解法：

线性探测是一种解决哈希冲突的方法，当发生哈希冲突时，它会依次往后查找空的槽位，直到找到一个空的槽位或者达到数组的末尾。

下面是处理哈希冲突的线性探测的步骤：

1. 创建一个哈希表，里面包含一定数量的槽位。
2. 当需要插入一个新的元素时，计算它的哈希值，得到一个位置，如果该位置为空，则直接将元素插入到该位置。
3. 如果计算得到的位置已经被占用，发生了哈希冲突，那么就从当前位置开始往后查找，直到找到一个空的槽位或者达到数组的末尾。
4. 将元素插入到找到的空的槽位中。
5. 当需要查找一个元素时，首先计算它的哈希值，得到一个位置，如果该位置处的元素与要查找的元素相等，则返回该元素。
6. 如果计算得到的位置处的元素与要查找的元素不相等，那么就从该位置开始往后查找，直到找到要查找的元素或者找到一个空的槽位或者达到数组的末尾。
7. 如果找到要查找的元素，则返回该元素，否则表示没有找到。

需要注意的是，线性探测可能会导致哈希表的填装因子过高，从而影响性能。因此，当哈希表中的槽位被占用的比例达到一个阈值时，可以考虑进行扩容，重新哈希所有的元素，以保持哈希表的性能。

用-1初始化表明该位置为空。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
void find(vector<int>& a) {
	int x;
	cin >> x;
	int pos = x % a.size();
	int cnt = 0;
	for (int i = pos; i < a.size(); i++) {
		cnt++;
		if (x == a[i]) {
			cout << pos << "," << cnt;
			return;
		}
	}
	cout << -1;
}
int main() {
	int m, n, a;
	cin >> m >> n;
	vector<int> vec(m,-1);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> a;
		int pos = a % m;
		if (vec[pos] == -1) vec[pos] = a;
		else {
			int sta = pos + 1;
			while (vec[sta] != -1&&sta<m) {
				sta++;
			}
			vec[sta] = a;
		}
	}
	find(vec);
	return 0;
}