文章目录
- 快速创建链式二叉树
- 二叉树的遍历
- 前序、中序、后序
- 层序
- 二叉树的基本操作
- 二叉树的节点个数
- 二叉树叶节点的个数
- 二叉树第k层结点个数
- 二叉树查找值为x的结点
- 二叉树基础oj练习
- 单值二叉树
- 检查两颗树是否相同
- 对称二叉树
- 二叉树的前序遍历
- 另一颗树的子树
- 二叉树的创建和销毁
- 二叉树的创建
- 二叉树的销毁
- 判断一棵树是否是完全二叉树
在上文中,我们介绍了完全二叉树的顺序存储,本文将介绍非完全二叉树的链式存储。
快速创建链式二叉树
在介绍二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能了解其相关的基本操作。由于二叉树的创建比较难理解,所以我们先手动创建一个链式二叉树,等到本文后面再介绍链式二叉树的创建方法。
手动创建链式二叉树:
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType _data;
struct BinaryTreeNode* _left;
struct BinaryTreeNode* _right;
}BTNode;
BTNode* CreatBinaryTree()
{
BTNode* node1 = BuyNode(1);
BTNode* node2 = BuyNode(2);
BTNode* node3 = BuyNode(3);
BTNode* node4 = BuyNode(4);
BTNode* node5 = BuyNode(5);
BTNode* node6 = BuyNode(6);
node1->_left = node2;
node1->_right = node4;
node2->_left = node3;
node4->_left = node5;
node4->_right = node6;
return node1;
}
注意:上述代码并不是创建二叉树的方式,真正创建二叉树方式本文后面会介绍。
二叉树的遍历
前序、中序、后序
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。
按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历:
- 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
- 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
- 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
// 二叉树前序遍历
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("# ");
return;
}
printf("%c ", root->data);
BinaryTreePrevOrder(root->left);
BinaryTreePrevOrder(root->right);
}
// 二叉树中序遍历
// 二叉树中序遍历
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("# ");
return;
}
BinaryTreeInOrder(root->left);
printf("%c ", root->data);
BinaryTreeInOrder(root->right);
}
// 二叉树后序遍历
void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("# ");
return;
}
BinaryTreePostOrder(root->left);
BinaryTreePostOrder(root->right);
printf("%c ", root->data);
}
下面主要分析前序递归遍历,中序与后序图解类似。
前序遍历递归图解:
前序遍历结果:1 2 3 4 5 6
中序遍历结果:3 2 1 5 4 6
后序遍历结果:3 2 5 6 4 1
层序
层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
层序遍历的实现要借助队列来实现,首先在队列中插入根节点,然后删除根结点的同时带入根节点的两个子节点,一直循环删除节点的同时带入子节点的操作,直到队列为空。
// 层序遍历
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{
Queue a;
QueueInit(&a);
QueuePush(&a, root);
while (!QueueEmpty(&a))
{
BTNode* tmp = QueueFront(&a);
if (tmp == NULL)
{
printf("# ");
QueuePop(&a);
continue;
}
printf("%c ", tmp->data);
QueuePush(&a, tmp->left);
QueuePush(&a, tmp->right);
QueuePop(&a);
}
}
二叉树的基本操作
二叉树的节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}
二叉树叶节点的个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
if (root->left == NULL)
return BinaryTreeLeafSize(root->right);
if (root->right == NULL)
return BinaryTreeLeafSize(root->left);
return BinaryTreeLeafSize(root->right) + BinaryTreeLeafSize(root->left);
}
二叉树第k层结点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}
二叉树查找值为x的结点
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* left = BinaryTreeFind(root->left, x);
if (left != NULL)
return left;
BTNode* right = BinaryTreeFind(root->right, x);
if (right != NULL)
return right;
return NULL;
}
二叉树基础oj练习
单值二叉树
bool isUnivalTree(struct TreeNode* root) {
if(root == NULL)
return true;
if(root->left == NULL && root->right == NULL)
return true;
if(root->left != NULL && root->val != root->left->val)
return false;
if(root->right != NULL && root->val != root->right->val)
return false;
return isUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right);
}
检查两颗树是否相同
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
if(p == NULL && q == NULL)
return true;
if(p == NULL || q == NULL)
return false;
if(p->val != q->val)
return false;
return isSameTree(p->left,q->left) && isSameTree(p->right,q->right);
}
对称二叉树
bool _isSymmetric(struct TreeNode* left, struct TreeNode* right)
{
if(left == NULL && right == NULL)
return true;
if(left == NULL || right == NULL)
return false;
if(left->val != right->val)
return false;
return _isSymmetric(left->left,right->right)&&_isSymmetric(left->right,right->left);
}
bool isSymmetric(struct TreeNode* root) {
return _isSymmetric(root->left,root->right);
}
二叉树的前序遍历
void _preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize,int* a)
{
if (root == NULL)
return;
a[*returnSize] = root->val;
(*returnSize)++;
_preorderTraversal(root->left,returnSize, a);
_preorderTraversal(root->right,returnSize, a);
}
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
if (root == NULL)
{
*returnSize = 0;
return NULL;
}
int* a = (int*)malloc(sizeof(int) * 100);
*returnSize = 0;
_preorderTraversal(root, returnSize, a);
return a;
}
另一颗树的子树
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
if(p == NULL && q == NULL)
return true;
if(p == NULL || q == NULL)
return false;
if(p->val != q->val)
return false;
return isSameTree(p->left,q->left) && isSameTree(p->right,q->right);
}
bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
if(root == NULL)
return false;
if(isSameTree(root,subRoot))
return true;
return isSubtree(root->left,subRoot) || isSubtree(root->right,subRoot);
}
二叉树的创建和销毁
二叉树的创建
// 通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int* pi)
{
if (a[*pi] == '#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
root->data = a[*pi];
(*pi)++;
root->left = BinaryTreeCreate(a, pi);
root->right = BinaryTreeCreate(a, pi);
return root;
}
二叉树的销毁
// 二叉树销毁
void BinaryTreeDestory(BTNode** root)
{
if (*root == NULL)
return;
BinaryTreeDestory(&(*root)->left);
BinaryTreeDestory(&(*root)->right);
free(*root);
*root = NULL;
}
判断一棵树是否是完全二叉树
// 判断二叉树是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
Queue a;
QueueInit(&a);
QueuePush(&a, root);
int judge = 0;
while (!QueueEmpty(&a))
{
if (judge == 0)
{
BTNode* tmp = QueueFront(&a);
if (tmp == NULL)
{
judge = 1;
QueuePop(&a);
continue;
}
QueuePush(&a, tmp->left);
QueuePush(&a, tmp->right);
QueuePop(&a);
}
else
{
BTNode* tmp = QueueFront(&a);
if (tmp == NULL)
{
QueuePop(&a);
continue;
}
QueueDestroy(&a);
return false;
}
}
QueueDestroy(&a);
return true;
}