块概念

目录

1.分块的原因

2.分块的大小 默认为128M

3.机架

4.在块的分布上

5.hadoop上传数据的步骤（重要）

6.读过程

---

1.分块的原因

存储的角度 分布式存储

计算角度 生产环境中 4G

2.分块的大小 默认为128M

块的大小不宜过大 也不宜过小 都会使查询速度变慢

3.机架

4.在块的分布上

当客户端，在某一台电脑上，那么，就会在当前电脑分布一个块，另外一块会在另外一机架上，第三块和第二块一样，第四块开时，就随机了,但能要保证不会在某个机架上过多。

5.hadoop上传数据的步骤（重要）

1）客户端和namenode联系

2）创建账本

3）获取一个输出流

4）datanode传递数据

5）datanode通过Pipeline向下一个datanode传递数据

6）如果有一个数据传递失败了 跳过

7）如果所有数据传输失败 那么namenode重新发送一份 重复上述操作

6.读过程