项目做完了，就涉及到了部署

部署

Python的打包部署方式有多种，具体取决于项目的需求、规模以及所使用的工具。以下是几种常见的Python打包部署方式：

使用pip安装：对于小型的Python库或工具，通常可以直接通过pip进行安装。这种方式下，开发者会将代码打包成Python的wheel或source distribution格式，然后上传到PyPI（Python Package Index）或其他包管理器中。用户可以通过pip install命令直接安装这些包。

虚拟环境：为了避免不同项目之间的依赖冲突，开发者通常会使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离每个项目的依赖。在虚拟环境中，可以安装项目所需的特定版本的Python解释器和依赖库。

容器化部署：对于更复杂的应用，可以使用Docker等容器化技术来打包和部署Python应用。通过Docker，可以将Python应用及其所有依赖项打包到一个可移植的容器中，然后在任何支持Docker的环境中运行该容器。这种方式的好处是简化了部署过程，并确保了应用在不同环境中的一致性。

直接上传代码到Linux启动：有时，为了快速部署或调试，开发者可能会选择直接将代码上传到Linux服务器并启动。这种方式简单直接，但可能存在一些问题。例如，没有使用虚拟环境可能导致依赖冲突；没有明确的打包和部署流程可能导致版本控制混乱；直接在服务器上编辑和运行代码也可能增加安全风险。

选择哪种打包部署方式取决于项目的具体需求。对于小型项目或快速原型开发，直接上传代码到Linux启动可能是一个可行的选择。但对于大型、复杂的项目或需要确保一致性和安全性的项目，使用更正规的打包和部署流程（如pip安装、虚拟环境或容器化部署）通常是更好的选择。

总的来说，Python的打包部署方式灵活多样，可以根据项目的需求选择最适合的方式。同时，为了确保项目的稳定性和安全性，建议遵循良好的代码管理和部署实践。

具体

直接上传代码部署，测试环境可以这么干，不过建议还是使用docker容器化部署

配置SFTP

增加ssh

部署路径

排除日志

增加密钥

也可以使用账号密码的方式