基于小波交叉谱分析的地震波走时变化测量(MATLAB)

地震波在地球介质中传播,带来了丰富的地下介质物性的信息,为了解地球内部结构及运动变化提供了可能。地球内部地震波速度的差异是人们确定地球圈层结构和横向不均匀性的重要物理参数,地下介质应力的变化和积累是地震的孕育和发生的原因,而介质应力的变化会引起地震波速度的变化,因此精确测量地震波速度,对波速变化进行监测,获取地震波速短期变化信息,是了解地下介质应力状态变化,构造地下“4D云图”的重要途径。

波速测量是一个很经典的物理问题,如物理学中光速的测量、声速的测量等。在实验室内,测量岩石弹性波速度的方法基本上有3 种: 共振法、脉冲法和超声干涉法。共振法是基于驻波原理的一种方法,这种方法测量的速度误差约为± 5%,该方法特别适用于测量高温下介质的横波速度。脉冲法即通过样品中传播的高频脉冲测定走时来测量介质波速,测量精度约为1% ~3 %,该方法简单易行,至今仍在实验室内广泛采用,随着观测技术的进步,这种方法观测精度已有了大幅度的提高,并用于野外小尺度的波速测量。干涉法是目前几种常用波速测量方法中精度最高的一种方法,可进一步细分为相位比较法和脉冲叠加法。

地震波的很多特征( 如衰减、频散等) 都可以用来研究地下介质的结构及变化,但地震波速度及变化仍然是测量精度最高的研究方法。由于观测技术的发展,人们越来越重视对地震波速度变化的精确测量与研究。近年来,相关检测技术在信号检测领域获得越来越多的应用,主要包括从噪声中提取信号、时延估计、速度检测、距离检测和系统动态特性识别等。基于这一原理的地震波速度测量和尾波干涉方法近年来已取得了一些突出的成果。

鉴于此,提出一种基于小波交叉谱分析的地震波走时变化测量方法,关于小波交叉谱,可以参考:

如何看懂交叉小波谱?- 哥廷根数学学派的回答 - 知乎

https://www.zhihu.com/question/574287922/answer/3457072008

function cfs = smoothCFS(cfs,scales,dt,ns,nt)

    N = size(cfs,2);
    npad = 2.^nextpow2(N);
    omega = 1:fix(npad/2);
    omega = omega.*((2*pi)/npad);
    omega = [0., omega, -omega(fix((npad-1)/2):-1:1)];

    % Normalize scales by DT because we are not including DT in the
    % angular frequencies here. The smoothing is done by multiplication in
    % the Fourier domain
    normscales = scales./dt;
    for kk = 1:size(cfs,1)
        F = exp(-nt*(normscales(kk)^2)*omega.^2);
        smooth = ifft(F.*fft(cfs(kk,:),npad));

        cfs(kk,:)=smooth(1:N);
    end
    
    % Convolve the coefficients with a moving average smoothing filter across scales
    H = 1/ns*ones(ns,1);
    cfs = conv2(cfs,H,'same');
    %%%%完整代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWVk5tv
end

擅长领域:现代信号处理,机器学习/深度学习,时间序列分析/预测,电气设备(电机,变压器等)表面缺陷检测、电气设备(电机,变压器等)异常检测、电气设备(电机,变压器等)故障诊断与健康管理PHM、电气设备(电机,变压器等)剩余使用寿命预测等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/611382.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

百面算法工程师 | 传统图像处理——OpenCV

本文给大家带来的百面算法工程师是传统图像处理的面试总结,文章内总结了常见的提问问题,旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中,我们将介绍一些集几何变换和图像平滑处理,并提供参考的回答及其理论基础&…

分布式与集群的区别

先说区别: 分布式是并联工作的,集群是串联工作的。 分布式中的每一个节点都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。 集群举例:比如新浪网,访问的人很多,他可以做一个集群,前面放一个相应的服务器&…

微软必应bing国内广告开户费用?如何开户投放?

当下搜索引擎广告无疑是企业触达潜在客户、提升品牌曝光度的重要途径之一,微软必应(Bing)作为全球第二大搜索引擎,尽管在国内市场份额上可能不敌某些本土巨头,但其独特的用户群体和国际影响力使其成为众多企业拓展市场…

【强化学习入门】基于DDPG的强化学习控制器设计

最近在看控制领域研究热门–强化学习相关的东西,跟着matlab官方强化学习教程一边看一边学,感觉入门门槛略高,需要补很多机器学习相关的知识,高数概率论那些,摸索了个把月感觉现在只大概会用,原理啥的还没搞…

git 常用命令 git怎么撤销命令 持续更新中!!!!

基本流程 # 拉取仓库 git clone 仓库地址 # 拉取最新版本 git pull # 本地提交 git add . git commit -m "本次提交信息!" # 推送上云 git push分支 # 创建分支 git checkout -b cart # 删除本机的分支 git branch -d cart # 切换分支 本地切换到主分支…

热爱电子值得做的电子制作实验

加我zkhengyang,进嵌入式音频系统研究开发交流答疑群(课题组) AM/FM收音机散件制作,磁带随声听散件,黑白电视机散件制作,功放散件制作,闪光灯散件制作,声控灯散件,等等,可提高动手能…

postman常用功能超全使用教程

Postman 使用 一、Postman 简介 Postman是一个接口测试工具,在做接口测试的时候,Postman相当于一个客户端,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求(如:get/post/delete/put…等等),将请求数据发送至服务端,获取对应的响应结果。 二、Postman 功能简介 三、Postman 下载安装 Post…

多模态模型Mini-Gemini:代码模型数据均开源,MiniCPM小钢炮2.0全家桶四连发,可以在Android 手机端上运行的大模型,效果还不错

多模态模型Mini-Gemini:代码模型数据均开源,MiniCPM小钢炮2.0全家桶四连发,可以在Android 手机端上运行的大模型,效果还不错。 多模态模型Mini-Gemini:代码模型数据均开源 香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出多模态模…

如何将手写数学公式识别?识别工具在这里

如何将手写数学公式识别?在日常学习中,将手写数学公式识别出来可以极大地提高我们的学习效率。通过这一技术,我们能够快速、准确地将手写公式转化为可编辑的文本,省去了繁琐的输入过程。这不仅节约了时间,还减少了因输…

使用Python实现DataFrame中奇数列与偶数列的位置调换

目录 一、引言 二、背景知识 三、问题描述 四、解决方案 五、案例分析与代码实现 六、技术细节与注意事项 七、扩展与应用 八、封装为函数 九、错误处理与健壮性 十、性能优化 十一、总结与展望 一、引言 在数据处理和分析中,数据框(DataFra…

Oracle count的优化-避免全表扫描

Oracle count的优化-避免全表扫描 select count(*) from t1; 这句话比较简单,但很有玄机!对这句话运行的理解,反映了你对数据库的理解深度! 建立实验的大表他t1 SQL> conn scott/tiger 已连接。 SQL> drop table t1 purge…

Windows下安装人大金仓数据库

1、点击安装包进行安装 2、双击进行安装 3、点击确定 4、接着选择下一步 5、勾选接收 6、选择授权文件 7、显示授权文件信息 8、选择安装位置 9、点击安装 10、点击下一步 11、正在进行安装 12、设置密码。123456 13、系统正在进行配置 14、安装完成 15、登…

17 【Aseprite 作图】参考图和颜色

参考图 Aseprite 作图,“打开 - 一张参考图”,再把参考图拉到右边,就可以得到参考图和缩略图 取消选区 通过“选择 - 取消选择”,可以 取消选区 复制参考图的颜色 打开参考图后,参考图的调色板就会出现参考图所有的…

【智能优化算法】白鲨智能优化算法(White Shark Optimizer,WSO)

白鲨智能优化算法(White Shark Optimizer,WSO)是期刊“KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS”(中科院一区期刊 IF8.6)的2022年智能优化算法 01.引言 白鲨智能优化算法(White Shark Optimizer,WSO)的核心理念和基础灵感来自大白鲨的行为,包括它们在导航和…

Freepik图形资源网收购AI图像放大工具Magnific:图像放大技术的融合与创新

近日,全球最大的高质量图形资源网站Freepik宣布收购领先的AI图像放大工具Magnific,这一举措标志着Freepik在图像处理技术领域的重大突破与扩张。Magnific以其独特的高分辨率放大、细节重构与增强、创意滑块调整等功能,赢得了广泛的市场认可和…

vivado新版本兼容老版本,vitis classic兼容sdk教程

new version: vivado版本2023.2 和vitisv classic 2023.2 old version: vivado 2018.3以及之前的版本 打开工程 自动升级到当前版本,选择OK 点击Yes,合并当前的目录架构 点击OK 点击Report IP status 勾选要升级的IP核,点击升级 在项目工程文件夹…

如何编译不同目录下的两个文件

1.直接编译 2.打包成动静态库进行链接

【Redis】RDB持久化和AOF 持久化

分布式缓存 单点 Redis 的问题 数据丢失(持久化)并发能力不如集群(主从集群、读写分离)Redis宕机导致服务不可用(Redis哨兵)存储能力差(分片集群) Redis 持久化 RDB 持久化 什么…

vue3对象数组格式的动态表单校验

如你有一个表单&#xff0c;表单内容是对象&#xff0c;但是对象内还有可动态循环的数组进行动态表单校验。 效果如图&#xff1a;查看源码 页面内容&#xff1a; <div class"arrForm-Box"><el-form :model"state.formData" :rules"rule…

第十一篇:操作系统新纪元:智能融合、量子跃迁与虚拟现实的交响曲

操作系统新纪元&#xff1a;智能融合、量子跃迁与虚拟现实的交响曲 1 引言 在数字化的浪潮中&#xff0c;操作系统如同一位智慧的舵手&#xff0c;引领着信息技术的航船穿越波涛汹涌的海洋。随着人工智能、物联网、量子计算等前沿技术的蓬勃发展&#xff0c;操作系统正站在一个…