下载oss命令工具。
在OSS.exe文件下打开Power Shell, 输入指令：
./oss login
之后输入用户名和密码。
选择将你想要上传的文件导入：
./oss cp {yourdir} oss://
进入服务器实例中，打开终端下载数据
同样输入:oss login 进行登录。
登录成功后，采用命令将上传到oss云端的数据copy到实例服务器上。使用unzip命令将文件解压到当前文件夹汇总。
unzip -q zipfile.zip
然后创建一个后台进程，这样就不用怕关闭后台找不到了。
tmux new -n session1
下次进入这个实例：
tmux a -t session1
然后开始训练，首先需要配置环境：
pip install -r requirement.txt
然后设置训练参数，等待训练结果即可。
出现问题：未配置好编译环境，比如：
ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 错误通常表示在您的系统上缺少 libgthread-2.0.so.0 共享库文件。
安装该文件：
sudo apt-get install libglib2.0-0
开始训练
首先开始测试，先测试一下模型：
python val.py --weights yolov5x.pt --data coco.yaml --img 640 --half
python train.py --weights yolov5x.pt --data yourdata.yaml --img 640 --project ProjectName --name FileName --cache --epochs 3
集合测试
在测试和推理时，只需在任何现有的 val.py 或 detect.py 命令中的–weights 参数中添加额外的模型，就可以将多个预训练模型集合在一起。本示例将对 2 个模型进行集合测试：
python val.py --weights yolov5x.pt yolov5l6.pt --data coco.yaml --img 640 --half
同理，在模型推理的时候也可以使用模型融合：
python detect.py --weights yolov5x.pt yolov5l6.pt --img 640 --source data/images
可以看到此时的结果并不好，下次我们就可以用保留好的最好权重进行工作。
python train.py --weights yolov5ls.pt --data ./data/tomb.yaml --img 640 --project Tomb --name epoch_500_ori_ls --cache --epochs 500 --patience 300
YOLO v8
正常来说
pip install ultralytics
不过还是推荐：
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
下载好模型后，进行训练：
yolo train data=coco8.yaml model=yolov8n.pt epochs=3 lr0=0.01 project=YOLOV8 name=tomb_v1 cache=True
报错一
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/engine/trainer.py", line 517, in get_dataset
data = check_det_dataset(self.args.data)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/data/utils.py", line 329, in check_det_dataset
raise FileNotFoundError(m)
FileNotFoundError:
Dataset 'data/tomb.yaml' images not found ⚠️, missing path '/datasets/tomb/images/val'
Note dataset download directory is '/datasets'. You can update this in '/root/.config/Ultralytics/settings.yaml'
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/yolo", line 8, in <module>
sys.exit(entrypoint())
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/cfg/__init__.py", line 583, in entrypoint
getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/engine/model.py", line 654, in train
self.trainer = (trainer or self._smart_load("trainer"))(overrides=args, _callbacks=self.callbacks)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/engine/trainer.py", line 130, in __init__
self.trainset, self.testset = self.get_dataset()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/engine/trainer.py", line 521, in get_dataset
raise RuntimeError(emojis(f"Dataset '{clean_url(self.args.data)}' error ❌ {e}")) from e
RuntimeError: Dataset 'data/tomb.yaml' error ❌
Dataset 'data/tomb.yaml' images not found ⚠️, missing path '/datasets/tomb/images/val'
Note dataset download directory is '/datasets'. You can update this in '/root/.config/Ultralytics/settings.yaml'
说是说没有这个路径…
改了一下
mv datasets ../datasets
成功运行。
ctory is ‘/datasets’. You can update this in ‘/root/.config/Ultralytics/settings.yaml’
说是说没有这个路径....
改了一下
mv datasets …/datasets
成功运行。
