枚举范围加入Remembered Set,可以保证不进行全局扫描,也不会有遗漏