Educational Codeforces Round 165 (Div. 2) A~E

A.Two Friends (思维)

题意:

A A A想开一个派对。他有 n n n个朋友,他希望至少有 2 2 2个朋友参加他的派对。
i i i 这个朋友最好的朋友是 p i p_i pi 。所有的 p i p_i pi 都是不同的,对于每一个 i ∈ [ 1 , n ] i \in [1, n] i[1,n] p i ≠ i p_i \ne i pi=i 都是不同的。
A A A可以向朋友发出邀请。如果第 i i i 个朋友和第 p i p_i pi 个朋友都收到了邀请,那么第 i i i 个朋友就会来参加聚会(注意,第 p i p_i pi 个朋友不必真的来参加聚会)。每份邀请函都恰好发给其中一位朋友。
计算至少要发出多少份邀请函,才能让朋友来参加聚会?

分析:

如果有两人互为最好朋友则发两张,否则三张必定能解决。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 1e6 + 5;
int a[N];

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int flag = 0;
        int n;
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> a[i];
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (a[a[i]] == i)
                flag = 1;
        }
        if (flag)
            cout << 2 << endl;
        else
            cout << 3 << endl;
    }
    return 0;
}

B.Shifts and Sorting (思维)

题意:

给定一个只含 01 01 01的二进制序列,每次可选择一段序列将其尾元素移至首位,代价为序列长度,问最少用多少代价可以构造一个非降序序列。

分析:

问题等价于将所有的 0 0 0移到 1 1 1前面,一次最多把一个 0 0 0移到 1 1 1前面对。并且对于一个 0 0 0,最少的操作数一定是前面 1 1 1的个数 + 1 +1 +1。只需要统计前缀的 1 1 1的个数即可。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        string s;
        cin >> s;
        LL num = 0;
        LL ans = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            if (s[i] == '1')
                num++;
            else if (num)
                ans += num + 1;
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

C.Minimizing the Sum (dp)

题意:

给你一个长度为 n n n 的整数数组 a a a。可以执行以下操作:选择数组中的一个元素 a i a_i ai,使得 a i + 1 = a i a_{i+1}=a_i ai+1=ai或者 a i − 1 = a i a_{i-1}=a_i ai1=ai
你的任务是计算执行最多 k k k 次上述操作数组的最小总和。

分析:

d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示前 i i i个数,执行了 j j j次操作的最小和。从左到右枚举当前最小值的位置 i i i,枚举操作数 x x x,操作是把一个区间的值都变成最小值 a i a_i ai,区间长度是 x + 1 x+1 x+1,可以直接枚举区间的左边界 l l l ,区间右边界就是 r = l + x r=l+x r=l+x。有转移方程: d p [ r ] [ t + x ] = m i n ( d p [ r ] [ t + x ] , d p [ l − 1 ] [ t ] + ( a [ i ] ∗ ( x + 1 ) ) ) ; dp[r][t+x]=min(dp[r][t+x],dp[l-1][t]+(a[i]*(x+1))); dp[r][t+x]=min(dp[r][t+x],dp[l1][t]+(a[i](x+1)));

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n, k;
        cin >> n >> k;
        vector<LL> a(n + 1), s(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        vector<vector<LL>> dp(n + 1, vector<LL>(k + 1, 1e16));
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int x = 0; x <= k; x++) {
                for (int l = i; l >= i - x && l >= 1; l--) {
                    int r = l + x;
                    if (r > n)
                        continue;
                    for (int t = 0; t <= k - x; t++) {
                        dp[r][t + x] = min(dp[r][t + x], dp[l - 1][t] + (a[i] * (x + 1)));
                    }
                }
            }
        }
        LL ans = 1e16;
        for (int i = 0; i <= k; i++) {
            ans = min(dp[n][i], ans);
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

D. Shop Game (贪心)

题意:

总共有 n n n件商品, A l i c e Alice Alice可以用 a i a_i ai的价格购入, B o b Bob Bob可用 b i b_i bi的价格从 A l i c e Alice Alice处购买,并且 B o b Bob Bob可以不花钱获得额外的 k k k件物品,询问双方在最优策略下, A l i c e Alice Alice可获得的收益最大为多少。

分析:

我们按照 b i b_i bi的值从大到小排序。枚举边界 i i i,从 1 − i 1-i 1i的部分选 k k k个, i + 1 − n i+1-n i+1n部分任意选择。 1 − i 1-i 1i部分选的 k k k个一定是这次选择里最大的 k k k b b b,这部分选的某个位置对答案的贡献是 − a i -a_i ai,将问题转化成选择 k k k个最小的 a i a_i ai,因此维护一个 a i a_i ai单调队列。
考虑到 i + 1 − n i+1-n i+1n部分任意选,由于最大的 k k k b b b已经选了,这部分选的某个位置对答案的贡献是 b i − a i b_i-a_i biai。因为这部分是任意选的,为了让答案更大,对答案的贡献就是 b i − a i b_i-a_i biai结果为正值的和。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n, k;
        cin >> n >> k;
        vector<int> a(n), b(n);
        for (int i = 0; i < n; i++)
            cin >> a[i];
        for (int i = 0; i < n; i++)
            cin >> b[i];
        vector<int> tmp(n);
        iota(tmp.begin(), tmp.end(), 0);
        sort(tmp.begin(), tmp.end(), [&](int x, int y) {
            if (b[x] == b[y]) return a[x] > a[y];
            return b[x] > b[y];
        });
        LL ans = 0;
        LL l = 0, r = 0;
        priority_queue<int> p;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int j = tmp[i];
            p.push(a[j]);
            l -= a[j];
        }
        for (int i = k; i < n; i++) {
            int j = tmp[i];
            r += max(0, b[j] - a[j]);
        }
        ans = max(ans, l + r);
        for (int i = k; i < n; i++) {
            int j = tmp[i];
            p.push(a[j]);
            l -= a[j];
            l += p.top();
            p.pop();
            r -= max(0, b[j] - a[j]);
            ans = max(ans, l + r);
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

E. Unique Array (数据结构)

题意:

给你一个长度为 n n n 的整数数组 a a a 。 如果有一个整数在 a a a的子段中恰好出现一次,那么这个子段就是唯一的。
现在可以执行以下任意次数(可能为零)的操作:从数组中选择一个元素,然后用任意整数替换它。
你的任务是计算上述操作的最少次数,以使数组 a a a 的所有子段都是唯一的。

分析:

首先对于每个位置 a i a_i ai,找到其前面和后面第一个与之相同的位置记为 p r e i pre_i prei n x t i nxt_i nxti,那么对于 a i a_i ai,能使得所有 l ∈ [ p r e i + 1 , i ] , r ∈ [ i , n x t i − 1 ] l \in [pre_i+1,i],r \in [i,nxt_i-1] l[prei+1,i],r[i,nxti1]的区间都变得符合要求。
这符合二维数点,通过用扫描线找到不满足要求的区间。假设对于每个点 i i i作为右端点时,其最大的不满足要求的左端点为 l i l_i li。我们可以按照 l i l_i li排序,然后每次贪心地修改最大的 l i l_i li,然后记录修改过的最小的为 l i l_i li m i n v a l minval minval,可以发现如果某些 i ≥ m i n v a l i \ge minval iminval,那么这个位置也不再需要修改了,可以跳过。可以发现这样是最优的。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int mod = 998244353;
const int INF = 1e9;
struct Info {
    int mn = INF, mnnow = 0;
};
using Tag = int;

Info operator+(const Info &a, const Info &b) {
    return a.mn < b.mn ? a : b;
}

void apply(Info &x, Tag &a, Tag f) {
    x.mn += f;
    a += f;
}

template<class Info, class Tag>
struct LazySegmentTree {
    int n;
    vector<Info> info;
    vector<Tag> tag;

    LazySegmentTree() {}

    LazySegmentTree(int n, Info _init = Info()) {
        init(vector<Info>(n, _init));
    }

    LazySegmentTree(const vector<Info> &_init) {
        init(_init);
    }

    void init(const vector<Info> &_init) {
        n = (int) _init.size();
        info.assign((n << 2) + 1, Info());
        tag.assign((n << 2) + 1, Tag());
        function<void(int, int, int)> build = [&](int p, int l, int r) {
            if (l == r) {
                info[p] = _init[l - 1];
                return;
            }
            int m = (l + r) / 2;
            build(2 * p, l, m);
            build(2 * p + 1, m + 1, r);
            pull(p);
        };
        build(1, 1, n);
    }

    void pull(int p) {
        info[p] = info[2 * p] + info[2 * p + 1];
    }

    void apply(int p, const Tag &v) {
        ::apply(info[p], tag[p], v);
    }

    void push(int p) {
        apply(2 * p, tag[p]);
        apply(2 * p + 1, tag[p]);
        tag[p] = Tag();
    }

    void change(int p, int l, int r, int x, const Info &v) {
        if (l == r) {
            info[p] = v;
            return;
        }
        int m = (l + r) / 2;
        push(p);
        if (x <= m) {
            change(2 * p, l, m, x, v);
        } else {
            change(2 * p + 1, m + 1, r, x, v);
        }
        pull(p);
    }

    void change(int p, const Info &v) {
        change(1, 1, n, p, v);
    }

    Info ask(int p, int l, int r, int x, int y) {
        if (l > y || r < x) {
            return Info();
        }
        if (l >= x && r <= y) {
            return info[p];
        }
        int m = (l + r) / 2;
        push(p);
        return ask(2 * p, l, m, x, y) + ask(2 * p + 1, m + 1, r, x, y);
    }

    Info ask(int l, int r) {
        return ask(1, 1, n, l, r);
    }

    void change(int p, int l, int r, int x, int y, const Tag &v) {
        if (l > y || r < x) {
            return;
        }
        if (l >= x && r <= y) {
            apply(p, v);
            return;
        }
        int m = (l + r) / 2;
        push(p);
        change(2 * p, l, m, x, y, v);
        change(2 * p + 1, m + 1, r, x, y, v);
        pull(p);
    }

    void change(int l, int r, const Tag &v) {
        return change(1, 1, n, l, r, v);
    }
};

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        int n;
        cin >> n;
        vector<int> pre(n + 1), nxt(n + 1);
        vector<int> a(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        {
            vector<int> last(n + 1);
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                pre[i] = last[a[i]];
                last[a[i]] = i;
            }
        }
        {
            vector<int> last(n + 1, n + 1);
            for (int i = n; i >= 1; i--) {
                nxt[i] = last[a[i]];
                last[a[i]] = i;
            }
        }
        vector<vector<pair<int, int>>> now(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            now[nxt[i] - 1].push_back({i, 1});
            now[i - 1].push_back({i, 0});
        }
        vector<Info> init(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            init[i] = {0, i + 1};
        }
        LazySegmentTree<Info, Tag> seg(init);
        set<pair<int, int>> s;
        for (int i = n; i >= 1; i--) {
            for (auto [x, type]: now[i]) {
                if (type) {
                    seg.change(pre[x] + 1, x, 1);
                } else {
                    seg.change(pre[x] + 1, x, -1);
                }
            }
            auto [mn, mnnow] = seg.ask(1, i);
            if (mn == 0) {
                s.insert({mnnow, i});
            }
        }
        int ans = 0;
        int tmp = n + 1;
        while (!s.empty()) {
            if (prev(s.end())->second >= tmp) {
                s.erase(prev(s.end()));
            } else {
                ans += 1;
                tmp = prev(s.end())->first;
                s.erase(prev(s.end()));
            }
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

赛后交流

在比赛结束后,会在交流群中给出比赛题解,同学们可以在赛后查看题解进行补题。

群号: 704572101,赛后大家可以一起交流做题思路,分享做题技巧,欢迎大家的加入。

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目录 1. 基于检测的多目标跟踪策略 1.1 多目标跟踪任务模型 1.2 多目标跟踪算法 SORT 1.3 DeepSORT 算法 2 . 基于轨迹的学生行为分类模型 2.1 学生行为分类规则 2.2 实际场景分析 1. 基于检测的多目标跟踪策略 多目标跟踪任务涉及跟踪多个目标的身份信息关联&#x…

C++类和对象(基础篇)

前言&#xff1a; 其实任何东西&#xff0c;只要你想学&#xff0c;没人能挡得住你&#xff0c;而且其实学的也很快。那么本篇开始学习类和对象&#xff08;C的&#xff0c;由于作者有Java基础&#xff0c;可能有些东西过得很快&#xff09;。 struct在C中的含义&#xff1a; …

组件通信-props详解

目录 一、什么是prop 二、props校验 三、组件中prop和data的区别 一、什么是prop Prop定义&#xff1a;组件上注册的一些自定义属性。 Prop作用&#xff1a;向子组件传递数据。 特点&#xff1a; 可以传递任意数量的prop可以传递任意类型的prop 二、props校验 组件的pr…

智能化采购管理系统助力光伏行业提高效率

光伏行业是指太阳能电池板的制造、安装和维护等相关产业&#xff0c;是新能源领域的重要组成部分。近年来&#xff0c;随着全球对于环保和可持续发展的重视&#xff0c;光伏行业进入全球化和智能化的新阶段。光伏企业开始加强国际合作&#xff0c;推广智能化技术&#xff0c;提…

数据结构学习/复习11--二叉树分治与递归思想练习题

一、二叉树相关练习题 1.判断单值二叉树 2. 判断两颗树是否相同 3.先序遍历的实现 注意事项&#xff1a;此处中的数组的下标用指针控制&#xff0c;因为受到递归与函数栈帧创建与销毁的影响。最后的返回值是指向前序遍历排好后的数组指针 4.判断一棵树是否是另一棵树的子树 …

速来get!多微信聚合聊天功能大揭秘!

随着网络时代的发展&#xff0c;微信成为了职场中不可或缺的沟通工具&#xff0c;很多人都有着多个微信号&#xff0c;而要想高效管理这些账号&#xff0c;那就少不了工具的帮忙。 通过微信管理系统&#xff0c;可以轻松实现多个微信号聚合聊天&#xff0c;提高沟通效率。 1、…