0 前言
本篇文章记录一个c++库的使用：matplotlib-cpp，其作用是在c++中调用python的matplotlib，实现绘图操作。
对于Windows环境下使用该库的文章，发现文章依然存在一些问题，总是存在报错不能解决，花费了较多的时间去寻找方式，最后终于成功。
1 环境
- 操作系统：Windows11
- Python环境：python3.7.9-64bit
- IDE：CLion2023
2 操作步骤
2.1下载
直接到GitHub官方下载即可，可以使用Git拉取，笔者直接下载的zip包解压。网址：lava/matplotlib-cpp: Extremely simple yet powerful header-only C++ plotting library built on the popular matplotlib (github.com)
2.2 解压
直接解压就可以
笔者最初想要将这个库安装到本地电脑，然后再调用，但是发现安装有些问题，而且其实主要是需要用到压缩包中的matplotlibcpp.h文件，于是就简单点，之间引用即可。
2.3 配置
引用，使用CLion创建一个Demo，CMakelists.txt配置如下
cmake_minimum_required(VERSION 3.27)
project(matplot)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
include_directories("D:/soft/matplotlib-cpp")
#find_package(Python3 REQUIRED COMPONENTS Interpreter)
#message("PYTHON_EXECUTABLE: ${PYTHON_EXECUTABLE}")
#message("Python3_EXECUTABLE: ${Python3_EXECUTABLE}")
#find_package(PythonLibs REQUIRED)
#include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)
include_directories(${Python3_INCLUDE_DIRS})
add_executable(matplot main.cpp)
#target_link_libraries(matplot ${PYTHON_LIBRARIES})
target_link_libraries(matplot ${Python3_LIBRARIES})
include_directories("D:/soft/Python/Python37/Lib/site-packages/numpy/core/include")
2.3.1 python环境
主要是其中几个地方
（1）首先：第六行include_directories("D:/soft/matplotlib-cpp")，路径是自己解压matplotlib-cpp后的文件夹位置
（2）Python环境
find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)
include_directories(${Python3_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(matplot ${Python3_LIBRARIES})
include_directories("D:/soft/Python/Python37/Lib/site-packages/numpy/core/include")
若这一步不设置，则会出现如下错误：找不到<Python.h>
添加上述语句后，其实是去寻找本地安装的Python的库。
这里会存在问题，之前参考一篇文章，但是或许是版本问题，笔者使用那样的书写方式不能成功，并在此处花费了大量时间，发现还是不能解决问题，这也是写下这篇记录的原因之一，希望能帮助到遇到同样问题的人
文章地址：http://t.csdnimg.cn/3WSkq
这篇文章中使用的是
find_package(PythonLibs REQUIRED)
include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(matplot ${PYTHON_LIBRARIES})
但是本人在使用这个方式的时候，依然不能通过。会出现如下错误：
后来更改为
find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)
include_directories(${Python3_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(matplot ${Python3_LIBRARIES})
这个方式是在AI中找到的，也是抱着试一试的心态，没想到能成功，原回答如下：
2.3.2 numpy环境问题
如果Python环境没有下载numpy包，也会出现问题，即找不到numpy，同时，还需要配置文件中的最后一行
（1）打开命令行窗口，执行
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下载numpy包到当前环境
（2）接着在CMakeLists.txt文件中加入如下，注意路径是在自己的python解释器安装位置寻找
include_directories("D:/soft/Python/Python37/Lib/site-packages/numpy/core/include")
3 运行示例
官方例子
#include <matplotlibcpp.h>
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {
plt::plot({1,3,2,4});
plt::show();
}
运行结果
补充
在上述使用配置过程中，笔者还遇到一个问题，配置文件如上述书写，即（简化一下）
cmake_minimum_required(VERSION 3.27)
project(matplot)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
include_directories("D:/soft/matplotlib-cpp")
find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)
include_directories(${Python3_INCLUDE_DIRS})
add_executable(matplot main.cpp)
target_link_libraries(matplot ${Python3_LIBRARIES})
include_directories("D:/soft/Python/Python37/Lib/site-packages/numpy/core/include")
发现运行的时候，没有报错，但是生成可执行文件失败，刚开始找不到原因，但是笔者的Python环境使用的是Python3.7.9-32bit，机缘巧合下下载的是32位的，猜想是不是这个问题导致生成可执行文件失败，于是更换解释器为64位的，果然成功。
