• 针对老项目：
  • 系统里查看过去一周（或者一个月）内，接口调用量最高的那一天，然后
    再找到当天中接口调用量最高的时间点（分钟级别），比如说是在12:10调
    用量为10000，那么我们再换算每秒调用量10000/60=166，因此可以确定
    这个接口tps只要达到166即可满足
• 针对新项目：
  • 二八定律的算法为 80%的请求 / 20%的时间 * 冗余系数（冗余系数一般
    为2-5之间，一般可取3）如金融股票交易app，一般是早上9点到下午3点，
    76060=25200秒，注册用户1000万，日活差不多100w，80%=80w，
    80w/25200*3=95.接口吞吐量是95即可满足

当确定吞吐量指标，根据指标去压对应的接口：
1、压测设置参数：添加线程组，线程数=用户数/10；ramp-up period多少秒内启动所有线程，默认一般是1秒，0就是立即全部启动；循环次数一般写永远，压测个10-30分钟，看报告

2、聚合报告：Samples发出的请求数、Average单个Request的平均响应时间（ms）、error错误率、Throughput简称tps,吞吐量，每秒处理的请求数。

3、写接口，如果多个接口添加正则表达式，上下接口串联

4、关联数据库，cmd运行: jmeter logFile -o reportPath得到报告

性能测试指标对应压测方法：
吞吐量的预估值=考虑用什么方法去进行压测

• 500以下 JM 注：接口吞吐指标在500以下，JM就能满足
• 500-5000 JM分布式或者LR
• 5000以上 中控+多机部署
• JM分布式：JM上配置参数接口，jenkins配置多台服务器，一台控制机，多台负载机，控制机的密钥加到负载机中；
• JM+Grafana+Influxdb监控性能参数，内存，cpu占用情况，接口吞吐量
• Linux系统
• 内存
• 换页swap空间

free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,
used percent is "$3/$2*100"%"}'     

随着tps越来越高，如何评估接口性能qps指标：

• 软硬件的资源利用情况会越来越高，直到满负载（内存，cpu占用情况）
• 吞吐量会不断变高，直到达到峰值，下降或企稳
• 响应时间会慢慢变高，超过吞吐量峰值，响应时间曲线会急剧拉升（因
  硬件资源满负载，软件接口无法处理超+ 高并发，接口处理速度最后会急剧变慢）

所以：性能指标是吞吐量最高的那个值，响应时间缓慢拉升到急剧拉升的拐点，硬件
           资源最大，这三者的坐标区域中间，就是性能峰值

1、最简单的加线程，进程

2、数据库层面，加索引，加缓存，一些机算上的结果缓存，
      表数据太多，分表，sql优化

3、在有IO（网络IO，磁盘IO）的时候，批量读，写，合并
      网络请求，减少与单点的交互

4、代码更高效的实现，改运算逻辑，如本来以账户维度计
      算金额，改成以产品维度去计算

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