高级DBA手把手教你达梦8国产数据库级联更新语句用MergeInto合并代替方法（达梦官方手册无此内容）
一、传统级联更新语句例子
举例：
表 1：T1
| 字段名 | 类型 |
|---|---|
A | 时间类型 |
B | 字符类型 |
C | 字符类型 |
D | 字符类型 |
E | 字符类型 |
表 2：T2
| 字段名 | 类型 |
|---|---|
A | 时间类型 |
B | 字符类型 |
C | 字符类型 |
D | 字符类型 |
E | 字符类型 |
2个表表名不一样，字段一致！
建表语句如下：
以下是用达梦 8 的语法生成的两个建表语句：
表 1（T1）建表语句：
```sql
CREATE TABLE T1 (
A TIMESTAMP,
B VARCHAR(255),
C VARCHAR(255),
D VARCHAR(255),
E VARCHAR(255)
);
表 2（T2）建表语句：
CREATE TABLE T2 (
A TIMESTAMP,
B VARCHAR(255),
C VARCHAR(255),
D VARCHAR(255),
E VARCHAR(255)
);
级联更新SQL 语句：
```sql
UPDATE T1 t1 SET
t1.A = IFNULL((SELECT A FROM T2 t2 WHERE 1=1 AND
t1.B = t2.B
AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D
AND t1.E = t2.E LIMIT 1),'1970-01-01 00:00:00');
更新T1表A字段通过关联T2表级联更新语句，但是如果同时想更新多个字段！要怎么写？
案例如下：
CREATE TABLE T1 (
A TIMESTAMP,
B VARCHAR(255),
C VARCHAR(255),
D VARCHAR(255),
E VARCHAR(255),
F VARCHAR(255)
);
这是表1的建表语句；
CREATE TABLE T2 (
A TIMESTAMP,
B VARCHAR(255),
C VARCHAR(255),
D VARCHAR(255),
E VARCHAR(255),
F VARCHAR(255)
);
-- 同时更新T1的A与F2个字段！
UPDATE T1 t1 SET
t1.A = IFNULL((SELECT A FROM T2 t2 WHERE 1=1 AND
t1.B = t2.B
AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D
AND t1.E = t2.E LIMIT 1),'1970-01-01 00:00:00'),
t1.F=(
SELECT F FROM T2 t2 WHERE 1=1 AND
t1.B = t2.B
AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D
AND t1.E = t2.E LIMIT 1)
二、MERGE INTO实现方法
以下是使用 MERGE INTO 实现的语句：
MERGE INTO T1 t1
USING (SELECT A, B, C, D, E FROM T2 WHERE 1=1) t2
ON (t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D AND t1.E = t2.E)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t1.A = t2.A;
当T1关联T2，T2存在多条只取第1条写法 AND ROWNUM = 1
MERGE INTO T1 t1
USING (SELECT A, B, C, D, E FROM T2 WHERE 1=1) t2
ON (t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D AND t1.E = t2.E AND ROWNUM = 1)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t1.A = t2.A;
这种写发可以一次性匹配(WHEN MATCHED THEN)之后，同时一起更新多个字段！
在达梦 8 中，可以使用 MERGE INTO 语句来实现级联更新。以下是根据你提供的语句生成的建表语句和对应的 MERGE INTO 实现：
假设我们有两个表：T1 和 T2，它们具有相同的字段结构，字段名分别为 A、B、C、D、E、F。
建表语句如下：
CREATE TABLE T1 (
A INT,
B INT,
C INT,
D INT,
E INT
);
CREATE TABLE T2 (
A INT,
B INT,
C INT,
D INT,
E INT,
F INT
);
对应的 MERGE INTO 实现如下：
MERGE INTO T1 t1
USING T2 t2
ON (t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D AND t1.E = t2.E)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t1.A = t2.A, t1.F = t2.F;
上述 MERGE INTO 语句的作用是：根据指定的连接条件（t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.D = t2.D AND t1.E = t2.E），将 T2 表中的数据与 T1 表进行匹配。如果找到匹配的行，则将 T2 表中的 A 和 F 字段的值更新到 T1 表中对应的行。
三、2种实现方法效率性能对比
通常情况下，MERGE INTO 的性能可能会更好一些，原因如下：
MERGE INTO可以在一个语句中完成插入、更新和删除操作，减少了数据库的读写次数。MERGE INTO在执行ON条件后一次性更新，而UPDATE关联子查询写法需要选到一条做一次子查询，更新效率较低。
然而，性能的好坏还会受到多种因素的影响，例如表的结构、数据量、索引的使用情况等。在实际应用中，最好根据具体的场景和数据特点进行测试和比较，以确定哪种方法更适合。
如果你想进一步优化性能，可以考虑以下几点：
- 确保表上有适当的索引，以提高查询和更新的效率。
- 对于大数据量的操作，可以考虑分批次进行，避免一次性处理过多的数据。
- 根据实际情况调整
MERGE INTO的参数，例如连接条件和更新操作的顺序。 - 对数据库进行性能调优，例如调整缓存大小、优化查询计划等。
最终的性能优化需要根据具体的数据库环境和业务需求来进行综合考虑和调整。
四、笔者简介
国内某一线知名软件公司企业认证在职员工：任JAVA高级研发工程师,大数据领域专家,数据库领域专家兼任高级DBA!10年软件开发经验！现任国内某大型软件公司大数据研发工程师、MySQL数据库DBA，软件架构师。直接参与设计国家级亿级别大数据项目!并维护真实企业级生产数据库300余个!紧急处理数据库生产事故上百起，挽回数据丢失所造成的灾难损失不计其数!并为某国家级大数据系统的技术方案（国家知识产权局颁布）专利权的第一专利发明人！
