数据来源:国家TJ局、CEC2008、IFR数据
时间跨度:2006-2019年
数据范围:各省、地级市
数据指标:
本数据集展示了2006-2019年各省、各地级市的共工业智能化水平的数据。本数据集包含三种构建工业机器人密度来反映工业智能化水平的方式:
(1)使用IFR工业机器人数据与省级经济数据构建的工业机器人密度数据
(2)使用IFR工业机器人数据与城市经济数据构建的工业机器人密度数据
(3)使用IFR工业机器人数据与CEC2008经济数据构建的工业机器人密度数据
参考学者ACEMOGLU、RESTREPO 的做法,本篇数据集根据Bartik工具变量法来进行构建工业机器人密度。
在以上两个公式中, 表示第t年中国各行业i的工业机器人的库存量和安装量,表示在2008年时在行业i就业的总劳动人数。即 为第t年行业i的工业机器人密度指标。
为城市c在2008年的总就业人数, 表示城市c的i行业在2008年的就业人数。因此 则代表在2008年城市c的i行业就业人数占当年c城市总就业人数的比重,用它来作为2008年城市各行业工业机器人密度计算时的权重。
注:在使用以上指标体系来构建省份或城市的各行业工业机器人密度时,其假定了不同省份/城市的工业机器人的行业密度是均匀的,因此不同地区的机器人密度差异取决于各行业工业机器人应用水平差异以及城市行业结构的差异。
以下为数据的指标体系以及部分数据展示:
城市 | year | prov |
工业智能化_存量 | 工业智能化_安装 | 劳动就业人数 |
适龄劳动人口 | 工业机器人 | 总人口 |
参考文献:
[1]ACEMOGLU D, RESTREPO P. Robots and jobs: Evidence from us labor markets[J]. Journal of Political Economy, 2020(6): 2188-2244.
[2]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.
包含内容:
全部数据下载链接:https://download.csdn.net/download/T0620514/89242781