颠倒二进制位

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一、题目

颠倒给定的32位无符号整数的二进制位。

请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在 示例 2 中,输入表示有符号整数 -3,输出表示有符号整数 -1073741825。

示例 1:
输入:n = 00000010100101000001111010011100
输出:964176192 (00111001011110000010100101000000)
解释:输入的二进制串00000010100101000001111010011100表示无符号整数 43261596,因此返回964176192,其二进制表示形式为00111001011110000010100101000000

示例 2:
输入:n = 11111111111111111111111111111101
输出:3221225471 (10111111111111111111111111111111)
解释:输入的二进制串11111111111111111111111111111101表示无符号整数 4294967293,因此返回3221225471其二进制表示形式为10111111111111111111111111111111

提示: 输入是一个长度为32的二进制字符串

进阶: 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?

二、代码

方法一:逐位颠倒
n视作一个长为32的二进制串,从低位往高位枚举n的每一位,将其倒序添加到翻转结果rev中。

代码实现中,每枚举一位就将n右移一位,这样当前n的最低位就是我们要枚举的比特位。当n0时即可结束循环。

需要注意的是,在某些语言(如Java)中,没有无符号整数类型,因此对n的右移操作应使用逻辑右移。

public class Solution {
    public int reverseBits(int n) {
        int rev = 0;
        for (int i = 0; i < 32 && n != 0; ++i) {
            rev |= (n & 1) << (31 - i);
            n >>>= 1;
        }
        return rev;
    }
}

复杂度分析:
时间复杂度: O(log⁡n)
空间复杂度: O(1)

方法二:位运算分治

若要翻转一个二进制串,可以将其均分成左右两部分,对每部分递归执行翻转操作,然后将左半部分拼在右半部分的后面,即完成了翻转。

由于左右两部分的计算方式是相似的,利用位掩码和位移运算,我们可以自底向上地完成这一分治流程。

对于递归的最底层,我们需要交换所有奇偶位:

取出所有奇数位和偶数位;
将奇数位移到偶数位上,偶数位移到奇数位上。
类似地,对于倒数第二层,每两位分一组,按组号取出所有奇数组和偶数组,然后将奇数组移到偶数组上,偶数组移到奇数组上。以此类推。

需要注意的是,在某些语言(如 Java\texttt{Java}Java)中,没有无符号整数类型,因此对 nnn 的右移操作应使用逻辑右移。

public class Solution {
    private static final int M1 = 0x55555555; // 01010101010101010101010101010101
    private static final int M2 = 0x33333333; // 00110011001100110011001100110011
    private static final int M4 = 0x0f0f0f0f; // 00001111000011110000111100001111
    private static final int M8 = 0x00ff00ff; // 00000000111111110000000011111111

    public int reverseBits(int n) {
        n = n >>> 1 & M1 | (n & M1) << 1;
        n = n >>> 2 & M2 | (n & M2) << 2;
        n = n >>> 4 & M4 | (n & M4) << 4;
        n = n >>> 8 & M8 | (n & M8) << 8;
        return n >>> 16 | n << 16;
    }
}

复杂度分析:
时间复杂度: O(1)
空间复杂度: O(1)
在这里插入图片描述

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