【算法基础实验】图论-构建无向图

构建无向图

前提

JAVA实验环境

理论

无向图的数据结构为邻接表数组,每个数组中保存一个Bag抽象数据类型(Bag类型需要专门讲解)
在这里插入图片描述

实验数据

我们的实验数据是13个节点和13条边组成的无向图,由一个txt文件来保存,本实验的目的就是将这个txt文件的图构建出来,并且依次打印出每个节点的所有邻接节点

实验数据下载地址: https://algs4.cs.princeton.edu/code/algs4-data.zip

在这里插入图片描述

完整代码

import edu.princeton.cs.algs4.In;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;

public class myGraph
{
    private final int V;
    private int E;
    private myBag<Integer>[] adj;
    private static final String NEWLINE = System.getProperty("line.separator");
    public myGraph(int V)
    {
        this.V = V; this.E = 0;
        adj = (myBag<Integer>[]) new myBag[V];
        for (int v = 0; v < V; v++)
        {
            adj[v] = new myBag<Integer>();
        }
    }
    public myGraph(In in)
    {
        this(in.readInt());
        int E = in.readInt();
        for (int i = 0; i < E; i++)
        {
            int v = in.readInt();
            int w = in.readInt();
            addEdge(v, w);
        }
    }
    public int V() { return V; }
    public int E() { return E; }
    public void addEdge(int v, int w)
    {
        adj[v].add(w);
        adj[w].add(v);
        E++;
    }
    public Iterable<Integer> adj(int v)
    { return adj[v]; }

    public String toString() {
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        s.append(V + " vertices, " + E + " edges " + NEWLINE);
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            s.append(v + ": ");
            for (int w : adj[v]) {
                s.append(w + " ");
            }
            s.append(NEWLINE);
        }
        return s.toString();
    }
    public static void main(String[] args) {
        In in = new In(args[0]);
        myGraph G = new myGraph(in);
        StdOut.println(G);
    }
}

代码解读

这段代码是一个用Java编写的图(Graph)数据结构的实现。下面是对这段代码的逐行解读,可以帮助你向其他人详细介绍这个程序:

类定义

public class myGraph

这行定义了一个名为 myGraph 的类,用于表示一个无向图。

成员变量

private final int V;   // 图的顶点数
private int E;         // 图的边数
private myBag<Integer>[] adj; // 邻接表数组
private static final String NEWLINE = System.getProperty("line.separator"); // 系统换行符
  • V 是图的顶点数,定义为 final 因为一旦图被创建顶点数是不变的。
  • E 是图的边数。
  • adj 是一个数组,每个索引处的元素是一个 myBag<Integer> 类型,用来存储与每个顶点相邻的顶点列表,实现邻接表。
  • NEWLINE 是系统相关的换行符,用于输出。

构造方法

public myGraph(int V

这是一个构造方法,接受一个整数 V 作为参数,初始化一个有 V 个顶点但没有边的图。

this.V = V; this.E = 0;
adj = (myBag<Integer>[]) new myBag[V];
for (int v = 0; v < V; v++) {
    adj[v] = new myBag<Integer>();
}
  • 初始化顶点数 V 和边数 E
  • 创建邻接表数组,每个顶点对应一个新的空 myBag 对象。

从输入流构造图

public myGraph(In in)

这个构造方法从输入流 in 构建图。首先读取顶点数和边数,然后读取每一条边的两个顶点,并调用 addEdge 方法添加边。

this(in.readInt()); // 初始化图的顶点
int E = in.readInt(); // 读取边数
for (int i = 0; i < E; i++) {
    int v = in.readInt(); // 读取一条边的起点
    int w = in.readInt(); // 读取一条边的终点
    addEdge(v, w); // 添加边
}

方法定义

public int V() { return V; }
public int E() { return E; }

这两个方法分别返回图的顶点数和边数。

public void addEdge(int v, int w)

此方法用于添加一条连接顶点 vw 的边,并更新邻接表和边数。

adj[v].add(w);
adj[w].add(v);
E++;
  • 在顶点 vw 的邻接表中互相添加对方。
  • 边数 E 自增。
public Iterable<Integer> adj(int v)
{ return adj[v]; }

这个方法返回顶点 v 的邻接顶点列表。

toString 方法

public String toString() {
    StringBuilder s = new StringBuilder();
    s.append(V + " vertices, " + E + " edges " + NEWLINE);
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        s.append(v + ": ");
        for (int w : adj[v]) {
            s.append(w + " ");
        }
        s.append(NEWLINE);
    }
    return s.toString();
}

这个方法返回图的字符串表示形式,包含所有顶点和它们的邻接顶点。

main 方法

public static void main(String[] args) {
    In in = new In(args[0]);
    myGraph G = new myGraph(in);
    StdOut.println(G);
}

main 方法从文件读取图数据,创建 myGraph 实例,并打印图的内容。

这段代码完整地展示了如何在Java中实现一个简单的无向图数据结构,并提供了读取图数据

实验

java myGraph data\tinyG.txt
13 vertices, 13 edges 
0: 6 2 1 5 
1: 0 
2: 0 
3: 5 4 
4: 5 6 3 
5: 3 4 0 
6: 0 4 
7: 8
8: 7
9: 11 10 12
10: 9
11: 9 12
12: 11 9

参考资料

算法(第4版)人民邮电出版社

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