背景
敏感信息如手机号、身份证、邮箱等信息需要脱敏后展示给前台,如果需要查看,则需要申请权限,查询时需要记录操作日志。
方案
通过JsonSerializer和注解,在json序列化的时候做脱敏操作
此处使用redis存储了加密后的key和明文,如果不需要反查和记录操作日志可以去掉相关代码
流程
代码
脱敏工具类
package com.sky.ddtcode.desensitization;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
/**
* 脱敏工具类
*/
public class DesensitizedUtil
{
/**
* 密码的全部字符都用*代替,比如:******
*
* @param password 密码
* @return 脱敏后的密码
*/
public static String password(String password)
{
if (StrUtil.isBlank(password))
{
return StrUtil.EMPTY;
}
return StrUtil.repeat('*', password.length());
}
/**
* 车牌中间用*代替,如果是错误的车牌,不处理
*
* @param carLicense 完整的车牌号
* @return 脱敏后的车牌
*/
public static String carLicense(String carLicense)
{
if (StrUtil.isBlank(carLicense))
{
return StrUtil.EMPTY;
}
// 普通车牌
if (carLicense.length() == 7)
{
carLicense = StrUtil.hide(carLicense, 3, 6);
}
else if (carLicense.length() == 8)
{
// 新能源车牌
carLicense = StrUtil.hide(carLicense, 3, 7);
}
return carLicense;
}
}
脱敏策略枚举类
package com.sky.ddtcode.desensitization;
import java.util.function.Function;
/**
* 脱敏策略,枚举类,针对不同的数据定制特定的策略
*/
public enum SensitiveStrategy
{
/**
* 姓名,第2位星号替换
*/
USERNAME(s -> s.replaceAll("(\\S)\\S(\\S*)", "$1*$2")),
/**
* 密码,全部字符都用*代替
*/
PASSWORD(DesensitizedUtil::password),
/**
* 身份证,中间10位星号替换
*/
ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\d{4})", "$1** **** ****$2")),
/**
* 手机号,中间4位星号替换
*/
PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2")),
/**
* 电子邮箱,仅显示第一个字母和@后面的地址显示,其他星号替换
*/
EMAIL(s -> s.replaceAll("(^.)[^@]*(@.*$)", "$1****$2")),
/**
* 银行卡号,保留最后4位,其他星号替换
*/
BANK_CARD(s -> s.replaceAll("\\d{15}(\\d{3})", "**** **** **** **** $1")),
/**
* 车牌号码,包含普通车辆、新能源车辆
*/
CAR_LICENSE(DesensitizedUtil::carLicense);
private final Function<String, String> desensitizer;
SensitiveStrategy(Function<String, String> desensitizer)
{
this.desensitizer = desensitizer;
}
public Function<String, String> desensitizer()
{
return desensitizer;
}
}
脱敏注解
package com.sky.ddtcode.desensitization;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveJsonSerializer.class)
public @interface Sensitive {
//脱敏策略
SensitiveStrategy strategy();
}
序列化注解自定义实现
此处的加密数据明文存储在redis里面,查询的时候根据rediskey获取数据,并记录操作日志。
此处是为了统一所以采用此种方式,也可以针对单个信息直接接口查询记录操作日志,但是接口会比较多
package com.sky.ddtcode.desensitization;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.io.IOException;
import java.util.Objects;
import java.util.UUID;
/**
* 序列化注解自定义实现
* JsonSerializer<String>:指定String 类型,serialize()方法用于将修改后的数据载入
*/
public class SensitiveJsonSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {
@Autowired
RedisService redisService;
private SensitiveStrategy strategy;
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
String newValue = strategy.desensitizer().apply(value);
String guid=UUID.randomUUID().toString();
String sensitiveValue=newValue+"_"+guid;
redisService.save(guid,value);
gen.writeString(sensitiveValue);
//如果不需要反查明文信息,则可以去掉redisService直接使用下面的代码
//gen.writeString(strategy.desensitizer().apply(value));
}
/**
* 获取属性上的注解属性
*/
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException {
Sensitive annotation = property.getAnnotation(Sensitive.class);
if (Objects.nonNull(annotation) && Objects.equals(String.class, property.getType().getRawClass())) {
this.strategy = annotation.strategy();
return this;
}
return prov.findValueSerializer(property.getType(), property);
}
}
测试实体类
@Data
public class Person {
/**
* 真实姓名
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.USERNAME)
private String realName;
/**
* 电话号码
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE)
private String phoneNumber;
/**
* 身份证号码
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD)
private String idCard;
}
测试类
package com.sky.ddtcode.controller;
import com.sky.ddtcode.desensitization.Person;
import com.sky.ddtcode.desensitization.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/sensitive")
public class SensitiveController {
@Autowired
RedisService redisService;
@GetMapping("/test")
public Person test(){
Person user = new Person();
user.setRealName("skywhite");
user.setPhoneNumber("1888888888");
user.setIdCard("411101199901013344");
return user;
}
//如果不需要反查明文则可以不要这个接口和redisService服务
@GetMapping("/realValue")
public String realValue(String guid){
String value= redisService.getValue(guid);
//todo 记录操作日志,操作人信息,数据类型信息之类的
return value;
}
}