题目描述
给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。
返回 你可以获得的最大乘积 。
代码
动态规划
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
/*
dp[i]:表示对i进行拆分,得到最大的乘积为dp[i]
可以这么理解,j * (i - j) 是单纯的把整数拆分为两个数相乘,
而j * dp[i - j]是拆分成两个以及两个以上的个数相乘。
递推公式:dp[i] = max(j*(i-j),j*dp[i-j])
初始化:dp[0] = 0,dp[1] = 0, dp[2] = 1
*/
vector<int> dp(n+1);
dp[0] = dp[1] = 0;
dp[2] = 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
//为什么还要比较dp[i]:在递推公式推导的过程中,每次计算dp[i],取最大的而已。
dp[i] = max(max(j * (i - j), j * dp[i - j]), dp[i]);
}
}
return dp[n];
}
};
优化
因为拆分一个数n 使之乘积最大,那么一定是拆分成m个近似相同的子数相乘才是最大的。
例如 6 拆成 3 * 3, 10 拆成 3 * 3 * 4。 100的话 也是拆成m个近似数组的子数 相乘才是最大的。
只不过我们不知道m究竟是多少而已,但可以明确的是m一定大于等于2,既然m大于等于2,也就是 最差也应该是拆成两个相同的 可能是最大值。
那么 j 遍历,只需要遍历到 n/2 就可以,后面就没有必要遍历了,一定不是最大值。
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
/*
dp[i]:表示对i进行拆分,得到最大的乘积为dp[i]
可以这么理解,j * (i - j) 是单纯的把整数拆分为两个数相乘,
而j * dp[i - j]是拆分成两个以及两个以上的个数相乘。
递推公式:dp[i] = max(j*(i-j),j*dp[i-j])
初始化:dp[0] = 0,dp[1] = 0, dp[2] = 1
*/
vector<int> dp(n+1);
dp[0] = dp[1] = 0;
dp[2] = 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i/2; j++) {
//为什么还要比较dp[i]:在递推公式推导的过程中,每次计算dp[i],取最大的而已。
dp[i] = max(max(j * (i - j), j * dp[i - j]), dp[i]);
}
}
return dp[n];
}
};
贪心
拆分尽可能多的3
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
if (n == 2) return 1;
if (n == 3) return 2;
if (n == 4) return 4;
int result = 1;
while (n > 4) {
result *= 3;
n -= 3;
}
result *= n;
return result;
}
};