【算法刷题 | 动态规划02】5.02(不同路径、不同路径||、整数拆分、不同的二叉搜索树)

在这里插入图片描述

文章目录

  • 5.不同路径
    • 5.1题目
    • 5.2解法一:深度搜索
      • 5.2.1深度搜索思路
      • 5.2.2代码实现
    • 5.3解法二:动规
      • 5.3.1动规思路
      • 5.3.2代码实现
  • 6.不同路径||
    • 6.1题目
    • 6.2解法:动规
      • 6.2.1动规思路
        • (1)dp数组以及下标含义
        • (2)递推公式
        • (3)dp数组初始化
        • (4)确定遍历顺序
        • (5)举例推到dp数组
      • 6.2.2代码实现
  • 7.整数拆分
    • 7.1题目
    • 7.2解法:动规
      • 7.2.1动规思路
      • 7.2.2代码实现
  • 8.不同的二叉搜索树
    • 8.1题目
    • 8.2解法:动规
      • 8.2.1动规思路
      • 8.2.2代码实现

5.不同路径

5.1题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

  • 示例一:

image-20240502094133166

输入:m = 3, n = 7
输出:28
  • 示例二:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

5.2解法一:深度搜索

5.2.1深度搜索思路

image-20240502094118662

5.2.2代码实现

  • 最终通过 (38/63个测试用例)

image-20240502094430701

	public int uniquePaths(int m, int n) {
        return dfs(1,1,m,n);
    }
    private int dfs(int i,int j,int m,int n){
        //1、超过边界
        if(i>m||j>n){
            return 0;
        }
        //2、终点
        if(i==m&&j==n){
            return 1;
        }
        //3、遍历
        return dfs(i+1,j,m,n)+dfs(i,j+1,m,n);
    }

5.3解法二:动规

5.3.1动规思路

image-20240502094509490

5.3.2代码实现

	public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[][] dp=new int[m][n];
        //3、初始化
        for(int i=0;i<m;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int j=0;j<n;j++){
            dp[0][j]=1;
        }
        //4、遍历顺序
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                //2、递推公式
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

6.不同路径||

6.1题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 10 来表示

  • 示例一:

img

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
  • 示例二:

img

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

6.2解法:动规

6.2.1动规思路

机器人从(0,0)位置开始后,到达(m-1,n-1)终点

(1)dp数组以及下标含义

dp(i)(j):从(0,0)出发,到(i,j)有dp(i)(j)条不同路径

(2)递推公式
if(obstacleGrid[i][j]==0){
	dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
(3)dp数组初始化
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) 
	dp[i][0] = 1;
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) 
	dp[0][j] = 1;
(4)确定遍历顺序

从左到右

(5)举例推到dp数组

image-20240502100535260

6.2.2代码实现

	public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp=new int[m][n];
        //3、初始化
        for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int j=0;j<n && obstacleGrid[0][j]==0;j++){
            dp[0][j]=1;
        }
        //4、遍历顺序
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                //2、递推公式
                if(obstacleGrid[i][j]==0){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

7.整数拆分

7.1题目

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积

  • 示例一:
输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
  • 示例二:
输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

7.2解法:动规

7.2.1动规思路

image-20240502105202151

7.2.2代码实现

	public int integerBreak(int n) {
        int[] dp=new int[n+1];
        dp[2]=1;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            //j从1开始遍历
            for(int j=1;j<i;j++){
                dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
            }
        }
        return dp[n];
    }

8.不同的二叉搜索树

8.1题目

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

  • 示例一:

img

输入:n = 3
输出:5
  • 示例二:
输入:n = 1
输出:1

8.2解法:动规

8.2.1动规思路

image-20240502113211747

8.2.2代码实现

	public int numTrees(int n) {
        int[] dp=new int[n+1];
        dp[0]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                dp[i]+=(dp[j]*dp[i-j-1]);
            }
        }
        return dp[n];
    }

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/588830.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python学习笔记B-18:序列结构之集合--集合的创建、操作与删除

集合的创建、常用操作和删除方法&#xff1a; s {1,2,3,4,5,} print(s)s set() #创建了一个空集合 print(s,type(s))s {} #创建了一个空字典 print(s, type(s))s set("helloworld") print(s) #集合内容是无序的&#xff0c;不重复&#xff0c;所以顺序混乱…

VG做mirror引起的块偏移

事件起因 Oracle10.2环境 Aix操作系统使用aix的lvm技术。制作vg的mirror。以此来替换掉老的存储。 做mirror前&#xff0c;数据库已完全关闭 故障现象 在启动数据库时&#xff0c;发现IO错误。该系统的spfile&#xff0c;ctl&#xff0c;dbf均是用lv做的裸设备。其中dbf是使…

STM32项目设计:基于stm32f1的智能门锁(附项目视频全套教程)

最近假期比较闲,拿着之前剩下的模块做了一个小玩具, 先制定一下此次玩具的规划,也可以理解为简易项目书。 开发软件&#xff1a;keil 硬件选型&#xff1a;STM32F103C8T6、RFID读卡器、oled屏幕、按键模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器、舵机; 上位机&#xff1a; 1.上位机可以对密…

pkpmbs 建设工程质量监督系统 Ajax_operaFile.aspx 文件读取漏洞复现

0x01 产品简介 pkpmbs 建设工程质量监督系统是湖南建研信息技术股份有限公司一个与工程质量检测管理系统相结合的,B/S架构的检测信息监管系统。 0x02 漏洞概述 pkpmbs 建设工程质量监督系统 Ajax_operaFile.aspx接口处存在文件读取漏洞,未经身份认证的攻击者可以利用漏洞读…

【C++】拷贝复制:拷贝构造函数的使用

欢迎来到CILMY23的博客 本篇主题为&#xff1a;拷贝复制&#xff1a;拷贝构造函数的使用 博客主页&#xff1a;CILMY23-CSDN博客 个人专栏&#xff1a;Python | C | C语言 | 数据结构与算法 感谢观看&#xff0c;支持的可以给个一键三连&#xff0c;点赞关注收藏。 写在前头…

【趣味实践】KataGo+Sabaki搭建Ai围棋助手

前言 最近和同门在比试围棋&#xff0c;结果被爆虐&#xff0c;于是想借助Ai治治“嚣张”的他。 KataGo简介 继2016年AlphaGo出圈以来&#xff0c;已有不少Ai模型&#xff0c;其中部分如下图[1]所示。 在线围棋对弈网站OGS上&#xff0c;使用KataGo(https://online-go.com/)这…

什么是限流?常见的限流算法

目录 1. 什么是限流 2. 常见限流算法 3. 固定窗口算法 4. 滑动窗口算法 5. 漏桶算法 6. 令牌桶算法 7. 限流算法选择 1. 什么是限流 限流&#xff08;Rate Limiting&#xff09;是一种应用程序或系统资源管理的策略&#xff0c;用于控制对某个服务、接口或功能的访问速…

硬件知识积累 DP 接口简单介绍以及 DP信号飞线到显示屏的问题

1. DP 接口的介绍 定义与起源&#xff1a; DP接口是由PC及芯片制造商联盟开发&#xff0c;并由视频电子标准协会&#xff08;VESA&#xff09;标准化的数字式视频接口标准。它的设计初衷是为了取代传统的VGA、DVI和FPD-Link&#xff08;LVDS&#xff09;接口&#xff0c;以满足…

QT-QTCreator环境配置

准备工作&#xff1a; 下载QT: 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1prJcsC4DGqhKiXvLuPQFVA?pwd60b3 提取码&#xff1a;60b3下载WindowsKits&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1QNiS3HpbH5M5kXx5AhkqnQ?pwde2h8 提取码&#xff1a;e2h8安装的…

Java数组深度剖析:掌握数据结构的基石

引言 在编程世界中&#xff0c;数仅仅是一种数据类型&#xff0c;它是理解内存分配、多维数据处理以及性能优组像是构建复杂数据结构的基本积木。它们简洁、高效&#xff0c;是管理元素集的首选方式。在Java中&#xff0c;数组不化的关键。 这篇文章致力于深入探讨Java数组的各…

android studio项目实战——备忘录(附源码)

成果展示&#xff1a; 1.前期准备 &#xff08;1&#xff09;在配置文件中添加权限及启动页面顺序 ①展开工程&#xff0c;打开app下方的AndroidManifest.xml,添加权限&#xff0c;如下&#xff1a; <uses-permission android:name"android.permission.CAMERA"…

【二】电力系统规约IEC 104详解

电力系统规约IEC 104详解 概述 很早就准备梳理出一下电力系统规约系列的文章&#xff0c;因为自己在实践过程中发现这方面太难找了&#xff0c;网上的资料也都比较陈旧。我接触和使用IEC系列规约也有一段时间了&#xff0c;本着总结和分享的想法&#xff0c;我想推出这系列的文…

在线的调试器pythontutor,支持C/C++

1. 背景介绍 对于C语言的学习最复杂的可能无疑就是指针的&#xff0c;指针因其灵活、晦涩难懂等特点而出名&#xff0c;本文并不介绍利用gdb的角度去分析它&#xff0c;而是通过一个在线网站而分析&#xff1b; 2.C代码调试 3. C代码调试 4在线网站 https://pythontutor.com/…

【项目纪实】某国有航空公司人力资源系统诊断咨询项目

公司的人力资源管理问题一直都比较严重&#xff0c;比如人员冗余、员工工作积极性差等问题&#xff0c;虽然经过多次的管理尝试&#xff0c;存在的问题仍然没有缓解。华恒智信人力资源咨询公司的老师特别专业&#xff0c;帮我们系统、全面的诊断了人力资源管理上存在的问题&…

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.3--Cortex-A7寄存器介绍

前言&#xff1a; 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM&#xff08;MX6U&#xff09;裸机篇”视频的学习笔记&#xff0c;在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。…

Numerical Analysis(byRichard.L..Burden)【pdf高清英文原版】

专栏导读 作者简介&#xff1a;工学博士&#xff0c;高级工程师&#xff0c;专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏&#xff1a;《有限元编程从入门到精通》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类有限元问题的程序实现&#xff0c;并提供所有案例完整源码&#xff1b;2.单元…

HarmonyOS 4.0(鸿蒙开发)01 - 怎么学习鸿蒙引导篇

作为公司的全栈开发工程师 以及 未来的发展是有鸿蒙这个阶段的&#xff0c;以及本身具有这个技术栈由此后续会分享自己在实战中学习到的东西&#xff0c;碰到的bug都会分享出来&#xff0c;这是引导篇期待后续的更新 学习目标&#xff1a; 理解HarmonyOS操作系统的架构和开发…

目标检测算法YOLOv3简介

YOLOv3由Joseph Redmon等人于2018年提出&#xff0c;论文名为&#xff1a;《YOLOv3: An Incremental Improvement》&#xff0c;论文见&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf &#xff0c;项目网页&#xff1a;https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 。YOLOv3是对YOL…

解决IDEA下springboot项目打包没有主清单属性

1.问题出现在SpringBoot学习中 , 运行maven打包后无法运行 报错为spring_boot01_Demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性 SpringBoot版本为 2.6.13 Java 版本用的8 解决方法 1.执行clean 删除之前的打包 2.进行打包规范设置 2.1 3.进行问题解决 (借鉴了阿里开发社区) 使用…

利用PDAL2.7.1 实现点云滤波

利用PDAL2.7.1 实现点云滤波 本文介绍利用PDAL实现点云滤波方法&#xff0c;包含pipeline命令行运行、C代码两种方法&#xff0c;C代码分别介绍对点云文件进行滤波、点云全部在内存中进行滤波的pdal两种调用方法。并简单探究pdal的设计结构。 目录 1 pipeline命令调用方法2 文…