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一.资源管理办法
1.陈述式资源管理方法
（1）kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
（2）kubectl 是官方的CLI命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为 apiserver 能识别的信息，进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
（3）kubectl 的命令大全kubectl --helpk8s中文文档：http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
（4）对资源的增、删、查操作比较方便，但对改的操作就不容易了
2.命令
（1）查看版本信息
（2）查看资源对象简写
（3）查看集群信息
（4）配置kubectl自动补全
（5）node节点查看日志
3.基本信息查看
（1）查看master节点状态
（2）查看命令空间命令
（3）查看default命令空间的所有资源
（4）create创建命名空间
（5）delete删除命名空间
（6）在命名空间创建副本控制器启动pod
（7）查看命名空间kube-public中的pod信息
（8）kubectl exec可以跨主机登录容器，docker exec 只能在容器所在主机上登录
（9）重启（删除）pod资源
4.扩容缩容
5.删除副本控制器
二.项目的生命周期
1.项目的创建过程
2.命令
（1）创建命令-kubectl run
（2）kubectl expose-发布命令
（3）查看pod网络状态详细信息和service暴露的端口
（4）查看关联后端的节点
（5）查看service的描述信息
3.更新命令 kubectl set
（1）获取修改模板
（2）查看当前nginx的版本号
（3）将nginx版本更新为1.21
4.kubectl rollout 回滚命令
（1）查看历史版本
（2）执行回滚到上一个版本
（3）执行回滚到指定的版本
（4）检查回滚状态
5.kubectl delete删除命令
6.edit修改版本
7.金丝雀发布
三.声明式管理方法：YAML文件
1.yaml 文件简介
（1）YAML 使用空格缩进，这是 Python 开发人员熟悉的领域。
（2）JavaScript 开发人员喜欢 JSON，因为它是 JavaScript 的一个子集，可以直接在 JavaScript 中解释和编写，同时使用简写方式声明 JSON，在使用没有空格的典型变量名时，不需要键中的双引号。 （3）有很多解析器在 YAML 和 JSON 的所有语言中都能很好地工作。
（4）在许多情况下，YAML 的空白格式可以更容易查看，因为格式化需要更人性化的方法。
（5）如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符，那么 YAML 的空白虽然更紧凑，更容易查看，但可能难以手动编辑。
（6）JSON 的序列化和反序列化要快得多，因为要检查的功能明显少于 YAML，这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
（7）一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON 更紧凑，但这完全是错误的。空格是不可见的，所以看起来字符较少，但是如果你计算实际的空格是必要的，以便正确解释 YAML 以及正确的缩进，你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON 不使用空格来表示层次结构或分组，并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平，以实现更紧凑的传输。
2.YAML语法格式
3. yaml文件组成部分
4.查看api资源版本标签
5.编写 nginx-deployment.yaml 资源配置清单
（1）创建资源对象
（2）查看创建的pod资源
6.创建service服务对外提供访问并测试
四.k8s中的port概述
1.创建yaml文件模板
2.查看字段帮助信息
3.怎样更轻松的写yaml
（1）用run命令生成
（2）用get命令导出
4.yaml文件的学习方法
（1）多看别人(官方)写的，能读懂
（2）能照着现场的文件改着用
（3）遇到不懂的，善用kubectl explain ...命令查看
一.资源管理办法
1.陈述式资源管理方法
（1）kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
（2）kubectl 是官方的CLI命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为 apiserver 能识别的信息，进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
（3）kubectl 的命令大全
kubectl --help
k8s中文文档：http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
（4）对资源的增、删、查操作比较方便，但对改的操作就不容易了
2.命令
（1）查看版本信息
kubectl version
（2）查看资源对象简写
kubectl api-resources
（3）查看集群信息
kubectl cluster-info
（4）配置kubectl自动补全
vim /root/.bashrc
source <(kubectl completion bash) #在底部添加
（5）node节点查看日志
journalctl -u kubelet -f
或者直接查看日志
cat /var/log/messages
3.基本信息查看
kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
获取资源的相关信息，-n 指定命令空间，-o 指定输出格式
resource可以是具体资源名称，如pod nginx-xxx；也可以是资源类型，如pod；或者all(仅展示几种核心资源，并不完整)
--all-namespaces 或 -A ：表示显示所有命令空间，
--show-labels ：显示所有标签
-l app ：仅显示标签为app的资源
-l app=nginx ：仅显示包含app标签，且值为nginx的资源（1）查看master节点状态
kubectl get componentstatuses
kubectl get cs
（2）查看命令空间命令
kubectl get namespace
kubectl get ns
（3）查看default命令空间的所有资源
kubectl get all [-n default]
（4）create创建命名空间
kubectl create ns kk
kubectl get ns
（5）delete删除命名空间
kubectl delete namespace kk
kubectl get ns
（6）在命名空间创建副本控制器启动pod
在命名空间kube-public创建副本控制器（deployment）来启动pod（nginx-cc）
kubectl create deployment nginx-cc --image=nginx -n kube-public描述某个资源的详细信息
kubectl describe deployment nginx-cc -n kube-public
kubectl describe pod nginx-cc-df5946cf-c6r55 -n kube-public
（7）查看命名空间kube-public中的pod信息
kubectl get pods -n kube-public
（8）kubectl exec可以跨主机登录容器，docker exec 只能在容器所在主机上登录
kubectl exec -it nginx-cc-df5946cf-c6r55 bash -n kube-public
（9）重启（删除）pod资源
由于存在deployment/rc 之类的副本控制器，删除pod也会重新拉起来
kubectl delete pod nginx-cc-xxxxx -n kube-public
若pod无法删除，总是处于terminate状态，则要强行删除pod
kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期，默认30s，在删除pod之前允许POD慢慢终止其上的容器进程，
从而优雅退出，0表示立即终止pod4.扩容缩容
kubectl scale deployment nginx-cc --replicas=3 -n kube-public #扩容
kubectl scale deployment nginx-cc --replicas=1 -n kube-public #缩容
5.删除副本控制器
kubectl delete deployment nginx-cc -n kube-public
kubectl delete deployment/nginx-cc -n kube-public
二.项目的生命周期
1.项目的创建过程
创建--发布--更新--回滚--删除
2.命令
（1）创建命令-kubectl run
创建并运行一个或者多个容器镜像
创建一个deployment或job来管理容器
kubectl run --help
##启动 nginx 实例，暴露容器端口80，设置副本数 3
kubectl run nginx --image=nginx:1.14 --port=80 【--replicas=3】
注：【--replicas=3】 只是用老版本的k8s ，现在的新版本不能使用
kubectl get pods
kubectl get all
（2）kubectl expose-发布命令
将资源暴露为新的service
kubectl expose --help为deployment（无部署状态）的nginx创建service，并通过service的80端口转发至容器的80端口上，service的名称为nginx-service，类型为NodePort
kubectl expose pod nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
Kubernetes之所以需要Service， 一方面是因为Pod的IP 不是固定的(Pod可能会重建)，另一方面则是因为一组Pod实例之间总会有负载均衡的需求。
Service通过label Selector实现的对一组的Pod的访问。
对于容器应用而言，Kubernetes 提供了基于VIP (虚拟IP)的网桥的方式访问 Service， 再由Service 重定向到相应的Pod。
service的类型:
1、ClusterIP：提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问( service默认类型
2、NodePort：在每个Node.上打开一个端口以供外部访问，Kubernetes将会在每个Node.上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的，通过NodeIp:NodePort的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
注:每个端口只能是一种服务，端口范围只能是30000-32767
3、LoadBalancer：通过外部的负载均衡器来访问，通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
（3）查看pod网络状态详细信息和service暴露的端口
kubectl get pods,svc -o wide
（4）查看关联后端的节点
kubectl get endpoints
删除service后pod存在但不再关联
（5）查看service的描述信息
kubectl describe svc nginx-deployment
3.更新命令 kubectl set
（1）获取修改模板
kubectl set image --help
（2）查看当前nginx的版本号
curl -I http://192.168.227.100:32408
（3）将nginx版本更新为1.21
kubectl set image pod/nginx-deployment nginx=nginx:1.21
4.kubectl rollout 回滚命令
对资源进行回滚管理
kubectl rollout --help
（1）查看历史版本
kubectl rollout history deployment/nginx-cc -n kube-public
示例：
先创建声明式pod
kubectl create deployment nginx-cc --image=nginx -n kube-public
查看历史版本
kubectl rollout history deployment/nginx-cc -n kube-public
修改版本
kubectl set image deployment/nginx-cc nginx=nginx:1.12 -n kube-public
（2）执行回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-cc -n kube-public
（3）执行回滚到指定的版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-cc --to-revision=2 -n kube-public
-revision=2：指定的是上方history里面的第几个
（4）检查回滚状态
kubectl rollout status deployment/nginx-cc -n kube-public
5.kubectl delete删除命令
//删除副本控制器
[root@k8s ~]# kubectl delete deployment/nginx-cc -n kube-public
deployment.apps "nginx-cc" deleted
//删除service
[root@k8s ~]# kubectl delete svc/nginx-service
service "nginx-service" deleted
[root@k8s ~]# kubectl get all
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-deployment 1/1 Running 1 33h
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.125.0.1 <none> 443/TCP 40h
6.edit修改版本
kubectl get pod -o wide
kubectl edit pod nginx-deployment-f77774fc5-sd975 -n default
进入指定的pod 的yaml 文件
当不知道yaml文件在哪时，过滤出控制器
kubectl get all -A |grep nginx-deployment
7.金丝雀发布
Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。
(1)更新deployment的版本，并配置暂停deployment
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.14 && kubectl rollout pause deployment/nginx
kubectl rollout status deployment/nginx
#观察更新状态
(2)监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源， 就是因为使用了pause暂停命令
kubectl get pods -W
curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.227.100:44847
(3)确保更新的pod没问题了，继续更新
kubectl rollout resume deployment/nginx
(4)查看最后的更新情况
kubectl get pods -W
curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.227.100:44847三.声明式管理方法：YAML文件
- 适合于对资源的修改操作
- 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
- 资源配置清单文件有两种格式: yaml（人性化，易读），json(易于api接口解析)
- 对资源的管理，是通过事先定义在统一资源配置清单内，再通过陈述式命令应用到k8s集群里
- 语法格式: kubectl create/apply/delete -f xxxx. yaml
1.yaml 文件简介
YAML，即 YAML Ain’t a Markup Language（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。YAML 其实意思是 Yet Another Markup Language（仍是一种标记语言）。它主要强度这种语言是以数据为中心，而不是以标记为中心，而像 XML 语言就使用了大量的标记。
YAML 可读性高，易于理解，用来表达数据序列化的格式。它的语法和其他高级语言类似，还可以简单表达数组、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件。
YAML 配置文件后缀为.yml，例如application.yml
yaml 和 json 的主要区别：
（1）YAML 使用空格缩进，这是 Python 开发人员熟悉的领域。
（2）JavaScript 开发人员喜欢 JSON，因为它是 JavaScript 的一个子集，可以直接在 JavaScript 中解释和编写，同时使用简写方式声明 JSON，在使用没有空格的典型变量名时，不需要键中的双引号。
（3）有很多解析器在 YAML 和 JSON 的所有语言中都能很好地工作。
（4）在许多情况下，YAML 的空白格式可以更容易查看，因为格式化需要更人性化的方法。
（5）如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符，那么 YAML 的空白虽然更紧凑，更容易查看，但可能难以手动编辑。
（6）JSON 的序列化和反序列化要快得多，因为要检查的功能明显少于 YAML，这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
（7）一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON 更紧凑，但这完全是错误的。空格是不可见的，所以看起来字符较少，但是如果你计算实际的空格是必要的，以便正确解释 YAML 以及正确的缩进，你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON 不使用空格来表示层次结构或分组，并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平，以实现更紧凑的传输。
2.YAML语法格式
Kubernetes支持YAML 和JSON 格式管理资源对象
JSON格式：主要用于api 接口之间消息的传递
YAML格式：用于配置和管理，YAML的配置参数格式比较清晰
语法格式：
大小写敏感
以空格的方式缩进标识层级关系通常开头缩进两个空格（统一层级对应即可）
不支持制表符“tab”缩进，只使用空格缩进
关键词字符后缩进一个空格，比如冒号，逗号后面需要缩进一个字符
“---”表示YAML格式，一个文件的开始
支持以“#”表示注释
3. yaml文件组成部分
4.查看api资源版本标签
kubectl api-versions
如果是业务场景，一般首选使用 apps/v1（apps/v1 从 v1.9 版本开始提供 API）。
在 k8s v1.16 版本之前使用的是 extensions/v1beta1，extensions/v1beta1 从 v1.20 版本开始不再提供 Ingress 资源。
带有 beta 字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中。5.编写 nginx-deployment.yaml 资源配置清单
mkdir /opt/demo
cd /opt/demo/
参考模板：
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment 为副本控制器，
此处资源类型可以是Deployment、Job、 Ingress、 Service等
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义资源标签(Pod的标签)
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector : #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #匹配上面的标签，需与上面的标签定义的app保持一致
template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名，一个- name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
实例:
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
namespace: kube-public
labels:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx-demo1
template:
metadata:
labels:
app: nginx-demo1
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.15.4
ports:
- name: http
containerPort: 80
（1）创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
或者
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
（2）查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide -n kube-public
kubectl get deploy -n kube-public
6.创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-demo1
namespace: kube-public
labels:
name: nginx-demo1
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 80
nodePort: 31333
selector:
app: nginx-demo1
kubectl apply -f nginx-service.yaml
kubectl get svc -n kube-public
在浏览器输入 nodeIP: nodePort 即可访问
http://192.168.227.100:31333
四.k8s中的port概述
- port
port是k8s集群内部访问service的端口，即通过clusterIP: port可以从Pod所在的Node. 上访问到service
- nodePort
nodePort是外部访问k8s集群中service的端口，通过nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个service。
- targetPort
targetPort是Pod的端口，从port或nodePort来的流量经过kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端Pod的targetPort上，最后进入容器。
- containerPort
containerPort是Pod内部容器的端口，targetPort 映射到containerPort
1.创建yaml文件模板
kubectl run --dry-run 打印相应的API 对象 而不执行创建
--dry-run：试运行
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run
--dry-run 表示试运行，不真正执行命令（测试命令是否正确），即并不会真的创建出 pod 和 deployment 实例，去掉该参数后即可真正执行命令
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml
查看生成json格式
可通过 -o json 查看该命令产生的 json 配置清单
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o json
使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml > nginx-test.yaml
模板：
vim nginx-test.yaml
apiVersion: apps/v1betal #api 版本改成 api/v1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null #删除
labels:
run: nginx-test
name: nginx-test
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
run: nginx-test
strategy: {} #删除
template:
metadata:
creationTimestamp: null #删除
labels:
run: nginx-test
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx-test
ports:
- containerPort: 80
resources: {} #删除
status: {} #删除
例：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
name: nginx-demo2
name: nginx-demo2
namespace: kube-public
spec:
ports:
- port: 8044
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
run: nginx-demo2
type: NodePort
生成镜像并查看
kubectl apply -f nginx-test.yaml
kubectl get svc -n kube-public
将现有的资源生成模板导出
kubectl get pod/nginx-deployment-6f9f6d866c-w2sdc -o yaml -n kube-public
###注现在最新版本的kubctl get 不支持 --export 参数
保存到文件中
kubectl get deployment.apps/nginx-deployment -o yaml -n kube-public > my-deploy.yaml
2.查看字段帮助信息
explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
3.怎样更轻松的写yaml
（1）用run命令生成
没有相关资源，使用 run 或者 create 命令 --dry-run 选项，后期可以修改yaml文件。
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run -o yaml > my-deploy.yaml（2）用get命令导出
已有相关资源，使用 get 命令（--export 选项 ：适用老版本的kubectl）
kubectl get deploy/nginx-deployment -o=yaml -n kube-public > new.yaml
