XTuner微调LLM：1.8B、多模态和Agent

XTuner微调大语言模型，我们的介绍主要分为以下六个方面。

首先我们讲一下Finetune：分为两种Finetune范式和一条数据的一生来讲解。

为什么要微调？我们的大语言模型为基座模型，要应用到某种特定的场景，需要微调做相应适配才能效果更好。

下面介绍两种微调的范式：

 训练时要添加起始符和结束符，来证明一段话的结束。

两种微调方式如下：

 下面介绍微调技术 XTuner

 

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