算法 || 二分查找

目录

二分查找

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

搜索插入位置 


 

一个数组经过划分后具有二段性的都可以用二分查找

二分查找

704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)

暴力解法:直接遍历数组,找到 target 便返回下标,数组都遍历完了仍找不到,则返回 -1,时间复杂度为 O ( n )(最坏的情况:如果数组中不存在 target,则需要遍历整个数组)。

注意到题目中提供的数组是升序的,即数组从左往右是递增的。我们在数组中随意找个下标,设为 i,

1、如果nums[ i ] > target ,由于数组升序,说明 i 右边的数(即比 nums[ i ] 大的数)一定也大于 target,所以 target 应该落在 i 的左边,我们就不必遍历 i 右边的数了

2、同理,如果nums[ i ] < target ,由于数组升序,说明 i 左边的数(即比 nums[ i ] 小的数)一定也小于 target,所以 target 应该落在 i 的右边,我们就不必遍历 i 左边的数了

3、如果 nums[ i ] == target,那么 i 就是我们想要的返回值

 于是衍生出二分查找, 定义 left、right、mid,

1、如果 nums[ mid ] > target,mid 左边的数不必遍历了,所以 right = mid - 1

2、如果 nums[ mid ] < target,mid 右边的数不必遍历了,所以 left = mid + 1

3、如果 nums[ mid ] == target,说明找到了,返回 mid

4、如果 left > right,说明数组中不存在 target ,返回 -1

要注意 mid 的计算,防止溢出!!

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.size()-1;
        while(left<=right)
        {
            //int mid=(left+right)/2;
            int mid=left+(right-left)/2;//防止 left+right 溢出
            if(nums[mid]>target) right=mid-1;
            else if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else { return mid;}
        }
        return -1;
    }
};

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/description/

 暴力解法:把数组从头到尾遍历一遍,并标记 target 第一次和最后一次出现的下标,时间复杂度为 O(n)。

注意到,题目提供的数组为非递减数组,即 nums[ i ] <= nums[ i+1 ]。

在分析问题之前,我们先区分下面两个 mid 的计算:

int mid=left+(right-left)/2;
int mid=left+(right-left+1)/2;

1、如果 nums[ left ] ~ nums[ right ] 中有奇数个数,mid 的两种计算方法没有区别,都会指向同一个下标;

2、如果 nums[ left ] ~ nums[ right ] 中有偶数个数,mid = left + ( right - left )/2 相当于向下取整,mid = left + ( right - left +1 )/2 相当于向上取整

比如下图,left = 0,right = 5,left + ( right - left )/2 = 2.5,但由于 mid 为 整型,最终 mid 为 2(相当于向下取整);mid = left + ( right - left +1 )/2 = 3(相当于对 2.5 向上取整)。

我们先找 target 第一次出现的下标 begin :begin 下标相当于把数组分为两段,下标 0 ~ begin -1 的数小于 target ,下标为 begin ~ nums.size( ) -1 的数大于等于 target

再找出 target 最后一次出现的下标 end :end 下标也把数组分为两段,下标 0 ~ end 的数小于等于 target,下标为 end+1 ~ nums.size( ) -1 的数大于 target

我们可以根据上面的二段性来找 target 第一个和最后一个位置。

先找 begin,left 从 0 开始,right 从 nums.size( ) -1 开始,

1、如果 nums[ mid ] < target,说明下标小于等于 mid 的数一定小于 target,所以 left = mid + 1

2、如果 nums[ mid ] >= target,说明下标大于 mid 的数一定大于  target,但是下标等于 mid 的数可能大于 target,也可能等于 target,所以 right = mid,如果 right = mid -1 ,那么 nums[ mid ] == target  的情况会被跳过,即可能是第一次出现的下标被跳过了;

3、在找 begin 时,mid = left + ( right - left )/2,因为 mid 向下取整才可以找出在一连串连续出现的  target 中找出第一次出现的下标(相当于整体都靠左边找)

4、left = right 时,while 循环结束,停止寻找,我们需要判断 while 循环结束时 nums[ left ] == target,因为数组中可能不存在 target,如果不存在,可以直接返回 -1 了,没有必要找最后一次出现的下标

 在找 end 位置时,也是相似的道理,

1、如果 nums[ mid ] <= target,说明下标小于等于 mid 的数一定小于等于 target,同样,考虑到下标为 mid 的数可能等于 target,所以 left = mid

2、如果 nums[ mid ] > target,说明下标大于等于 mid 的数一定大于  target,所以 right = mid -1

3、在找 end 时,mid = left + ( right - left +1 )/2,因为 mid 向上取整才可以找出在一连串连续出现的  target 中找出最后一次出现的下标(相当于整体都靠右边找)

TIP:如果  right 的计算中出现了 -1,那么 mid 的计算中就会出现 +1

 

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.size()==0) return {-1,-1};
        int left=0;
        int right=nums.size()-1;
        //找左端点
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else right=mid;
        }
        int begin=0;
        if(nums[left]!=target) return {-1,-1};
        else begin=left;
        //找右端点
        left=0;
        right=nums.size()-1;
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left+1)/2;
            if(nums[mid]>target) right=mid-1;
            else left=mid;
        }
        return {begin,right};
    }
};

搜索插入位置 

35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/description/

 同样可以把数组根据 target 分为两段,一边小于 target,一边大于等于 target。

1、如果 nums[ mid ] < target,则 left = mid +1 ;

2、如果 nums[ mid ] >= target,则 right = mid

3、当 left = right 时,退出 while 循环,

a.如果 nums[ left ] < target,说明数组中不存在 target,我们需要把 target 插入到下标为 left +1 的位置中,返回 left +1 ;

b.如果 nums[ left ] > target,同样说明数组中不存在 target,需要把 target 插入到下标为 left 位置中,返回 left;

c.如果 nums[ left ] == target ,说明数组中存在 target,不需要插入,直接返回 left

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        while(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else right=mid;
        }
        if(nums[left]<target) return left+1;//target比nums[left]大,则在left+1位置插入
        else return left;//target比nums[left]小,则在left位置插入,若相等,则返回在数组中的下标
    }
};

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/577601.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【blog项目】layui与jquery冲突导致鼠标悬停事件失效、如何调用layui.use()作用域里的方法

blog项目前台展示——查询数据库中的文章类型并展示时出现的bug 1 正常演示 2 用jquery查询数据库并添加到页面后 3 相关代码 <script src"/static/jquery-2.1.4.js"></script> <script src"/static/layui/layui.js"></script> …

排序算法-计数排序

一、计数排序 这种排序算法 是利用数组下标来确定元素的正确位置的。 如果数组中有20个随机整数&#xff0c;取值范围为0~10&#xff0c;要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。 很大的情况下&#xff0c;它的性能甚至快过那些时间复杂度为O(nlogn&#xff09;的排序。…

使用PyCharm开发工具创建工程

一. 简介 前面文章实现了开发 python程序使用的 开发工具PyCharm&#xff0c;本文来学习使用 PyCharm开发工具创建一个 python工程。 二. 使用PyCharm开发工具创建工程 1. 首先&#xff0c;打开 PyCharm开发工具&#xff0c;打开 "New project" 选项&#xff1a; …

git如何查询回退之前的提交记录

git如何查询回退之前的提交记录 使用 git reflog 命令&#xff1a; 使用 git reflog 命令&#xff1a; git refloggit reflog 显示的是你的本地引用日志&#xff0c;它包含了所有HEAD指向变更的历史记录&#xff0c;即使那些已经被删除的提交也会出现在这里。当你误操作回退并…

一款可视化正则表达式工具

regex-vis是一款在线免费且可视化的正则表达式工具 界面图&#xff1a; 只能输入由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Za-z]$ 只能输入数字 ^[0-9]*$测试错误 测试正确 快来感受一下叭 官方网址&#xff1a; Regex VisRegex visualizer & editor, make the regular expr…

Java根据模板动态生成Pdf(添加页码、文件加密、Spire免费版本10页之后无法显示问题、嵌入图片添加公章、转Base64)

Java根据模板动态生成Pdf&#xff1a;添加页码、文件加密、Spire免费版本10页之后无法显示问题、嵌入图片添加公章、转Base64 引言【Java根据模板动态生成Pdf资源地址】示例一&#xff1a;动态生成带页码的PDF报告示例二&#xff1a;加密PDF以保护敏感信息示例三&#xff1a;应…

设计模式——终止模式之两阶段终止模式

文章目录 1. 错误思路2. 两阶段终止模式2.1 利用 isInterrupted2.2 利用停止标记interrupt-打断park Two Phase Termination 在一个线程 T1 中如何“优雅”终止线程 T2&#xff1f;这里的【优雅】指的是给 T2 一个料理后事的机会。 1. 错误思路 使用线程对象的 stop() 方法停…

容器工作流

背景 目前某平台使用计算容器和解析容器&#xff0c;这两种容器目前通过rabbitmq消息来进行链接&#xff0c;形成容器工作流&#xff0c;使用容器工作流框架可以省去两个容器中间环节的控制&#xff0c;不需要再使用java代码对容器的操作&#xff0c;通过容器工作流框架即可控…

Docker常见问题排查思路与实战

Docker作为一种流行的容器化技术&#xff0c;已经在众多场景中得到广泛应用。然而&#xff0c;在使用过程中&#xff0c;我们难免会遇到各种问题。本文将介绍一些常见的Docker问题及其排查思路&#xff0c;并通过实战案例帮助大家更好地理解和应对这些挑战。 1. Docker容器启动…

OpenHarmony语言基础类库【@ohos.util.LinkedList (线性容器LinkedList)】

LinkedList底层通过双向链表实现&#xff0c;双向链表的每个节点都包含对前一个元素和后一个元素的引用。当需要查询元素时&#xff0c;可以从头遍历&#xff0c;也可以从尾部遍历&#xff0c;插入、删除效率高&#xff0c;查询效率低。LinkedList允许元素为null。 LinkedList…

数据库和表创建练习

一丶要求 1.创建一个数据库db_classes 2 创建一行表db_hero 3. 将四大名著中的常见人物插入这个英雄表 二丶创建db_classes一个数据库, 使用数据库默认的字符集 create database db_classes; 三丶创建一行表db_hero 1.先切换到我们创建的db_classes;数据库中 use db_class…

RabbitMQ中的交换机类型

交换机类型 可以看到&#xff0c;在订阅模型中&#xff0c;多了一个exchange角色&#xff0c;而且过程略有变化&#xff1a; Publisher&#xff1a;生产者&#xff0c;不再发送消息到队列中&#xff0c;而是发给交换机 Exchange&#xff1a;交换机&#xff0c;一方面&#xff…

03 后端入参校验:自定义注解实现

03 后端入参校验&#xff1a;自定义注解实现 一、前言二、实现1、新建Spring Boot项目2、引入依赖3、新建注解类4、新建校验器5、全局异常处理器6、编写Controller7、新建实体类8、启动并测试 一、前言 在 Java 后端开发中&#xff0c;为了实现入参校验&#xff0c;常常会使用…

【SpringCloud】CircuitBreaker断路器之Resilience4J快速入门

【SpringCloud】CircuitBreaker断路器之Resilience4J快速入门 文章目录 【SpringCloud】CircuitBreaker断路器之Resilience4J快速入门1. 概述2. 服务熔断服务降级(CircuitBreaker)2.1 案例说明2.1.1 基于计数的滑动窗口2.1.2 测试2.2.1 基于时间的滑动窗口2.2.2 测试 3. 隔离(B…

多行Textview 计算切分后的长度,并回退长度

实现类似的效果&#xff0c;一个多行的 textview&#xff0c; 如果赋值一个超长的字符&#xff0c;尾部长度回退部分&#xff0c;并添加 ... 最后添加一个详情按钮。 如果不超长则不显示详情 效果如图&#xff1a; 获取截断之后的字符长度 fun getLimitedCharacterCount(textV…

更新!!!Unity移动端游戏性能优化简谱

UWA官方出品&#xff0c;结合多年优化经验撰写了《Unity移动端游戏性能优化简谱》&#xff0c;文章从Unity移动端游戏优化的一些基础讨论出发&#xff0c;例举和分析了近几年基于Unity开发的移动端游戏项目中最为常见的部分性能问题&#xff0c;并展示了如何使用UWA的性能检测工…

Java web应用性能分析之【6种OOM监控和分析】

Java web应用性能分析之【Linux服务器性能监控分析概叙】-CSDN博客 Java web应用性能分析概叙-CSDN博客 Java web应用性能分析之【基准测试】-CSDN博客 Java web应用性能分析之【sysbench基准测试】-CSDN博客 Java web应用性能分析之【CPU飙升分析概述】-CSDN博客 Java we…

GPT学术优化推荐(gpt_academic )

GPT学术优化 (GPT Academic):支持一键润色、一键中英互译、一键代码解释、chat分析报告生成、PDF论文全文翻译功能、互联网信息聚合GPT等等 ChatGPT/GLM提供图形交互界面&#xff0c;特别优化论文阅读/润色/写作体验&#xff0c;模块化设计&#xff0c;支持自定义快捷按钮&…

014_用vim复制粘贴_保持双手正位

[oeasy]python0014_用vim复制粘贴_保持双手正位 继续运行 &#x1f94a; 回忆上次内容 程序员 还是 很可爱的 要关心 身边的程序员 啊 毕竟是新时代的 典型新职业 文明 主流职业 血型 渔猎采集文明 猎人 O 游牧文明 牧民 B 农业文明 农民 A 工业文明 工人 商…

Linux——DNS的配置和使用

一、DNS 域名服务器&#xff0c;实现IP和域名的转换 DNS 协议运行在 UDP 协议之上&#xff0c;使用端口号 53 2.结构 DNS 的命名空间的结构如下&#xff1a; 1. 根域名&#xff08; Root Domain &#xff09;&#xff1a; 根域名位于 DNS 命名空间的顶部&#xff0c;它表示…