数据表的操作
新增
普通插入
insert into 表名 values(值,值...)
注意： 此处的值要和表中的列相匹配
使用’‘单引号或者”“双引号来表示字符串
mysql> insert into student values(123,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
指定列插入
insert into 表名(列名，列名..）values(值，值..);
后面的值要与前面的列相对应
mysql> insert into student(name) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
注意： 当我们指定列插入的时候，没有被指定的那一行（即没有插入数据的那一行则被填充为默认值；此处默认值为null
一次插入多行
insert into 表名 values(值,值...),(值,值...);
mysql> insert into student values(3,'天天'),(4,'多多');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
注意： 一次插入多行记录，相比于一次插入一行，分多次插入要快很多
DATETIME类型插入
(1)
可以是用一个固定格式的字符串，来表示时间日期
insert into student values(1,'zhangsan','2002-01-01 12:00:00');
(2)直接获取当前的时间
mysql> insert into student values(1,'zhangsan',now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
直接使用now（）
查询
null参与任何运算以后，结果还是null
全列查询
select*from 表名;
把表中的所有行和所有列都查询出来
mysql> select*from student;
+------+----------+---------------------+
| id | name | birthday |
+------+----------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 2024-05-08 13:20:22 |
+------+----------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
指定列查询
select 列名,列名..from 表名;
比全列查询更加高效
查询字段为表达式
一边查询一边计算，在查询的时候，写作由列名构成的表达式，把这一列中的所有行都带入表达式中参与运算
（1）
（2）计算每个同学的总成绩
（3）注意： 表达式查询是列和列之间的运算，把每一行都带入到这样的运算中，不是行与行之间的运算
查询的时候给列/表达式/表指定别名
select 表达式/列名 as 别名 from 表名;
as也可以省略，但是我们一般不建议省略
去重
distinct 修饰某个列/多个列值相同的行,只会保留一个
select distinct 列名 from 表名;
==注意：==如果distinct有多个列时，只有当它这两列对应的行信息完全相同时才会去重
查询的时候排序
把行进行排序
明确排序规则
（1）针对哪个列作为比较规则
（2）排序的时候是升序还是降序
select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;
PS:（1）order by 列名，这块的列名是指定某个列进行排序；
asc表示升序排序，desc表示降序排序，如果没有写这两个，那么默认为升序排序
（2）mysql是一个客户端服务器结构的程序，把请求发给服务器之后，服务器进行查询数据，并且把查询到的结果进行排序之后，再组织成响应数据返回客户端**（排序仍然是针对临时数据来展开的，此处的排序不影响原有数据在mysql服务器上存储的顺序）**
（3）
(4)根据表达式进行排序
PS：在使用表达式的时候可以使用别名
（5）指定多个列来排序（重要），即order by后面有多个列，多个列之间使用，来分割开
多个列之间排序是有优先级的，写在前面的先排序，后面的依次
条件查询（重要）
会指定具体的条件，按照条件针对数据进行筛选
select 列名 from 表名 where 条件;
遍历这个表的每一行记录，把每一行的数据分别带入到条件中，如果条件成立，这个记录会被放入结果集合中；如果条件不成立，这个记录会被pass
（1）比较运算符
（2）逻辑运算符
PS：不能使用别名来汇总表达式将其使用在比较查询中（不能在where语句中使用别名）
（3）like详细说明
like模糊匹配：使用通配符，就是一些特殊的字符来表示一些特定的含义；
%：代指任意个任意字符；_:代指一个任意字符
PS：【1】0个字符也可以被%匹配出来，如下图所示
【2】%的使用：孙%:查询以 孙 开头的内容；%孙: 查询以 孙 结尾的内容；%孙%: 查询包含孙的.
总结： 此处模糊查询的功能是有限的，就像没有办法查询名字中带两个孙的这样的列及内容；
但在计算机中，进行模糊匹配字符串还有‘正则表达式’，通过这样的方式实现，但是正则表达式匹配速度很慢；
正则表达式： javaSE中String的一个方法split，参数其实就是一个正则表达式；比如按照 . 来切分，就需要写作 “\.”;如果是有原始字符串，就可以写简单了
分页查询（LIMIT）
select*这样的查询方式太危险了，一次性查询出来的东西太多了，所以我们使用分页查询（limit）去限制这次最多查询出多少个结果
（1）此时就是只查询3条数据，这块也可以写成limit 3 offest 0;
（2）我们使用offest来达到查询3条下面的3条（4、5、6）和3条再下面的3条（7、8、9）；offest是一个偏移量，一个下标
修改
普通修改
update 表名 set列名=值 where 条件;
注意： update后面不加任何条件，就是针对所有行进行修改（即不添加where条件）
mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID | accout | amount |
+------+--------+--------+
| 45 | 123 | 2000 |
| 355 | 246 | 900 |
| 199 | 145 | 4000 |
| 123 | NULL | 2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> update user set ID=66 where accout=123 and amount=2000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID | accout | amount |
+------+--------+--------+
| 66 | 123 | 2000 |
| 355 | 246 | 900 |
| 199 | 145 | 4000 |
| 123 | NULL | 2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
where条件来限制我们修改哪些行数据，它的用法和select里面的where用法是相同的，我们直接可以看上面的笔记
一次修改多个列
update 表名 set列名=值，列名=值... where条件;
这里的=就不是比较相等了，是赋值的作用
mysql> update user set ID=67,accout=124 where amount=2000;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID | accout | amount |
+------+--------+--------+
| 67 | 124 | 2000 |
| 355 | 246 | 900 |
| 199 | 145 | 4000 |
| 67 | 124 | 2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
PS：mysql> select * from exam result order by chinese + math + english limit 3;
这样的写法表示的是倒数后三行的信息，我们可以使用order by和limit来达到这样的效果
删除
普通删除
delete from 表名 where条件/order by/limit;
删除整张表
不指定任何条件，就是删除整张表
delete from 表名;
PS:（1）drop table 表名是删除了表和表中的所有数据，这个表彻底不存在了
（2）delete from 表名只是删除了表里面的数据，但是表依然是存在的，只是我们得到的就是一张空表了
总结
（1）delete和update都是很危险的操作，delete一旦删除的条件没有设置好，就可能把不该删的数据删掉
（2）这的删除/修改都是持久生效的，都会影响到数据库服务器硬盘中的数据
