题目
中等
给你二叉树的根节点 root
和一个整数目标和 targetSum
,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1,2], targetSum = 0 输出:[]
提示:
- 树中节点总数在范围
[0, 5000]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
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思路:
这个和第112题一样,只不过我们现在要返回所有满足条件的路径,而不是判断是否满足条件。和上一题一样的方法,只不过是在维护路径和的同时,记录路径。
方法一:深度优先搜索
class Solution {
public:
void dfs(vector<vector<int>> &ans,vector<int> &path,TreeNode* root,int sum,int targetSum)
{
if(!root) return;
else if(!root->left&&!root->right){
path.push_back(root->val);
if(sum+root->val==targetSum)
ans.push_back(path);
}else{
path.push_back(root->val);
if(root->left){
dfs(ans,path,root->left,sum+root->val,targetSum);
path.pop_back();
}
if(root->right){
dfs(ans,path,root->right,sum+root->val,targetSum);
path.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
vector<int> path;
vector<vector<int>> ans;
dfs(ans,path,root,0,targetSum);
return ans;
}
};
方法二:广度优先搜索
和判断是否存在路径和等于目标的方法一样,要多注意的点就是,为了方便记录路径,设置一个哈希表,记录每个非根节点的父亲节点。这样每次找到一条符合条件的路径,就从叶子节点开始往上找,记录路径。
下面是官解
class Solution {
public:
vector<vector<int>> ret;
unordered_map<TreeNode*, TreeNode*> parent;
void getPath(TreeNode* node) {
vector<int> tmp;
while (node != nullptr) {
tmp.emplace_back(node->val);
node = parent[node];
}
reverse(tmp.begin(), tmp.end());
ret.emplace_back(tmp);
}
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (root == nullptr) {
return ret;
}
queue<TreeNode*> que_node;
queue<int> que_sum;
que_node.emplace(root);
que_sum.emplace(0);
while (!que_node.empty()) {
TreeNode* node = que_node.front();
que_node.pop();
int rec = que_sum.front() + node->val;
que_sum.pop();
if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
if (rec == targetSum) {
getPath(node);
}
} else {
if (node->left != nullptr) {
parent[node->left] = node;
que_node.emplace(node->left);
que_sum.emplace(rec);
}
if (node->right != nullptr) {
parent[node->right] = node;
que_node.emplace(node->right);
que_sum.emplace(rec);
}
}
}
return ret;
}
};