数据仓库Data Warehouse

数据仓库Data Warehouse

数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案

1. 数据处理方式

  • 数据处理大致可以分成两大类：
    • 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）
    • 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）

在这里插入图片描述

1.1. OLTP

  • OLTP的全称是On-line Transaction Processing，中文名称是联机事务处理。其特点是会有高并发
    且数据量级不大的查询，是主要用于管理事务（transaction-oriented)的系统。此类系统专注于
    short on-line-tansactions 如INSERT, UPDATE, DELETE操作。通常存在此类系统中的数据都是以
    实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)。
  • 由于OLTP主要是为了操作数据而设计（操作系统），用于处理已知的任务和负载：常见的优化在
    于主码索引和散列，检索特定的记录。去优化某一些特定的查询语句。

1.2. OLAP

  • OLAP的全称是 On-line Analytical Processing,中文名称是联机分析处理。其特点是查询频率较
    OLTP系统更低，但通常会涉及到非常复杂的聚合计算。 OLAP系统以维度模型来存储历史数据，其
    主要存储描述性的数据并且在结构上都是同质的。
  • OLAP则是为了分析数据而设计（数据仓库)，其查询的方式往往是复杂且未知的，通常会涉及大量
    数据在汇总后的计算，这种需要基于多维视图的数据操作在OLTP上执行的时候性能将是非常差
    的，并且是也是极其危险的。

在这里插入图片描述

  • OLAP基本操作
    • 上卷:roll-up drill-up
      • 通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维归约在数据立方体上进行聚集。
      • 比如城市统计数据维度到省级统计数据维度。
    • 下钻:drill-down
      • 下钻是上卷的逆操作，由不太详细的数据到更详细的数据。
      • 下钻可以通过沿维的概念分层向下或引入附加的维来实现。
    • 切片:slice
      • 在给定的立方体的一个维上进行选择，从而定义一个子立方体。
    • 切块 dice
      • 通过两个或多个维上进行选择，定义一个子立方体。
    • 转轴:pivot
      • 是一种目视操作，就像是一个二维表的行列转换，两个维度的互换。
    • 钻过:drill-across
      • 其执行会涉及多个事实表的查询
    • 钻透:drill-through
      • 下钻透过多维数据立方直达RDMS表

在这里插入图片描述

2. 数据建模

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转
化成现实的数据库。

  • 性能：良好的模型能帮我们快速查询需要的数据，减少数据的IO吞吐
  • 成本：减少数据冗余、计算结果复用、从而降低存储和计算成本
  • 效率：改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率
  • 改善统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性

在这里插入图片描述

2.1. 关系建模

在这里插入图片描述

  • 数据仓库之父Bill Inmon推崇
  • 从全企业的高度设计一个3NF模型的方法，用实体加关系描述的数据模型描述企业业务架构，在范
    式理论上符合3NF，站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的实体对象关系
    抽象。
  • 它更多是面向数据的整合和一致性治理，正如Inmon所希望达到的“single version of the truth”。
  • 优缺点
    - 优点：规范性较好，冗余小，数据集成和数据一致性方面得到重视
    - 缺点：需要全面了解企业业务、数据和关系；实施周期非常长，成本昂贵；对建模人员的能力
    要求也非常高，容易烂尾。

在这里插入图片描述

2.2. 维度建模

在这里插入图片描述

  • 数据仓库领域大师Ralph Kimball 倡导
  • 维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户
    如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能，更直接面向业务。
  • 优缺点
    - 优点：技术要求不高，快速上手，敏捷迭代，快速交付；更快速完成分析需求，较好的大规模
    复杂查询的响应性能
    - 缺点：维度表的冗余会较多，视野狭窄

在这里插入图片描述

3. 维度表分类

在维度建模中，将度量称为“事实” ， 将环境描述为“维度”。
在这里插入图片描述

3.1. 维度表

  • 一般是对事实的描述信息。每一张维度表对应现实世界中的一个对象或者概念。
  • 维度表特征
    • 维度表的范围很宽（具有多个属性、列比较多）
    • 跟事实表相比，行数较少，（通常小于10万条）
    • 内容相对固定
  • 维度建模四部曲
    • 选择业务处理过程 > 定义粒度 > 选择维度 > 确定事实
    • 选择业务：选择感兴趣的业务线，如下单，支付，退款，活动 。
    • 声明粒度：一行代表信息：一条订单？一天的订单？一周的订单？ 选择最小粒度
    • 确认维度：维度退化：谁 。 什么时间 什么地点
    • 确认事实：度量值：如个数，件数，金额
  • 设计原则
    • 维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础
      比如淘宝商品维度有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基
      础。
    • 给出详实的、富有意义的文字描述
      • 属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在间里巴巴维度建模中， 一般是编码和文字
        同时存在，比如商品维度中的商品 ID 和商品标题、 类目 ID 和 类目名称等。 ID 一 般用
        于不同表之间的关联，而名称一般用 于报表标签
    • 区分数值型属性和事实
      • 数值型宇段是作为事实还是维度属性，可以参考字段的一般用途。 如果通常用于查询约
        束条件或分组统计，则是作为维度属性;如果通常 用于参与度量的计算， 则是作为事
        实。比如商品价格，可以用于查询约 束条件或统计价格区间 的商品数量，此时是作为维
        度属性使用的;也可 以用于统计某类目 下商品的平均价格，此时是作为事实使用的。另
        外， 如果数值型字段是离散值，则作为维度属性存在的可能性较大;如果数 值型宇段是
        连续值 ，则作为度量存在的可能性较大，但并不绝对，需要 同时参考宇段的具体用途。
    • 沉淀出通用的维度属性，为建立一致性维度做好铺垫
      • 有些维度属性获取需要进行比较复杂的逻辑处理，有些需要通过多表关联得到，或者通
        过单表 的不同宇段混合处理得到，或者通过对单表 的某个字段进行解析得到。此时，需
        要将尽可能多的通用的维度属性进 行沉淀。一方 面，可以提高下游使用的方便性，减少
        复杂度;另一方面，可以避免下游使用解析时由于各自逻辑不同而导致口径不 一致。
    • 退化维度（DegenerateDimension）
      • 在维度类型中，有一种重要的维度称作为退化维度。这种维度指的是直接把一些简单的
        维度放在事实表中。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念，它对理解维度
        建模有着非常重要的作用，退化维度一般在分析中可以用来做分组使用。
    • 缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions）
      • 维度的属性并不是始终不变的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，这种随时间发生
        变化的维度我们一般称之为缓慢变化维（SCD），缓慢变化维一般使用代理健作为维度
        表的主健。

在这里插入图片描述

*冗余维度：为了提升效率，把常用的维度冗余到事实表

3.2. 事实表

  • 表中的每行数据代表一个业务事件。“事实”表示的是业务事件的度量值（可以统计次数、个数、金额等）
  • 事实表特征
    • 非常的大
    • 内容相对的窄
    • 经常发生变化，每天新增很多。
  • 事实表分类
    • 事务型事实表
      • 以每个事务或事件为单位，例如一个销售订单记录，一笔支付记录等，作为事实表里的
        一行数据。
      • 一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量更新。
    • 周期型快照事实表
      • 周期型快照事实表中不会保留所有数据，只保留固定时间间隔的数据，以具有规律性
        的、可预见的时间间隔记录事实。
      • 例如每天或每月的总销售金额，或每月的账户余额等。
    • 累积型快照事实表
      • 累积快照事实表用于跟踪业务事实的变化，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日
        期字段来记录关键时间点。
      • 例如数据仓库中可能需要累积或者存储订单从下单开始，到订单商品被打包、运输、签
        收等各个业务阶段的时间点数据，来跟踪订单生

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/586963.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

O2OA开发平台前端源码级二次开发（Vue3,React）

O2OA开发平台前端源码级二次开发（Vue3,React）

在使用O2OA进行项目定制化开发时，我们可以开发新的前端组件（x_component）以扩展O2OA来实现更多的业务。这种新增前端组件或者前端业务的开发通常会配合后端自定义应用实现的服务来完成系统内数据的交互。在当系统默认的界面不符合系统UI/UE设…
阅读更多...
283. 移动零 11. 盛最多水的容器

283. 移动零 11. 盛最多水的容器

283. 移动零 把非零的数全交换到前面去 11. 盛最多水的容器 双指针： 双指针一个在头 一个在尾部 计算两个边的盛水量并更新数值 左右两边 哪边矮就移动哪边
阅读更多...
区块链快速参考（三）

区块链快速参考（三）

原文：zh.annas-archive.org/md5/b5e57485b0609afbfba46ff759c5d264 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十七章：去中心化应用程序 去中心化应用（DApps）是在去中心化网络上运行的应用程序，不受集…
阅读更多...
2024五一杯数学建模B题思路分析 - 未来新城背景下的交通需求规划与可达率问题

2024五一杯数学建模B题思路分析 - 未来新城背景下的交通需求规划与可达率问题

文章目录 1 赛题选题分析 2 解题思路详细的思路过程放在文档中 ! ! ！！！！！3 最新思路更新 1 赛题 B题 未来新城背景下的交通需求规划与可达率问题 随着城市化的持续发展，交通规划在新兴城市建设中显得尤为关…
阅读更多...
Linux搭建靶场

Linux搭建靶场

提前准备： 文章中所使用到的Linux系统：Ubantu20.4sqlilabs靶场下载地址：GitHub - Audi-1/sqli-labs: SQLI labs to test error based, Blind boolean based, Time based. 一. 安装phpstudy phpstudy安装命令：wget -O install.sh h…
阅读更多...
Map和Set基础

Map和Set基础

目录 一、导论 二、Map 三、Set 本文找先不涉及两种数据结构的底层，目标是： 理解Map和Set的大体框架，了解他们有什么用，用在哪里的，然后再从浅层深入底层。 小编认为： 先了解也下Map和Set大体是用来做…
阅读更多...
Mysql--创建数据库

Mysql--创建数据库

一、创建一个数据库 “db_classes” mysql> create database db_classes; mysql> show databases; -------------------- | Database | -------------------- | db_classes | | information_schema | | mysql | | performance_schema | |…
阅读更多...
开通Jetbrains个人账号，赠送这些付费插件

开通Jetbrains个人账号，赠送这些付费插件

开通Jetbrains个人账号，或者Jetbrains现成账号的, 可赠送以下付费插件 现成账号：https://web.52shizhan.cn/activity/xqt8ly 个人账号：https://web.52shizhan.cn/legal 账号支持全家桶系列：AppCode,CLion,DataGrip,GoLand,Intell…
阅读更多...
Codeforces Round 941 (Div. 2) （A~D）

Codeforces Round 941 (Div. 2) （A~D）

1966A - Card Exchange 题意&#xff1a; 思路&#xff1a;手玩一下发现当存在某个数字个数超过k个&#xff0c;那么就能一直操作下去。那么答案就是k-1. void solve() {cin >> n >> m;map<int,int>mp;int maxx 1;for(int i 0 ; i < n ; i ){int x;c…
阅读更多...
手把手教数据结构与算法：优先级队列（银行排队问题）

手把手教数据结构与算法：优先级队列（银行排队问题）

队列 基本概念 队列的定义 队列&#xff08;Queue&#xff09;&#xff1a;队列是一种常见的数据结构&#xff0c;遵循先进先出&#xff08;First-In-First-Out, FIFO&#xff09;的原则。在队列中&#xff0c;元素按照进入队列的顺序排列。队列是一个线性的数据结构&#x…
阅读更多...
深入解析yolov5，为什么算法都是基于yolov5做改进的？（一）

深入解析yolov5，为什么算法都是基于yolov5做改进的？（一）

YOLOv5简介 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法&#xff0c;它在YOLOv4的基础上引入了多项改进&#xff0c;显著提升了检测的速度和精度。YOLOv5的设计哲学是简洁高效&#xff0c;它有四个版本&#xff1a;YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x&#xff0c;分别对应不同的模型大小…
阅读更多...
深度学习从入门到精通——词向量介绍及应用

深度学习从入门到精通——词向量介绍及应用

词向量介绍 词向量&#xff08;Word embedding&#xff09;&#xff0c;即把词语表示成实数向量。“好”的词向量能体现词语直接的相近关系。词向量已经被证明可以提高NLP任务的性能&#xff0c;例如语法分析和情感分析。词向量与词嵌入技术的提出是为了解决onehot的缺陷。它把…
阅读更多...
pytorch中创建maskrcnn模型

pytorch中创建maskrcnn模型

0.模型输入/输出参数参见 链接: pytorch的mask-rcnn的模型参数解释 核心代码 GeneralizedRCNN(这里以mask-rcnn来解释说明) # 通过输入图像获取fpn特征图,注意这里的backbone不是直接的resnet,而是fpn化后的 features self.backbone(images.tensors) # 由于是mask-rcnn,故而…
阅读更多...
如何快速搭建nginx服务

如何快速搭建nginx服务

华子目录 nginx简介概念特点nginx框架nginx关键工作机制 nginx正向代理功能nginx反向代理功能nginx反向代理的工作流程代理本质 nginx负载均衡部署nginx常用命令systemctl系列nginx自带命令 nginx配置文件主配置文件/etc/nginx/nginx.conf内容结构模块分析配置分析注意示例 ngi…
阅读更多...
Android创建快捷方式到桌面

Android创建快捷方式到桌面

效果图 参考 https://blog.51cto.com/u_16175498/8811197https://blog.51cto.com/u_16175498/8811197 权限 <uses-permission android:name"com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT" /> 实现 if (Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_C…
阅读更多...
【已解决】Python Selenium chromedriver Pycharm闪退的问题

【已解决】Python Selenium chromedriver Pycharm闪退的问题

概要 根据不同的业务场景需求&#xff0c;有时我们难免会使用程序来打开浏览器进行访问。本文在pycharm中使用selenium打开chromedriver出现闪退问题&#xff0c;根据不断尝试&#xff0c;最终找到的问题根本是版本问题。 代码如下 # (1) 导入selenium from selenium import …
阅读更多...
C++ stack、queue以及deque

C++ stack、queue以及deque

1、stack和queue常用接口 严格来说栈和队列的实现是容器适配器 1、常用接口&#xff1a; 栈&#xff1a;top、push、pop、size、emptystack - C Reference (cplusplus.com) 队列&#xff1a;top、push、pop、swap、size、emptyqueue - C Reference (cplusplus.com) 2、deque&a…
阅读更多...
Android手势识别面试问题及回答

Android手势识别面试问题及回答

问题 1: 如何在Android中实现基本的手势识别&#xff1f; 答案: 在Android中&#xff0c;可以通过使用GestureDetector类来实现基本的手势识别。首先需要创建一个GestureDetector的实例&#xff0c;并实现GestureDetector.OnGestureListener接口来响应各种手势事件&#xff0c…
阅读更多...
ubuntu安装mysql时候修改root密码

ubuntu安装mysql时候修改root密码

前情&#xff1a; 使用set password for rootlocalhost ‘passwd’&#xff1b; set password for ‘root’‘localhost’‘passwd’&#xff1b; update user set passwordpassword(‘passwd’) where user‘root’ and host ‘localhost’; flush privileges; 以上方法均报…
阅读更多...
定制开发AI智能名片商城小程序：玩转积分制度的成功案例

定制开发AI智能名片商城小程序：玩转积分制度的成功案例

在数字化浪潮席卷而来的今天&#xff0c;企业营销方式不断创新&#xff0c;力求在众多竞争对手中脱颖而出。其中&#xff0c;积分制度以其直观、有效的特点&#xff0c;成为了众多企业的营销利器。某时尚品牌“潮流前线”便是其中的佼佼者。他们通过定制一款AI智能名片商城小程…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023