Leetcode 119 杨辉三角 II

目录

  • 一、问题描述
  • 二、示例及约束
  • 三、代码
    • 方法一:递推
    • 方法二:线性递推
  • 四、总结

一、问题描述

  给定一个非负索引 rowIndex,返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。
  在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
  自我注解:实际上rowIndex是从0开始的
在这里插入图片描述

二、示例及约束

示例 1:
输入: rowIndex = 3
输出: [1,3,3,1]

示例 2:
输入: rowIndex = 0
输出: [1]

示例 3:
输入: rowIndex = 1
输出: [1,1]

提示:
● 1 <= numRows <= 33

三、代码

方法一:递推

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generate(int rowIndex) {
        vector<vector<int>> ret(rowIndex + 1);//创建二维数组ret,初始数组的行数为numRows
        for (int i = 0; i <= rowIndex; i++) {
            ret[i].resize(i + 1);//每行初始化为i + 1列
            ret[i][0] = ret[i][i] = 1;  //每行最左和最右元素固定为1
            /*每个数是它左上方和右上方的数的和
            for (int j = 1; j < i; ++j) {
                ret[i][j] = ret[i - 1][j] + ret[i - 1][j - 1];
            }*/
            for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
            //对于杨辉三角而言,左右是对称的,因此遍历一半即可
                ret[i][j] = ret[i - 1][j -1] + ret[i - 1][j];
                if (i - j != j) {
                //当i是奇数的时候,最中间的数是加法得到的,不能对称赋值得到
                    ret[i][i - j] = ret[i][j];//对称赋值
                }
            }
        }
        return ret[rowIndex];
    }
};

//由于对第 i+1 行的计算仅用到了第 i 行的数据,用滚动数组进行优化
class Solution {
public:
    vector<int> getRow(int rowIndex) {
    	//由于只用到了上一行的数据,因此只需要一维数组存储
    	//pre用来表示上一行的数组,cur用来表示现在这一行的数据
        vector<int> pre, cur;
        for (int i = 0; i <= rowIndex; ++i) {
            cur.resize(i + 1);//初始化数组长度
            cur[0] = cur[i] = 1;//每一行的起始位置和末尾位置为1
            for (int j = 1; j < i; ++j) {
                cur[j] = pre[j - 1] + pre[j];//每个数是它左上方和右上方的数的和
            }
            pre = cur;//更新上一行数组信息
        }
        return pre;//最后的pre更新后就是cur
    }
};

//继续优化,可以只用一个数组,利用递推式Cn{i}=Cn-1{i} + Cn-1{i-1}
class Solution {
public:
    vector<int> getRow(int rowIndex) {
        vector<int> row(rowIndex + 1);
        //初始化为所需得到的数组长度,默认值为0
        row[0] = 1;
        /*对于下面循环的操作,每一行的元素都是基于它之前的行计算得出的。
        比如要得到第四行的[1,3,3,1],在此之前第三行是[1,2,1,0],第二行是[1,1,0,0],第一行是[1,0,0,0]。
        这个方法中,只用到了一个数组存储,所以相当于是在上一行的基础上来更新数组,模拟杨辉三角的加法方式。
        */
        for (int i = 1; i <= rowIndex; ++i) {
            for (int j = i; j > 0; --j) {
            //从后往前更新
                row[j] += row[j - 1];//更新值,在自身的值上加前一个值
            }
        }
        return row;
    }
};

方法二:线性递推

//利用组合数公式Cn{m} = Cn{m-1} * (n-m-1) / m,其中Cn{0} = 1
class Solution {
public:
    vector<int> getRow(int rowIndex) {
        vector<int> row(rowIndex + 1);
        row[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= rowIndex; ++i) {
        //通过组合数公式,可以得到同一行的相邻组合数的关系
            row[i] = 1LL * row[i - 1] * (rowIndex - i + 1) / i;
            /*1LL 是一个整数字面量,它表示一个长整型(long long)的数字 1。
            使用 1LL 的原因是为了确保在后面的乘法操作中,至少有一个操作数是长整型,从而避免在整数乘法中发生溢出,
            并确保整个表达式的结果也是长整型,这样整个乘法表达式的结果也将是 long long 类型的,从而能够容纳更大的数值。*/
        }
        return row;
    }
};

四、总结

时间复杂度:
方法一:O( r o w I n d e x 2 rowIndex^2 rowIndex2)。
方法二:O( r o w I n d e x rowIndex rowIndex)。
空间复杂度:
方法一:O(1),不考虑返回的数组空间。
方法二:O(1),不考虑返回的数组空间。

方法时间复杂度空间复杂度
方法一O( r o w I n d e x 2 rowIndex^2 rowIndex2)O(1)
方法二O( r o w I n d e x rowIndex rowIndex)O(1)

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