1.题目

2.算法思路

其实在做这道题的时候并不需要真的把0翻转成1，只需要找到最长的子数组且该子数组中0的个数不大于K，就可以了！

当然我们首先想到的是暴力穷举法：

找到所有符合题意的子数组，跳出最长的那个就可以了。需要嵌套的两层循环，时间复杂度是O(N^2)，对于一个在Leetcode上中等难度的题目来说大概率会运行超时，所以我们需要对暴力穷举法进行优化。

那么我们需要同向的双指针left和right来作为子数组的两个端点，用计数器size统计0的个数，用len来记录最大子数组的长度。

当size>K时->left++，这时right不用再回来，因为right回来后它还是会在原来的位置停下来（根据零的个数），所以我们需要不停的往右移动left，知道它越过一个0后停止。

上图是滑动窗口的具体解法步骤。

总结：

当一个题目是对一个区间进行判断，一般问最大最小等问题时往往用到滑动窗口。

再说一下：滑动窗口就是同向的双指针算法。

3.提交结果与代码实现

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int size=0,len=0;
        for(int left=-1,right=0;right<nums.size();right++){
            if(nums[right]==0) size++;//进窗口
            if(size<=k) len=max(len,right-left);//判断和更新结果
            while(size>k)
                if(nums[++left]==0) size--;//出窗口
            }
        return len;
    }
};

时间复杂度：O（N）。空间复杂度：O（1）。