目录

回溯问题

77. 组合

---

回溯问题

回溯模板

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
 
    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

代码随想录：回溯理论基础 

回溯法，一般可以解决如下几种问题：

• 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
• 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
• 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
• 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
• 棋盘问题：N皇后，解数独等等

77. 组合

思路：

        组合不需要考虑顺序问题。

         startIndex记录下一层递归，搜索的起始位置。

·        剪枝：for循环里的 i <= n - (k - path.size()) + 1，为剪枝操作，因为剩余的元素数量小于构成k所需元素的话，则没必要回溯了。

代码：

class Solution {
    private List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
    private ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return list;
    }

    public void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            list.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {
            path.add(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);

        }
    }
}