前言

该知识点常出在408或者软考中，对此此文重点讲讲理论知识以及例题

对于例题平时看到也会更新

1. 基本知识

McCabe环路复杂度是一种用于衡量软件代码复杂性的指标，主要是通过计算代码中的控制流图中的环路数量来衡量的

核心概念是控制流图（Control Flow Graph，CFG）

对代码中控制结构（如条件语句、循环语句等）之间的控制流关系进行图形化表示的一种方法

在控制流图中，节点表示基本块（basic block），而边表示从一个基本块到另一个基本块的控制流转移。环路（或称为循环）则是在控制流图中形成闭合回路的一组节点

McCabe环路复杂度的计算基于以下公式：V(G)=E−N+2P

• V(G) 是McCabe环路复杂度
• E 是控制流图中的边数
• N 是控制流图中的节点数。
• P 是控制流图中的连通分量数（即图中的连通子图数）

假设代码如下：

def example_function(x, y):
    if x > 10:
        while y < 100:
            y += 10
    else:
        for i in range(x):
            y -= i

• 节点数 N：5（函数定义、条件语句、循环语句、循环内语句、条件语句的else分支）
• 边数 E：5（函数定义到条件语句、条件语句到循环语句、循环语句到循环内语句、循环内语句到循环语句、条件语句到条件语句的else分支）
• 连通分量数 P：1（整个控制流图是连通的）

总体计算如下：

V(G)=5−5+2∗1=2

2. 例题

原题如下：

计算方式：计算出最小环的数量为3，可以知道复杂度是3+1=4

计算方式2：最终是12-10+2