很简单，两个指针，指向1和n依次输出，然后自加自减即可。这样可以保证任意非两边的数同时大于或小于左邻和右邻的数。

看代码

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {

    int n;
    cin >> n;
    int i = 1, j = n;
    while(i < j)
    {
        cout << j << ' ' << i << ' ';
        i++, j--;
    }
    if(n & 1)
    {
        cout << i << endl;
    }
    else
        cout << endl;
}

使用set，直接插入，然后输出即可

#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;
set <int> s;

int main()
{
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 0; i < n + m; i++)
    {
        int a;
        cin >> a;
        s.insert(a);
    }
    for(auto it : s)
    {
        cout << it << ' ';
    }
    cout << endl;
}

动态规划

定义一个二维数组dp
dp[i[[j]表示在s[i…j]中最长回文子序列长度

状态转移方程是
如果s[i] == s[j],
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
否则
dp[i][j[ = max(dp[i+1][j], dp[i][j - 2]);

初始化
i == j时，dp[i][j] = 1;
i > j时，dp[i][j] = 0;

看代码

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e3 + 10;
int dp[N][N];

int main()
{
    string s;
    cin >> s;
    int n = s.size();

    for(int i = n - 1; i >= 0; i--)
    {
        dp[i][i] = 1;
        for(int j = i + 1; j < n ; j++)
        {
            if(s[i] == s[j])
                dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
            else
                dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
        }
    }

    cout << dp[0][n - 1] << endl;
    return 0;
}