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二分搜索

时间复杂度O(logn)

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int start = 0;
        int end = nums.size() - 1;

        while (start <= end)
        {
            int mid = (start + end) / 2;
            if (nums[mid] == target)
            {
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] > target)
            {
                end = mid - 1;
            }
            else if(nums[mid] < target)
            {
                start = mid + 1;
            }
            
        }
        
        return start;
    }
};

由于给到的数组是从小到大的，可以使用二分搜索法，即以中间的元素为界，如果大于中间元素，范围限定在右半边，如果小于中间元素，范围限定在左半边。假设数组元素数为n，范围依次是。假设通过k次找到指定元素， 。时间复杂度为O(logn)

时间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    //O(n)
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if (nums[i] == target)
                return i;
            else
            {
                if (nums[i] > target)
                    return i;
                else
                    continue;
                
            }
        }
        return nums.size();
    }
};