一、pytest是什么？
pytest是一款强大的Python测试工具，可以胜任各种类型或级别的软件测试工作。实际上，越来越多的项目在使用pytest。因为pytest会提供更丰富的功能，包括assert重写、第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。
pytest是一个软件测试框架，它是一款命令行工具，可以自动找到测试用例执行，并且汇报测试结果。它有丰富的基础库，可以大福提高用户编写测试用例的效率。它具备可扩展性，用户可以自己编写插件，或者安装第三方提供的插件。pytest可以直接测试各类Python程序，也可以很容易地与其它工具集成到一起使用，比如持续集成、Web/App端自动化测试等。
下面列举一些pytest优于其他测试框架的地方。
- 简单的测试可以很简单地编写；
- 复杂的测试也可以很简单地编写；
- 测试的可读性强；
- 易于上手；
断言测试失败仅使用原生assert关键字，而不是self.assertEqual()，或者self.assertLessThan()；
pytest可以运行由unittest和nose编写的测试用例。
pytest项目是由一个正在快速壮大的社区开发和维护。它灵活、扩展性好，可以很容易地融入已有的开发测试流程。它不依赖于Python版本，Python2（2.6及更高版本）和Python3（3.3及更高版本）都可以安装最新版本的pytest。
pytest的官方文档地址：https://docs.pytest.org。
二、pytest安装
与其他在PyPI中托管的Python程序包一样，可以直接用pip命令安装pytest：
pip3 install -U pytest (我电脑上同时安装了python2与python3，这里选择用python3下面的pip3安装)
pip3 show pytest 查看安装版本，如下图：
也可以用pytest --version查看安装的版本，如下图：
综上，pytest的简介与安装就完成了。后续通过实例学习它。
三、运行方式
1. 命令行模式
命令行中执行 pytest -s login.py
2. 主函数模式
-
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["-s", "login.py"])
3. pytest.ini
在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。
注意点：
位置：配置文件一般会放在项目的根目录下
编码：必须是ANSI，可以使用文本编辑工具修改编码格式
规则：无论是哪种运行方式，都会读取配置文件，是最高级的
文件开头第一行除了注释，一定为 [pytest] ，这是固定格式，文件名 pytest.ini 也是固定的，不能自己重命名
常用参数：
addopts 命令行的参数，用空格分隔
testpaths 测试用例的路径
markers 标记参数，赋值方式为 key:value
python_files 模块的命名规则 xx.py
python_classes 类名的命名规则 Xxx
python_functions 方法的命名规则 **
required_plugins 插件的使用
xfail_strict = true 禁用xpass
四、断言
pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法，而是直接使用Python 的 assert 进行断言。
import pytest
# 功能：用于计算 a 与 b 相加的和
def add(a, b):
return a + b
# 功能：用于判断素数
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
# 测试相等
def test_add_1():
assert add(3, 4) == 7
# 测试不相等
def test_add_2():
assert add(17, 22) != 50
# 测试大于或等于
def test_add_3():
assert add(17, 22) <= 50
# 测试小于或等于
def test_add_4():
assert add(17, 22) >= 38
# 测试包含
def test_in():
a = "hello"
b = "he"
assert b in a
# 测试不包含
def test_not_in():
a = "hello"
b = "hi"
assert b not in a
# 判断是否为 True
def test_true_1():
assert is_prime(13)
# 判断是否为 True
def test_true_2():
assert is_prime(7) is True
# 判断是否不为 True
def test_true_3():
assert not is_prime(4)
# 判断是否不为 True
def test_true_4():
assert is_prime(6) is not True
# 判断是否为 False
def test_false_1():
assert is_prime(8) is False
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "0701.py"])五、Fixture
Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。
1. setup_module/teardown_module：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行。
2. setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。
3. setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。
六、参数化
# argnames：参数名
# argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)示例：
import pytest
class TestLogin:
@pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")])
def test_a(self, username, password):
print(username)
print(password)
assert 1七、运行测试
pytest 提供了丰富的参数运行测试用例，通过“pytest --help”可以查看帮助。
1. 运行名称中包含某字符串的测试用例
例如：通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例
-
pytest -k add test.py -
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["-k", "add", "test.py"])
2. 减少测试的运行冗长
运行日志少了很多信息，“-q”用来减少测试运行的冗长；也可以使用“--quiet”代替。
-
pytest -q test.py -
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["-q", "test.py"])
3. 如果出现一条测试用例失败，则退出测试
这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。
-
pytest -x test.py -
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["-x", "test.py"])
4. 运行测试目录
测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir ） ， 也可以指定绝对路径（如D:\pytest_sample\test_dir）。
pytest ./test_dir
5. 指定特定类或方法执行
这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。
pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6
八、跳过测试
使用方式：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")
# condition：跳过的条件，必传参数
# reason：标注原因，必传参数
@pytest.mark.skipif(condition, reason=None)九、生成测试报告
1. 生成 JUnit XML 文件
pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml
2. 生成在线测试报告
pytest ./test_dir --pastebin=all
上述代码可生成一个 session-log 链接，复制链接，通过浏览器打开，会得到一张 HTML格式的测试报告。
十、pytest 插件
1. pytest-html
pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。
首先，通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。
pip install pytest-html
其次，运行测试用例，并生成测试报告.
pytest ./ --html=./report/result.html
2. pytest-rerunfailures
pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。
pip install pytest-rerunfailures
通过“--reruns”参数设置测试用例运行失败后的重试次数。
pytest -v test.py --reruns 3
3. pytest-parallel
pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。
pip install pytest-parallel
参数“--tests-per-worker”用来指定线程数，“auto”表示自动分配。
pytest -q test.py --tests-per-worker auto
示例：
from time import sleep
def test_01():
sleep(3)
def test_02():
sleep(5)
def test_03():
sleep(6)不使用线程运行测试用例花费14.05s，使用后被缩短到 6.02s。
4. pytest-ordering
控制函数执行顺序。
pip3 install pytest-ordering
使用：
（1）标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
（2）根据order传入的参数来解决运行顺序
（3）order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高
（4）正数和负数同时存在：正数优先级高
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